COVID-19 काळातील मृत्यू संख्येवर WHO अहवाल

जागतिक आरोग्य संघटना (WHO) ने अलीकडेच “COVID-19 शी संबंधित जागतिक अतिरिक्त मृत्यू, जानेवारी 2020-डिसेंबर 2021” या शीर्षकाचा अहवाल प्रसिद्ध केला आहे, ज्यामुळे कोविड-19 साथीच्या आजाराशी प्रत्यक्ष आणि अप्रत्यक्षपणे संबंधित जागतिक मृत्यूंचे सर्वसमावेशक दृश्य सादर करण्यात आले आहे. कोविड-19 शी संबंधित जादा मृत्यूची जागतिक संख्या सुमारे 15 दशलक्ष ठेवली गेली असताना, जवळजवळ 4.7 दशलक्ष जास्त मृत्यू (जागतिक टोलपैकी एक तृतीयांश) भारताला जबाबदार धरले गेले. हा आकडा एकत्रित 0.52 दशलक्ष कोविड-19 मृत्यूंशी (आणि कदाचित गोंधळलेला) आहे. त्याच वेळी, भारताचे रजिस्ट्रार जनरल यांनी नागरी नोंदणी प्रणाली (CRS) 2020 वर आधारित भारताची महत्त्वाची आकडेवारी प्रसिद्ध केली जी 2020 साठी मृत्यूची आकडेवारी प्रदान करते. भारताने असे निरीक्षण नोंदवले की “(N) आता पासून जास्त मृत्यूची वास्तविक संख्या सर्व कारणे उपलब्ध आहेत, निव्वळ अनुमान आणि गृहितकांवर आधारित मॉडेलिंग-चालित अंदाज वापरण्याचे कोणतेही तर्क नाही”.

पुष्टी झालेले कोविड-19 मृत्यू आणि जास्त मृत्यू यांच्यातील फरक

अतिरिक्त मृत्युदर म्हणजे संकटादरम्यान सर्व कारणांमुळे होणाऱ्या मृत्यूची संख्या, ‘सामान्य’ परिस्थितीत अपेक्षेपेक्षा जास्त आणि त्याहून अधिक. केवळ पुष्टी झालेल्या COVID-19 मृत्यूसंख्येपेक्षा एकूण संकट परिस्थितीमुळे मृत्यूंवरील साथीच्या रोगाच्या एकूण परिणामाचे हे अधिक व्यापक उपाय आहे, ज्यामध्ये हे समाविष्ट आहे:

• थेट COVID-19 ला कारणीभूत मृत्यू ज्यांची गणना देशांद्वारे WHO ला केली गेली आणि अहवाल दिला गेला
• थेट COVID-19 मुळे होणारे मृत्यू ज्यांची देशांद्वारे गणना किंवा अहवाल दिलेला नाही.
• इतर कारणांमुळे आणि रोगांमुळे अप्रत्यक्षपणे कोविड-19 शी संबंधित मृत्यू, ज्यामुळे आरोग्य प्रणाली आणि समाजावर साथीच्या रोगाचा व्यापक परिणाम होतो.
• सामान्य परिस्थितीत झालेल्या कोणत्याही मृत्यूला वजा करा परंतु सामाजिक परिस्थिती आणि वैयक्तिक वर्तनातील साथीच्या रोगाशी संबंधित बदलांमुळे टाळले गेले, उदा., कमी रहदारी मृत्यू किंवा स्थानिक लॉकडाउन आणि कमी प्रवासामुळे इन्फ्लूएंझा मृत्यू.

भारताने असे निरीक्षण नोंदवले की “(N)सर्व कारणांमुळे होणार्‍या अतिरिक्त मृत्यूंची वास्तविक संख्या उपलब्ध असल्याने, निव्वळ अनुमान आणि गृहितकांवर आधारित मॉडेलिंग-चालित अंदाज वापरण्याचे कोणतेही तर्क नाही”.

त्यामुळे, या सरावाने, कोविड-19 साथीच्या आजारादरम्यान झालेल्या मृत्यूंची संख्या साथीच्या आजाराने उद्भवली नसती तर अपेक्षित मृत्यूंच्या तुलनेत कशी होते हे उलगडण्याचा प्रयत्न केला; त्याच्या स्वभावानुसार, त्याचा फक्त अंदाज लावला जाऊ शकतो. अशा प्रकारे दोन वेगळे मेट्रिक्स आहेत: कोविड-19 मुळे पुष्टी झालेले मृत्यू आणि साथीच्या रोगामुळे होणारे जास्त मृत्यू. पुष्टी झालेल्या मृत्यूंची संख्या कमी नसून जास्त असते; लक्षणीयरीत्या, ते मृत्यूच्या कारणाविषयी माहिती देतात. मृत्यूवर साथीच्या रोगाचा एकूण परिणाम समजून घेण्यासाठी दोन्ही उपाय आवश्यक आहेत.

पार्सिमोनियस मॉडेलची प्रासंगिकता

जास्त मृत्यू अंदाजित आणि मोजले जात नसल्यामुळे, त्यासाठी बिल्डिंग मॉडेल्सची आवश्यकता आहे. मॉडेल्सना सर्वसमावेशकता आणि आकलनक्षमता यांच्यात असह्य व्यवहार करावा लागतो. डब्ल्यूएचओ तज्ञांनी एक पारदर्शक मॉडेलची निवड केली, ज्याचे वर्णन नवीन डेटा दिलेल्या चांगल्या भविष्यवाणी क्षमतेसह कमी पॅरामीटर्सद्वारे केले जाते. प्रभावी पार्सिमोनियस मॉडेल संभाव्यपणे पाच प्रकारचे फायदे देतात: कमी डेटा आवश्यकता; संगणकीय जटिलता कमी; सुधारित प्रणाली प्रतिनिधित्व; पारदर्शकता आणि अंतर्ज्ञान.

या प्रकरणात पार्सिमोनियस मॉडेल्स प्रासंगिक आहेत कारण प्रत्येक एजंटच्या वर्तनापेक्षा एकूण लोकसंख्येचे वर्तन अधिक महत्त्वाचे आहे. या मॉडेलने कोविरेट डेटाच्या विस्तृत श्रेणीला संबोधित केले. यामध्ये उच्च-उत्पन्न असलेला देश बायनरी इंडिकेटर, कोविड-19 चाचणी सकारात्मकता दर, कोविड-19 मृत्यू दर, तापमान, लोकसंख्येची घनता, सोशियोडेमोग्राफिक इंडेक्स (SDI), मानव विकास निर्देशांक (HDI), कडकपणा निर्देशांक (लॉकडाउन प्रतिबंध आणि बंद करण्यासाठी) यांचा समावेश आहे. एकूण सरकारी प्रतिसाद, आर्थिक (उत्पन्न समर्थन आणि कर्जमुक्ती यांसारख्या उपायांसह), ऐतिहासिक असंसर्गजन्य रोग दर, आयुर्मान, 15 वर्षाखालील लोकसंख्येचे प्रमाण आणि 65 वर्षांपेक्षा जास्त लोकसंख्येचे प्रमाण. उदाहरणार्थ, वयाची रचना आणि गैर-संसर्गजन्य रोगांचा प्रसार परिणाम खराब करू शकतो, तर उत्पन्न समर्थन आणि मदत उपायांसह प्रतिबंधात्मक उपाय ‘नकारात्मक’ अतिरिक्त मृत्यूंना कारणीभूत ठरू शकतात.

भारत हा टियर II देश

भारत सरकारने निदर्शनास आणून दिले की “प्रभावी आणि मजबूत वैधानिक प्रणालीद्वारे गोळा केलेल्या मृत्यू डेटाची अचूकता लक्षात घेता, भारत द्वितीय श्रेणीच्या देशांमध्ये ठेवण्यास पात्र नाही”. दोन पैलू प्रासंगिक आहेत: (i) नागरी नोंदणी प्रणालीमध्ये सध्याच्या मर्यादा काय आहेत आणि (ii) WHO मॉडेलला भारतीय डेटाच्या संपूर्ण श्रेणीमध्ये प्रवेश होता का?

सरकारी सूत्रांनुसार, २०२० मध्ये मृत्यूची नोंदणी ९९.९ टक्के होती; अंदाजे मृत्यूची गणना 2019 साठी नमुना नोंदणी प्रणाली (SRS) डेटामध्ये दिलेल्या 6 टक्के मृत्यू दरावर आधारित आहे.

नागरी नोंदणी प्रणाली मजबूत होत असताना, अलीकडील विश्लेषण असे सूचित करते की अहवाल कव्हरेज आणि/किंवा अंदाजे पूर्णता पातळी 80 टक्क्यांपेक्षा कमी असलेल्या राज्यांसाठी मृत्यूचे उपाय पूर्णपणे विश्वासार्ह असू शकत नाहीत. सरकारी सूत्रांनुसार, २०२० मध्ये मृत्यूची नोंदणी ९९.९ टक्के होती; अंदाजे मृत्यूची गणना 2019 साठी नमुना नोंदणी प्रणाली (SRS) डेटामध्ये दिलेल्या 6 टक्के मृत्यू दरावर आधारित आहे. SRS ने अनेक राज्यांमध्ये 30 ते 69 वर्षे वयोगटातील मृत्यूच्या जोखमींना कमी लेखले आहे. विशेष म्हणजे, राष्ट्रीय कुटुंब आरोग्य सर्वेक्षण 5 (2019-20) मध्ये सरासरी 71 टक्के मृत्यूची नोंद झाली (बिहारमध्ये 36 टक्के ते केरळमध्ये 97.8 टक्के).

नागरी नोंदणी आणि महत्त्वपूर्ण सांख्यिकी (CRVS) प्रणाली ACM डेटा प्रदान करतात, ज्याची व्याख्या लोकसंख्येमध्ये होणारे सर्व मृत्यू म्हणून केले जाते कारण काहीही असो. WHO मॉडेलमध्ये, “पूर्ण राष्ट्रीय” देशांकडे एकूण २४ महिन्यांचा डेटा होता (जानेवारी २०२० ते डिसेंबर २०२१); हे टियर I देश म्हणून वर्गीकृत केले गेले. डब्ल्यूएचओने भारतासह टियर II म्हणून वर्गीकृत केलेल्या देशांकडे गणनेच्या वेळी संपूर्ण डेटा नसल्याची नोंद करण्यात आली होती; भारत सरकारने मात्र याचे खंडन केले आहे. अहवालात भारताचा उल्लेख “सर्वात जटिल उपराष्ट्रीय परिस्थिती” म्हणून करण्यात आला आहे ज्यामध्ये मासिक डेटा असलेल्या प्रदेशांची संख्या महिन्यानुसार बदलते. राज्ये आणि केंद्रशासित प्रदेशांमधील मृत्यूच्या नोंदणीकृत संख्येसाठी विविध स्त्रोतांचा आधार घेण्यात आला; यामध्ये राज्यांचे अधिकृत अहवाल आणि डेटा पत्रकारांचे अहवाल समाविष्ट आहेत ज्यांनी त्यांच्या संबंधित माहितीच्या अधिकाराच्या विनंतीद्वारे मृत्यू नोंदणीची माहिती मिळवली. हे वर्गीकरण देशाच्या सार्वजनिक आरोग्य व्यवस्थेचे प्रतिबिंब नाही; हे या व्यायामाच्या मर्यादित उद्देशासाठी संपूर्ण डेटाची उपलब्धता प्रतिबिंबित करते.

प्रत्यक्षपणे तुलना करता येत नाहीत

CRS 2020 मध्ये 4.75 लाखांपेक्षा जास्त मृत्यूची नोंद झाली आहे. जन्माच्या नोंदीमध्ये अखिल भारतीय 2.4 टक्के घट झाली आहे; आंध्र प्रदेशात (महत्त्वाच्या घटनांच्या नोंदणीच्या बाबतीत सर्वोत्कृष्ट कामगिरी करणाऱ्यांपैकी एक) जन्माच्या नोंदीतील घट 6.5 टक्के होती. जन्माच्या नोंदीतील घट हे नोंदणी प्रणालीवर ताणतणावाचे उदाहरण देते; हे पूर्णपणे शक्य आहे की नोंदलेल्या मृत्यूंमध्ये एकूण वाढ झाली असूनही, मृत्यू नोंदणीची संख्या कमी असू शकते. भारतातील 2020 साठी सरासरी जादा मृत्यूचे मूल्य 8.2 लाख इतके मोजले गेले. वर स्पष्ट केलेल्या कारणांमुळे, सीआरएस आणि डब्ल्यूएचओचे आकडे प्रत्यक्षपणे तुलना करता येत नाहीत, ते फारसे विसंगतही नाहीत. डब्ल्यूएचओच्या इतर काही प्रदेशांच्या विरोधात, भारतातील बहुतेक अतिरिक्त मृत्यू 2021 ला कारणीभूत आहेत आणि 2020 मध्ये नाहीत.

या अहवालाभोवती उलगडत जाणारे सर्वसहमतीच्या निकालांची गरज आहे. एक सामायिक वैज्ञानिक प्रतिमान, व्यापक व्याख्यात्मक व्याप्तीसह समस्या ओळखणे आणि उत्कृष्ट तपशीलांच्या अचूक मुद्द्यांसाठी शब्दरचना, वाढत्या प्रमाणात सहमती विकसित करण्यासाठी काही प्रमुख घटक आहेत. 147 व्या WHO कार्यकारी मंडळाच्या सत्राला अध्यक्ष म्हणून संबोधित करताना, भारताचे आरोग्य मंत्री “वीर सामूहिक नेतृत्व” निर्माण करण्यासाठी वचनबद्ध आहेत.