भविष्यात लवचिक आरोग्यसेवा तयार करण्यासाठी लोकसंख्येचा डेटा गरजेचा

हा लेख जागतिक लोकसंख्या दिन 2024 या मालिकेचा भाग आहे. 

---

आरोग्य क्षेत्र म्हणजे ऑर्केस्ट्राच! इथे प्रत्येक गोष्ट (डॉक्टर, औषधं, आहार) आरोग्याचा वेगवेगळा सूर आहे. 'सुक्ष्म वैद्यक' (प्रीसिजन मेडिसिन) हा एक सोलो कलाकार आहे जो प्रत्येकावर वेगळं लक्ष देतो. 'जनसंख्या आरोग्य' (पॉप्युलेशन हेल्थ) मात्र संपूर्ण ग्रुपला सांभाळणारा कंडक्टर आहे. सुरवातीला हे उलटे दिसतात पण सुक्ष्म वैद्यक त्या व्यक्तीला आणि जनसंख्या आरोग्य संपूर्ण समाजाला बघते. म्हणजे, दोघेही मिळून आरोग्याचं सुंदर गाणं तयार करू शकतात नाही का? जागतिक लोकसंख्या दिनानिमित्त, डेटा जमा करण्यावर भर देण्यापेक्षा, या दोन्ही गोष्टी एकत्र कशा जमवून आरोग्य व्यवस्था सुधारू शकतो हे पाहणं गरजेचं आहे. 

सुक्ष्म वैद्यक (प्रीसिजन मेडिसिन) प्रत्येक रुग्णाकडे एक वेगळी व्यक्ती म्हणून पाहते. जनुकीय माहिती, राहणीमान आणि पर्यावरण यासारख्या वैयक्तिक गोष्टींचा विचार करून उपचारांची योजना आखली जाते. यामुळे उपचार अधिक प्रभावी होतात आणि दुष्परिणामांची शक्यताही कमी होते. उदाहरणार्थ, कर्करोगाच्या उपचारात (ऑन्कोलॉजीमध्ये) लक्षित कर्करोग उपचारांमुळे खूप मोठी प्रगती झाली आहे. यामध्ये रुग्णाची आणि ट्यूमरची जनुकीय माहिती लक्षात घेतली जाते. अशा प्रकारच्या उपचारांमुळे एखाद्या अभ्यासानुसार अ-लहू-कोशिकीय फुफ्फुसाच्या कर्करोगाच्या बाबतीत जरी बायोमार्कर टेस्ट्स मुळे खर्च वाढला तरी इतर आरोग्य खर्च - जसे की दुष्परिणामांची उपचारं आणि आयुष्याच्या अखेरची काळजी - कमी झाली आहेत. इतकेच नाही, दाझु आणि सहकारी (2015) यांच्या अभ्यासानुसार सुक्ष्म वैद्यकामुळे अविष्कार झालेल्या नवीन गोष्टींच्या मदतीने दीर्घ आणि निरोगी आयुष्यमान वाढवून शेकडो अब्ज युरो इतके सामाजिक-आर्थिक मूल्य निर्माण केले जाऊ शकते.

अमेरिकेचा 'आपण सगळे' (All of Us) हे एक चांगलं उदाहरण आहे. हा संशोधन कार्यक्रम (AoURP) विविध समुदायांकडून आरोग्य माहिती गोळा करतो. या माहितीचा वापर वैयक्तिक उपचार आणि सार्वजनिक आरोग्य योजना आखण्यासाठी केला जातो. हा कार्यक्रम लोकांना संशोधनाच्या प्राधान्यक्रमांमध्ये सहभागी करून घेतो आणि सर्व लोकांचा डेटा गोळा करण्यावर भर देतो. त्यांचं ध्येय 10 लाखांहून अधिक लोकांचा या कार्यक्रमात सहभाग मिळवण्याचे आहे.

अमेरिकेचा 'आपण सगळे' (All of Us) हे एक चांगलं उदाहरण आहे. हा संशोधन कार्यक्रम (AoURP) विविध समुदायांकडून आरोग्य माहिती गोळा करतो. या माहितीचा वापर वैयक्तिक उपचार आणि सार्वजनिक आरोग्य योजना आखण्यासाठी केला जातो. हा कार्यक्रम लोकांना संशोधनाच्या प्राधान्यक्रमांमध्ये सहभागी करून घेतो आणि सर्व लोकांचा डेटा गोळा करण्यावर भर देतो. त्यांचं ध्येय आहे 10 लाखांहून अधिक लोकांचा या कार्यक्रमात सहभाग मिळवण्याचे आहे.

भारतात, तंत्रज्ञानातील प्रगती आणि खासगी क्षेत्राच्या वाढत्या गुंतवणुकीमुळे सुक्ष्म वैद्यकाची (प्रीसिजन मेडिसिन) स्वीकृती वाढत आहे. भारतीय सुक्ष्म वैद्यक बाजारपेठ 2028 पर्यंत सुमारे 7.3 अब्ज अमेरिकन डॉलरपर्यंत पोहोचण्याची अपेक्षा आहे, ज्याचा वार्षिक संयुक्त वाढव दर (CAGR) 11-14 टक्के इतका राहील. जीनोम इंडिया प्रोजेक्ट सारख्या उपक्रमांचे उद्दिष्ट म्हणजे संदर्भ जनुकीय माहिती तयार करणे, तसेच पुढच्या पिढीच्या सुक्ष्म वैद्यकाचा विकास करणे आणि ते भारतीय जनतेसाठी अधिक सुलभ करणे होय.

लोकसंख्येचे आरोग्य हे संपूर्ण समुदायांच्या आरोग्य स्थिती आणि सुधारणेवर भर देते. डेटा विश्लेषणाच्या मदतीने रुझान, धोकादायक घटक आणि प्रभावी उपाय ओळखले जातात. चांगल्या निवासस्थानापासून स्वच्छ पाणी आणि शिक्षणापर्यंत आरोग्यावर परिणाम करणारे सामाजिक घटकांवर लक्ष देऊन संपूर्ण लोकसंख्येच्या आरोग्याची प्रगती करण्याचा प्रयत्न करते. लोकसंख्येचे आरोग्य आणि वैयक्तिक-स्तरीय प्रतिबंधात्मक औषध (पीएम) यांच्यात फरक आहे. काहींचा असा युक्तिवाद आहे की फक्त वैयक्तिक डेटावर आधारित पीएम व्यापक सामाजिक समस्यांकडे दुर्लक्ष करते. तर काहींचा असा विश्वास आहे की फक्त मोठ्या गटाचा डेटा वापरणे म्हणजे प्रत्येकाच्या गरजा संबोधित होत नाहीत.

लोकसंख्येचे आरोग्य ही एक व्यापक संकल्पना आहे जी संपूर्ण समुदायांच्या आरोग्यविषयक निकालांवर आणि त्यांच्या सुधारणेवर लक्ष केंद्रित करते. डेटा विश्लेषणाच्या आधारे, लसंआ आरोग्याच्या रुझानांचा मागोवा घेते, धोकादायक घटकांची ओळख करते आणि आरोग्य सुधारण्यासाठी प्रभावी उपाय शोधते. उदाहरणार्थ, चांगल्या घरात राहणाऱ्या, स्वच्छ पाणी आणि स्वच्छता सुविधा असणाऱ्या लोकांच्या आरोग्याची गुणवत्ता चाळीमध्ये राहणाऱ्या, दूषित पाणी पिणाऱ्या लोकांच्या आरोग्यापेक्षा चांगली असते. त्याचप्रमाणे, चांगले शिक्षण आणि आर्थिक सुरक्षा असणाऱ्या लोकांना आरोग्य सेवांवर सहज प्रवेश मिळण्याची शक्यता कमी असते.

प्रीसिजन पॉपुलेशन हेल्थ ही संकल्पना वैयक्तिक प्रतिबंधात्मक औषध (पीएम) चा वैयक्तिक दृष्टिकोन आणि लोकसंख्येच्या आरोग्याचा व्यापक दृष्टिकोन यांचे एकत्रीकरण करते. ही संकल्पना व्यक्तींची आरोग्यविषयक डेटा, जसे की अनुवंशिक माहिती, मोठ्या लोकसंख्येच्या डेटासह वापरते. या संयुक्त माहितीच्या आधारे वैयक्तिक आणि समाज दोघांसाठीही फायदेशीर ठरणारे आरोग्य हस्तक्षेप (उपचार पद्धती) तयार करते. प्रीसिजन पॉपुलेशन हेल्थ चुकीच्या रीतीने फक्त "ओमिक्स" (जिओमिक्स, प्रोटिओमिक्स इत्यादी संबंधित क्षेत्र) या गटापुरता मर्यादित आहे असे मानले जाते. मात्र, पर्यावरणीय घटक, जीवनशैली आणि सामाजिक निर्धारक यांचाही यामध्ये समावेश होतो.

प्रीसिजन पॉपुलेशन हेल्थ संभाव्य असूनही, लोकसंख्येच्या आरोग्यामध्ये वैयक्तिक प्रतिबंधात्मक औषधाचा (पीएम) समावेश अजूनही मर्यादित आहे. सार्वजनिक आरोग्य क्षेत्रात पीएम तंत्राणाच्या वापराबाबत आरोग्यसेवकांमध्ये मोठी ज्ञान विषमता आहे. आधी चर्चा केलेल्या "ऑल ऑफ अस" यासारख्या संशोधन कार्यक्रमांद्वारे या विषमतेवर मात करण्याचा प्रयत्न केला जात आहे. सार्वजनिक आरोग्य जनुकागणविज्ञानातील एक प्रमुख व्यक्तीत्व डॉ. मुईन खौरी हे या समावेशाचे महत्त्व अधोरेखित करतात आणि बहुजीन जोखीम गुणांक (पॉलीजेनिक रिस्क स्कोअर्स) चा वापर करून आजारांच्या अधिक जोखमी असलेल्या व्यक्तींची ओळख करून घेण्याचा पुरस्कार करतात. यामुळे पीएम चा फायदा मोठ्या लोकसंख्येपर्यंत पोहोचण्यास मदत होऊ शकते.

लोकसंख्येच्या आरोग्याचा डेटा वैयक्तिक प्रतिबंधात्मक औषधाला (पीएम) अधिक प्रभावी बनवण्यासाठी मदत करतो. हा डेटा एखाद्या व्यक्तीच्या आरोग्यावर परिणाम करणाऱ्या व्यापक आरोग्य रुझानांची माहिती पुरवतो. उदाहरणार्थ, mHealth (मोबाईल हेल्थ) ॲप्स आणि स्मार्ट वॉचसारख्या वेअरेबल सेन्सिंग टेक्नॉलॉजीद्वारे रिअल-टाइम आरोग्य डेटा गोळा केला जातो. हा डेटा केवळ व्यक्तींसाठी उपचारांचे वैयक्तिकीकरण करण्यासाठीच नाही तर सार्वजनिक आरोग्य धोरणांची दिशा ठरवण्यासाठी देखील वापरला जातो.

याचा अर्थ असा की, मोठ्या लोकसंख्येचा डेटा विश्लेषण करून मिळालेल्या माहितीच्या आधारे एखाद्या व्यक्तीसाठी उपयुक्त असणारे उपचार निश्चित केले जाऊ शकतात. तसेच, याच डेटामधून आढळणाऱ्या रुझानांचा विचार करून सार्वजनिक आरोग्य उपक्रम राबवता येतात. म्हणजेच, व्यक्ती आणि समाज या दोघांसाठीही हा एक फायदेशीर दृष्टिकोन आहे. भारतात, आपल्या आत असणाऱ्या सूक्ष्मजीव (जंतू) किंवा 'मायक्रोबायोम' च्या विविधतेवर संशोधन केले जात आहे. यामध्ये भारतीय आत-गुण प्रोजेक्ट, भारतीय कॅन्सर जीनोम अटलास आणि इतर संस्था सहभागी आहेत. या संशोधनाचा उद्देश म्हणजे आपल्या आत असणाऱ्या या जंतूंचा आपल्या आरोग्यावर कसा परिणाम होतो ते समजून घेणे होय.

या व्यतिरिक्त, वंशपरंपरागत आजारांच्या व्यवस्थापनासाठी भारत सरकारने 2019 मध्ये "युनिक मेथड्स ऑफ मॅनेजमेंट अँड ट्रीटमेंट ऑफ इनहेरिटेड डिझॉर्डर्स (UMMID)" नावाचा कार्यक्रम सुरू केला. या कार्यक्रमांतर्गत 'निदान केंद्रां'ची स्थापना करण्यात आली आहे. या केंद्रांमध्ये जनुकीय (वंशपरंपरागत) आजारांचे तज्ज्ञ असलेले डॉक्टर गर्भवती महिला आणि नवजात बाळांची तपासणी करतात. आधुनिक तंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रातही भारताने मोठी प्रगती केली आहे. 'ओमिक्स' क्षेत्राबरोबरच आरोग्य क्षेत्राच्या संगणनीकरणामध्ये (डिजिटलायझेशन) आणि आरोग्यविषयक माहिती तंत्रज्ञानाच्या विकासातही भारताने मोठी झेप घेतली आहे.

प्रीसिजन पॉपुलेशन हेल्थ : यशस्वी अंमलबजावणीसाठी आव्हाने पार पाडणे

प्रीसिजन पॉपुलेशन हेल्थ ही संकल्पना मोठा वाव दाखवते. पण या संकल्पनेचा पूर्ण फायदा मिळवण्यासाठी काही आव्हानांवर मात करणे आवश्यक आहे. ही आव्हाने विविध स्वरूपाची असू शकतात आणि त्यावर सर्वंकष (होलिस्टिक) सुट करण्याची गरज असू शकते. अशा काही प्रमुख आव्हानांची माहिती आकृती क्र. 1 मध्ये दिली आहे.

स्त्रोत: लेखकाद्वारे अनेक स्त्रोतांकडून संकलित

प्रीसिजन पॉपुलेशन हेल्थ आणि वैयक्तिक प्रतिबंधात्मक औषध (पीएम) यांच्या एकत्रीकरणातील अडथडे दूर करण्यासाठी आणि या संकल्पनेचा पूर्ण क्षमतेने वापर करण्यासाठी खालील शिफारसी महत्वाच्या ठरू शकतात:

उपलब्धता आणि गुंतवणूकीला प्राधान्य देणे: प्रीसिजन पॉपुलेशन हेल्थ यशस्वी करण्यासाठी, अत्याधुनिक तंत्रज्ञानात गुंतवणूक करणे आवश्यक आहे. जनुकानुक्रम विश्लेषण (जेनेटिक सीक्वेन्सिंग), मोठ्या प्रमाणातील डेटा विश्लेषण (बिग डेटा अॅनालिटिक्स) आणि वेअरेबल आरोग्य उपकरण यासारख्या तंत्रज्ञानात गुंतवणूक करणे फायदेशीर ठरेल. या क्षेत्रातील संशोधन आणि विकास (R&D) तसेच अत्याधुनिक उपकरणांसाठी सरकारी अनुदान आणि निधी वाढवणे आवश्यक आहे.

डेटा शेअरिंग आणि सहकार्य: डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षा सुनिश्चित करत डेटा शेअरिंगसाठी चौकटी स्थापित करणे आवश्यक आहे. जनतेचा विश्वास निर्माण करण्यासाठी पारदर्शी डेटा गव्हर्नन्स (डेटा शासन) महत्वाचे आहे.

आरोग्यसेवकांचे शिक्षण आणि प्रशिक्षण: प्रीसिजन पॉपुलेशन हेल्थ धोरण राबवण्यासाठी आरोग्यसेवकांना आवश्यक असलेले कौशल्य प्रदान करण्यासाठी सखोल प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित केले जाऊ शकतात. या कार्यक्रमांमध्ये पीएम आणि एलएसएएच (लोकसंख्येच्या आरोग्याची स्थिती सुधारणा) यांचे एकत्रीकरण कसे करायचे याचे तंत्र आणि कौशल्य शिकवले जाऊ शकतात.
 
इन्फ्रास्ट्रक्चर बांधणे आणि जागरुकता वाढवणे: जनुकीय चाचणी आणि डेटा गोळा करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या पायाभूत सुविधांबाबत जागरुकता वाढवणे आवश्यक आहे जेणेकरून रुग्णांचा डेटा सायलो आणि विभाजन टाळता येईल. आरोग्य वर्तनातील ट्रेंड ओळखण्यासाठी आणि लक्षित हस्तक्षेप विकसित करण्यासाठी बळकट आरडब्लूडी पायाभूत सुविधा महत्त्वाची आहे.

स्थानिक स्तरावर लोकांचा सहभाग आणि त्यातून मिळालेले धडे: संशोधनाच्या प्राधान्यांची निवड आणि माहितीमध्ये सगळ्यांचा समावेश कसा करायचा यावर लोकांचे मत घ्यायला हवे.

भारताचा लक्ष्य असलेल्या आजारांवर भर: अमेरिकेच्या 2015 च्या ‘सुधारित वैद्यकीय उपक्रम’ सारखे विशिष्ट कार्यक्रम रुग्णांना होणारे आजार रोखण्यासाठीच्या संशोधनाला गती देऊ शकतात आणि दीर्घकालीन आजारांना रोखण्यासाठीही उपयुक्त ठरू शकतात. याशिवाय, भारतात विदर्भसारख्या ठिकाणी जिथे अनुवांशिक आजार (जसे सिकलसेल) जास्त प्रमाणात आढळतात अशा ठिकाणी नवीन आणि लक्षित उपचार तसेच मोठ्या प्रमाणात केलेली आनुवंशिक/शारीरिक तपासणी उपयुक्त ठरू शकते

PPH युनिट्स: जगाच्या आरोग्य संघटनेने (WHO) आफ्रिकेत PPH युनिट्स आणि क्लस्टर गट स्थापन केले आहेत. भारतातही असेच युनिट्स स्थापन करणे किंवा सर्वोत्तम पद्धती आणि तंत्रज्ञान शेअर करण्यासाठी आंतरराष्ट्रीय सहकार्य फायदेशीर ठरेल.

वैयक्तिक उपचार पद्धती आणि मोठ्या प्रमाणातील आरोग्य डेटा यांचा एकत्रित वापर केल्यानेच मोठ्या प्रमाणातील माहितीचा (Big Data) प्रभावी वापर करून आरोग्य व्यवस्था सुधारण्यात मदत होते. येत्या काही दशकांसाठी सरकारने दिशा ठरवणे गरजेचे आहे. यामध्ये सर्वसमावेशक माहितीची आणि वैयक्तिक उपचार पद्धती व सार्वजनिक आरोग्य यांच्या समन्वयाचे महत्व लक्षात घेणे आवश्यक आहे. ऑर्केस्ट्राच्या सुसंवादासारखेच, प्रीसिजन पॉपुलेशन हेल्थ सर्वसामान्यांच्या आरोग्याच्या सुधारणेसाठी आणि चांगल्या आरोग्यासाठी एक सुसंवाद निर्माण करू शकते.

---

के.एस. उपलब्ध गोपाल हे ऑब्झर्व्हर रिसर्च फाऊंडेशनमधील हेल्थ इनिशिएटिव्हमधील सहयोगी फेलो आहेत.

• Healthcare
• Africa
• America
• India
• Data system in Helathcare
• Healthcare innovation
• Personalized Medicine
• Population Health
• Precision Medicine
• World Population Day 2024

The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.