अण्वस्त्रांचा वापर आणि उपयोजन हे माणसांच्या हातातच असले पाहिजे आणि ते मानवी वर्तनाचे कितीही अनुकरण करत असले तरीही ते कोणत्याही तांत्रिक चमत्काराला कधीही सोपवले जाऊ नये.
हा भाग 25 Years Since Pokhran II: Reviewing India’s Nuclear Odyssey या मालिकेचा भाग आहे.
इमर्जिंग टेक्नॉलॉजीजचे उपयोग आणि उपयोजन – कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय), क्वांटम कंप्युटिंग, क्लाउड कंप्युटिंग, अॅडिटीव्ह मॅन्युफॅक्चरिंग आणि स्वायत्त प्रणाली यांसारख्या विविध प्रकारच्या तंत्रज्ञानाचा समावेश असलेली एक छत्री संज्ञा – त्यांना पारंपारिक युद्धात किंवा युद्धात लागू करण्याच्या दृष्टीकोनातून पाहिले गेले आहे. ‘ग्रे झोन’ मध्ये देशाच्या क्षमतांवर जोर देणे. काही दुर्मिळ अपवाद वगळता, सुरक्षा अभ्यास क्षेत्रात देशाच्या आण्विक शस्त्रागारावर उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाच्या प्रभावासाठी किंवा विरुद्ध वादविवाद किंवा युक्तिवाद क्वचितच झाले आहेत. या दोन फील्ड, विशेषत: AI, क्वांटम कंप्युटिंग आणि स्वायत्त प्रणालींमधील अभिसरण तपासणे आणि भविष्यात ते एकमेकांशी कसे संवाद साधतील याची शक्यता तपासणे हा या विश्लेषणाचा हेतू आहे.
भारताची आण्विक सिद्धांत, किमान सार्वजनिक आवृत्ती अधिकृतपणे 4 जानेवारी 2003 रोजी प्रसिद्ध झाली होती आणि त्यात आठ महत्त्वाचे मुद्दे होते, मुख्यतः, “नो फर्स्ट यूज (NFU) आण्विक मुद्रा”; विश्वासार्ह किमान प्रतिबंधक; पहिल्या स्ट्राइक विरुद्ध मोठ्या प्रमाणावर बदला घेण्याच्या उद्देशाने “अस्वीकार्य नुकसान” आणि; आण्विक प्रत्युत्तरात्मक हल्ले केवळ अणु कमांड अथॉरिटीद्वारे नागरी राजकीय नेतृत्वाद्वारे अधिकृत केले जातील. या सिद्धांतामध्ये स्ट्रॅटेजिक फोर्सेस कमांड (SFC) च्या कमांडर-इन-चीफ (सी-इन-सी) च्या नियुक्तीचा देखील उल्लेख आहे, जो सामरिक दलांचे व्यवस्थापन आणि प्रशासन करेल. सिद्धांतात नमूद केल्याप्रमाणे कमांड आणि कंट्रोल स्ट्रक्चर्स, तयारीची स्थिती, प्रत्युत्तराच्या हल्ल्यासाठी लक्ष्यीकरण रणनीती आणि अलर्ट आणि प्रक्षेपणाच्या विविध टप्प्यांसाठी कार्यप्रणाली यासारख्या पुढील समस्यांचे तपशीलवार परीक्षण करण्यात आले. भारताच्या आण्विक सिद्धांताचे हे सार्वजनिकरित्या आणि अधिकृतपणे उपलब्ध गुणधर्म एक मचान प्रदान करतात ज्यावर AI, क्वांटम कॉम्प्युटिंग आणि स्वायत्त प्रणालीचा संगणकीय-भारी स्तर लागू केला जाईल.
AI च्या मशीन लर्निंग/डीप लर्निंग (ML/DL) प्रकारासाठी डेटा आणि गणन आवश्यक आहे, जे समांतर प्रक्रिया करण्यास सक्षम असलेल्या अत्यंत शक्तिशाली ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPU) चिप्सवर अवलंबून असतात आणि डेटा सेट आणि डेटा सेटमधील परस्परसंबंध शोधण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटा असतात.
जगातील पहिला प्रोग्राम करण्यायोग्य, इलेक्ट्रॉनिक, सामान्य-उद्देशीय संगणक ENIAC, किंवा इलेक्ट्रॉनिक संख्यात्मक इंटिग्रेटर आणि संगणक, डिसेंबर 1945 मध्ये पूर्ण झाला. सुरुवातीला तोफखाना शेल ट्रॅजेक्टोरीजची गणना करण्यासाठी, त्याचा पहिला वापर तीन आंशिक भिन्न समीकरणांचा संच सोडवत होता, जे एडवर्ड टेलरने डिझाइन केलेल्या हायड्रोजन फ्यूजन बॉम्बचे सैद्धांतिक मॉडेल ‘सुपर’ प्रज्वलित करण्यासाठी आवश्यक ट्रिटियमचे प्रमाण निश्चित करा. अगदी सुरुवातीपासून, संगणकीय आणि अणुऊर्जा एकमेकांशी जोडलेले आहेत. डेटा, टॅलेंट आणि संस्थांसह कंप्युट हे जगभरातील AI विकासाचा गाभा आहे. AI च्या मशीन लर्निंग/डीप लर्निंग (ML/DL) प्रकारासाठी डेटा आणि गणन आवश्यक आहे, जे समांतर प्रक्रिया करण्यास सक्षम असलेल्या अत्यंत शक्तिशाली ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPU) चिप्सवर अवलंबून असतात आणि डेटा सेट आणि डेटा सेटमधील परस्परसंबंध शोधण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटा असतात. प्रतिसादासह बाहेर या. अशा प्रकरणांमध्ये जेथे डेटा आगामी किंवा प्राप्त करणे कठीण नाही, उदाहरणार्थ, युद्ध परिस्थितीचे अनुकरण करणे किंवा वास्तविक युद्धांमधून डेटा काढणे, संशोधकांनी विविध आकस्मिकता प्राप्त करण्यासाठी गेम-सैद्धांतिक परिस्थिती वापरण्याचा अवलंब केला आहे. हे शून्य-सम आणि नॉन-शून्य-सम गेम तसेच दोनपेक्षा जास्त कलाकारांचा सहभाग असलेल्या गेममध्ये तर्कसंगत अभिनेत्यांच्या वर्तनाचे मॉडेल बनविण्यात मदत करते. या मॉडेल्सच्या वापरामुळे देशांना बहु-ध्रुवीय जगात त्यांची आण्विक रणनीती आखण्यास मदत होऊ शकते. AI चा वापर प्रतिस्पर्ध्याच्या पारंपारिक आणि आण्विक इन्व्हेंटरी आणि सैन्याची जवळजवळ संपूर्ण चित्रे तयार करण्यासाठी, उपग्रह इमेजरी, ओपन-सोर्स इंटेलिजन्स (OSINT) मधील डेटा वापरून आणि मानवी, सिग्नल आणि भू-स्थानिक बुद्धिमत्तेसह विलीन करण्यासाठी देखील केला जाऊ शकतो.
मॉडेलिंग परिस्थितींव्यतिरिक्त, AI चा वापर विशेषत: विखंडन- आणि फ्यूजन-आधारित अण्वस्त्रांमध्ये वापरल्या जाणार्‍या आण्विक सामग्रीचे नवीन रूपे तयार करण्यासाठी उपयुक्त ठरू शकतो, जे जास्तीत जास्त उत्पन्न आणि किमान व्हॉल्यूमच्या दरम्यान सुवर्ण झोनमध्ये अडकतात. अल्फाफोल्ड, न्यूरल नेटवर्क आधारित एआय टूल, सध्या प्रथिनांच्या त्रिमितीय फोल्डिंग स्ट्रक्चर्सचा अंदाज लावण्यासाठी वापरला जातो. हे एका संगणकीय दृष्टिकोनाचे रूप घेते जे “प्रथिन संरचनेबद्दल भौतिक आणि जैविक ज्ञान (…) सखोल शिक्षण अल्गोरिदमच्या डिझाइनमध्ये समाविष्ट करते”. ही कल्पना, प्रक्रिया नसल्यास, भविष्यात इष्टतम उत्पादनासाठी नवीन घटक किंवा त्यांचे मिश्रण तयार करण्यासाठी, डिझाइन करण्यासाठी किंवा शोधण्यासाठी वापरली जाऊ शकते. त्याचप्रमाणे, एआय तंत्र देखील वापरले जाऊ शकते, आउटेज शेड्यूलिंग, इन-कोअर इंधन व्यवस्थापन आणि इंधन सायकल पॅरामीटर्स यासारख्या जटिल प्रक्रिया आणि ऑपरेशन्सची कार्यक्षमता आणि डिझाइन वाढवण्यासाठी अॅडिटीव्ह मॅन्युफॅक्चरिंगसह संयोजन. आणखी एक पैलू जो महत्त्व प्राप्त करत आहे तो म्हणजे भविष्यसूचक देखभालीसाठी डिजिटल जुळे वापरणे. AI चा वापर अणुभट्टी, विखंडन किंवा फ्यूजन उपकरण किंवा कोणत्याही डिलिव्हरी प्लॅटफॉर्मची अचूक डिजिटल प्रतिकृती तयार करण्यासाठी आणि त्यांची देखभाल चक्रे तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो, एकतर रिअल टाइममध्ये तपासला जातो किंवा वेग वाढवला जातो (उदा. 2x, 3x, 5x, 10x आणि त्यामुळे) स्ट्रक्चरल समस्यांकडे लक्ष देणे ज्यामुळे बिघाड होऊ शकतो आणि सुरुवातीच्या टप्प्यावर शमन घटकांचा परिचय होऊ शकतो. लष्करी क्षेत्रामध्ये, युनायटेड किंगडमने प्रोजेक्ट टेम्पेस्ट टोपणनाव असलेल्या पुढील पिढीची हवाई लढाऊ प्रणाली तयार करण्यासाठी एक महत्त्वाकांक्षी कार्यक्रम तयार केला आहे, ज्यामध्ये विमानाच्या डिजिटल ट्विनची प्रारंभिक निर्मिती समाविष्ट आहे ज्यावर सर्व बदलांचे प्रयोग केले जातील.
जेव्हा अण्वस्त्रांच्या वापराचा प्रश्न येतो तेव्हा AI आणि क्वांटम कंप्युटिंग सैन्यासाठी लक्ष्यित आव्हाने सोडवण्यात मदत करू शकतात.
जेव्हा अण्वस्त्रांच्या वापराचा प्रश्न येतो तेव्हा AI आणि क्वांटम कंप्युटिंग सैन्यासाठी लक्ष्यित आव्हाने सोडवण्यात मदत करू शकतात. काही विश्लेषकांचे लेखन असूनही, ज्यांनी असा दावा केला आहे की भारत देखील काउंटरफोर्स पर्याय शोधत आहे, भारताची आण्विक सिद्धांत NFU म्हणून दृढपणे राहते. तथापि, परिस्थिती बदलल्यास, SFC ला लक्ष्यांची यादी तयार करण्याचे काम दिले जाईल. आव्हान दुहेरी आहे: अतिरिक्त आणि/किंवा पर्यायी तैनातीची गरज पडताळून पाहणे आणि शस्त्रास्त्र प्रणालींसह लक्ष्य जुळवणे. दोन्ही प्रकरणांमध्ये, क्वांटम संगणन आणि AI मदत करू शकतात – समांतर प्रक्रिया वापरून विविध आकस्मिकता फिरवून आणि “अपूर्ण माहिती” वापरून अराजकता समाविष्ट करून आणि मॉडेलिंग करून, आणि नंतरचे सेन्सर इनपुट फ्यूज करून आणि प्राधान्य देऊन आणि कृतीचे अनेक अभ्यासक्रम घेऊन. क्वांटम कॉम्प्युटिंगचा वापर ट्रॅफिक ऑप्टिमायझेशन समस्या (भारताच्या अंतर्भागात पारंपारिक शक्तींना एकत्रित करण्याच्या बाबतीत एक व्यावहारिक समस्या) किंवा बारमाही ट्रॅव्हलिंग सेल्समन समस्या (टीएसपी) सोडवण्यासाठी देखील केला जाऊ शकतो, जो लक्ष्य आणि प्लॅटफॉर्मच्या आव्हानाशी एकरूप असू शकतो.
स्वायत्त प्रणालींना पारंपारिक युद्धाचे भविष्य मानले जाते. जहाजविरोधी क्षेपणास्त्रे, लांब पल्ल्याच्या तोफखाना आणि अत्याधुनिक पृष्ठभाग ते हवाई क्षेपणास्त्रे (एसएएम) यांसारख्या अँटी-एक्सेस आणि एरिया डिनियल वेपन्स (A2/AD) प्लॅटफॉर्मचा प्रसार हे प्रमुख कारण आहे. या प्रणालींना इलेक्ट्रॉनिक युद्ध प्रणाली आणि सायबर शस्त्रांद्वारे पूरक केले जाईल, जे GPS-नकारलेल्या वातावरणासारखे “नाकारलेले वातावरण” तयार करतील. ऑन-द-लूप किंवा आउट-ऑफ-द-लूप मानवांसह, स्वतःच लक्ष्य ओळखण्याची, निवडण्याची आणि तटस्थ करण्याची क्षमता असलेल्या स्वायत्त प्रणाली भविष्यातील शस्त्रे प्लॅटफॉर्म आहेत. तथापि, यामुळे स्वतःची आव्हाने निर्माण होतात, सर्वात गंभीर म्हणजे युद्धाची संकल्पना मानवाकडून लढली जात आहे. जरी काही लोक ही चिंता नैतिकतेशी संबंधित असल्याचे नाकारू शकतील, परंतु ही एक थंड तर्कशुद्धता आहे. जर युद्ध मानवी समाजाच्या क्षेत्रात (सामाजिक कृती म्हणून) राहिले तर त्यामध्ये समानुपातिकता, नैतिकता, मानवी हक्क आणि सर्वात मानवी कृती – सौदेबाजीचे मुद्दे समाविष्ट होऊ शकतात. जर युद्धे यंत्रांद्वारे लढली गेली, तर स्पष्टपणे मानवांच्या वतीने, नंतर उत्पन्न, ऑप्टिमायझेशन आणि परिणामांचे मुद्दे-विशेषत: आण्विक ओव्हरहॅंग अंतर्गत नाकारलेल्या वातावरणात लढलेल्या संघर्षांमध्ये-प्रमुख असतील. लेफ्टनंट कर्नल स्टॅनिस्लाव पेट्रोव्ह यांनी 1983 मध्ये घेतलेला निर्णय स्वायत्त शस्त्रे कधीही घेऊ शकत नाहीत.
जर युद्ध मानवी समाजाच्या क्षेत्रात (सामाजिक कृती म्हणून) राहिले तर त्यामध्ये समानुपातिकता, नैतिकता, मानवी हक्क आणि सर्वात मानवी कृती – सौदेबाजीचे मुद्दे समाविष्ट होऊ शकतात.
उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाचा वापर देशातील आण्विक प्रतिबंधक क्षमता वाढवण्यासाठी, आकार, कार्यक्षमता आणि देखभाल मापदंडांसाठी अनुकूल करण्यासाठी केला जाऊ शकतो, परंतु अण्वस्त्रांचा वापर आणि उपयोजन हे मानवाच्या हातात असले पाहिजे आणि ते कधीही कोणत्याही व्यक्तीला सोपवले जाऊ नये. तांत्रिक चमत्कार, ते मानवी वर्तनाचे कितीही अनुकरण करत असले तरीही.
लेफ्टनंट कर्नल अक्षत उपाध्याय हे स्ट्रॅटेजिक टेक्नॉलॉजी सेंटरमधील मनोहर पर्रीकर इन्स्टिट्यूट फॉर डिफेन्स स्टडीज अँड अॅनॅलिसिस (MP-IDSA) येथे रिसर्च फेलो आहेत.
The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.
Lt Col Akshat Upadhyay is a Research Fellow at MP-IDSA. He is a serving army officer who has written for a number of print publications ...
Read More +
PREV
