उदयोन्मुख बाजारपेठांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता लक्षणीयरीत्या विकसित होत आहे. ग्लोबल साउथमध्ये स्वतःच्या विकासाचा पाठपुरावा करण्याऐवजी, ग्लोबल नॉर्थने या देशांशी घनिष्ठ भागीदारी विकसित केली पाहिजे.
हा लेख AI F4: Facts, Fiction, Fears and Fantasies या मालिकेचा भाग आहे.
उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमध्ये कौशल्ये आणि नवकल्पना वाढवण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ची क्षमता आंतरराष्ट्रीय आणि राष्ट्रीय दोन्ही विकास संस्थांनी हायलाइट केली आहे. अलीकडेच संयुक्त राष्ट्रांनी (UN) आपली एआय सल्लागार संस्था सुरू केली आहे. त्याचप्रमाणे, ब्रिटीश सरकारने विकसनशील देशांना एआय कौशल्ये विकसित करण्यावर आणि नवोपक्रमाला चालना देण्यावर लक्ष केंद्रित करण्यास मदत करण्यासाठी एआय विकास धोरण जाहीर केले आहे. याउलट, अकादमी क्षेत्राने ग्लोबल साउथमधील डेटावरील पाश्चात्य पकड 'डेटा वसाहतवाद' म्हणून हायलाइट केली आहे. उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमध्ये एआय ही कल्पनारम्य किंवा भीतीदायक आहे की नाही या वादात तुम्ही कुठे उभे आहात, परंतु सध्याच्या वादविवादाने उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांना एआयचा वापर ठरवून त्यांच्या विकासाचे मार्गदर्शन कसे करायचे हे स्वत: ठरवण्याच्या अधिकाराकडे दुर्लक्ष केले आहे.
वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमने हे अधोरेखित केले आहे की एआयच्या बाबतीत उदयोन्मुख अर्थव्यवस्था विकसित देशांपेक्षा अधिक आशादायक आहेत. उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमध्ये एआयच्या यशाचे चार वेगळे पैलू आहेत. विशेषत: स्टार्ट-अप केंद्रांची निर्मिती, कौशल्य विकास आणि त्यांची स्थापना सुलभतेच्या दृष्टीने.
प्रथम, उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमधील स्टार्टअपच्या केंद्रांमुळे राष्ट्रीय एआय इकोसिस्टमचा उदय झाला आहे. हार्वर्ड बिझनेस रिव्ह्यूमध्ये जगातील 50 सर्वात मोठ्या एआय हबमध्ये उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांचा समावेश करण्यात आला आहे. लोकांना हे जाणून आश्चर्य वाटेल की या 50 केंद्रांपैकी क्वालालंपूरचे रँकिंग जोहान्सबर्ग आणि इस्तंबूलपेक्षा वरचे आहे. याशिवाय या यादीत साओ पाउलोसारखे ठिकाण पाहणे मनोरंजक आहे. नक्कीच दोन्ही शहरे या यादीत तळाशी आहेत. क्वालालंपूर 38व्या तर साओ पाउलो 43व्या स्थानावर आहे.
तथापि, उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांनीही या यादीत स्थान मिळवले आहे हे पाहणे महत्त्वाचे आहे. इथे हे देखील लक्षात घेतले पाहिजे की त्यांच्या यशोगाथा आंतरराष्ट्रीय माध्यमांमध्ये पोहोचल्या नाहीत आणि अनेक संस्था बेंगळुरू, बीजिंग किंवा सॅन फ्रान्सिस्को सारख्या अधिक स्थापित केंद्रांमध्ये एआय प्रगतीवर चर्चा करण्याचे निवडतात.
याव्यतिरिक्त, ओईसीडीच्या एआय वेधशाळेने असे नमूद केले आहे की नायजेरियामध्ये एआय वापरण्यात कुशल कामगारांमध्ये सर्वात मोठी वाढ झाली आहे. एआय सह काम करणाऱ्यांची संख्या नायजेरियातील एकूण कर्मचाऱ्यांच्या 1.2 टक्क्यांवरून 2.2 टक्क्यांपर्यंत वाढली आहे.
दुसरे म्हणजे उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमधील शिक्षणामुळे एआयच्या विकासाला चालना मिळाली आहे. वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमचे म्हणणे आहे की, सत्य हे आहे की विकसनशील देशांतील त्यांच्या समकक्षांपेक्षा उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमधील लोकांना एआयच्या वापराविषयी अधिक समज आहे. उदाहरणार्थ, कोविड-19 मधून सावरलेला ब्राझील 2017 च्या तुलनेत तिप्पट एआय कामगारांना त्याच्या टॅलेंट पूलमधून कामावर घेण्यास सक्षम होता. याव्यतिरिक्त, ओईसीडीच्या एआय वेधशाळेने असे नमूद केले आहे की नायजेरियामध्ये एआय वापरण्यात कुशल कामगारांमध्ये सर्वात मोठी वाढ झाली आहे. एआय सह काम करणाऱ्यांची संख्या नायजेरियातील एकूण कर्मचाऱ्यांच्या 1.2 टक्क्यांवरून 2.2 टक्क्यांपर्यंत वाढली आहे.
तिसरं म्हणजे, उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासामध्ये डिजिटलायझेशन महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावत आहे. ब्रॉडबँड सारख्या सामान्य-उद्देश तंत्रज्ञानाच्या (GPT) विपरीत, ज्यांना अधिक पायाभूत सुविधांची आवश्यकता असते, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेअरवर आधारित आहे. उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांसाठी हे महत्त्वाचे आहे. कारण ते त्यांना हार्डवेअरमध्ये जास्त गुंतवणूक न करता मोठी झेप घेण्यास मदत करते. ब्लूमबर्ग म्हणतो की फिलीपिन्स विशेषतः अर्थव्यवस्थेमध्ये एआयच्या जलद एकत्रीकरणाच्या बाबतीत आघाडीवर आहे.
चौथ असं की, बऱ्याच प्रकरणांमध्ये, उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांच्या सरकारांनी एआयच्या आसपासच्या उद्योगांचे नियमन करण्यासाठी अधिक सक्रिय दृष्टीकोन घेतला आहे, विशेषत: विकसनशील देशांच्या तुलनेत, जेथे ब्रिटन सारख्या देशांमध्ये देखील जबाबदार असा एआय कायदा नाही. उदाहरणार्थ, मलेशिया 2024 मध्ये आचारसंहिता आणि प्रशासन जारी करणार आहे आणि 2021 पासून राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोडमॅपचा मार्ग अवलंबत आहे.
एकंदरीत, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या वाढीचे नेतृत्व करणाऱ्या उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांच्या या चार प्रमुख पैलू – एक मजबूत स्टार्टअप इकोसिस्टम, कौशल्ये, वाढीच्या शक्यता आणि प्रशासन – तिची स्वदेशी आर्थिक क्षमता अधोरेखित करतात. तथापि, विकसनशील देशांच्या गैर-आर्थिक विकास गरजांसाठी एआय वापरण्याच्या क्षमतेचे विश्लेषण करणे आवश्यक आहे.
उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमध्ये एआयने ज्या तीन गैर-आर्थिक क्षेत्रांवर परिणाम केला आहे ते म्हणजे रोजगार परिवर्तन, आरोग्य आणि टिकाऊपणा.
या संदर्भात एक यशोगाथा घाना या देशाची आहे. त्यांनी कोविड-19 महामारीच्या काळात यशस्वी पायलट प्रकल्प राबवून एआयवर चालणारे टेलिमेडिसिन आपल्या राष्ट्रीय वैद्यकीय पायाभूत सुविधांमध्ये समाकलित केले.
प्रथम, जेव्हा रोजगारामध्ये व्यत्यय येतो तेव्हा, OECD.AI वेधशाळा ठळकपणे दर्शवते की एआयमुळे स्थलांतर करण्याऐवजी पुनर्रचना होण्याची अधिक शक्यता आहे. यामुळे कामाच्या गुणवत्तेतील बदलांसह त्याचे सकारात्मक परिणाम पाहायला मिळतात. याव्यतिरिक्त, एआय नवीन प्रकारच्या नोकऱ्यांशी कामगारांशी जुळणाऱ्या जॉब मॅचिंग किंवा सुव्यवस्थित आणि नियुक्त प्रक्रियेद्वारे उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमध्ये रोजगार निर्माण करण्यात मदत करतात.
दुसरं म्हणजे जेव्हा आरोग्याचा प्रश्न येतो, तेव्हा जागतिक बँक म्हणते की कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांच्या दुर्गम भागात राहणाऱ्या समुदायांसाठी रोग शोधण्याचे आव्हान कमी झाले आहे . या संदर्भात एक यशोगाथा घाना या देशाची आहे. त्यांनी कोविड-19 महामारीच्या काळात यशस्वी पायलट प्रकल्प राबवून एआयवर चालणारे टेलिमेडिसिन आपल्या राष्ट्रीय वैद्यकीय पायाभूत सुविधांमध्ये समाकलित केले.
तिसरे, जोपर्यंत शाश्वत विकास प्रयत्नांचा संबंध आहे, केटीएच रॉयल इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी म्हणते की एआय अल्गोरिदम आधीच संभाव्य तेल गळती स्वयंचलितपणे शोधून उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांना मदत करत आहेत. इतकंच नाही तर जागतिक बँकेच्या नुकत्याच आलेल्या एका ब्लॉगमध्ये एआयला थ्रीडी प्रिंटिंगसोबत जोडून कमी किमतीत आणि पर्यावरणपूरक घरे बांधण्याची क्षमता विकसित करता येईल असं सांगण्यात आलं आहे.
म्हणून, विकास संस्थांनी ग्लोबल साउथमध्ये एआय विकासाच्या या भीतीचा सामना केला पाहिजे आणि प्रत्येक देशाच्या एआय गव्हर्नन्स बॉडीसोबत भागीदारी विकसित केली पाहिजे.
अमेरिका, चीन आणि भारत यांसारख्या तांत्रिकदृष्ट्या प्रगत देशांमध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसच्या यशाबद्दलच्या चर्चांनी या देशांतील विकास संस्थांद्वारे उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमध्ये एआयच्या अंमलबजावणीबाबत चर्चेला आधीच प्रभावित केले आहे. आपण या चर्चेकडे काही प्रमाणात संशयाने पाहिले पाहिजे, कारण उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमध्ये आर्थिक आणि गैर-आर्थिक विकास चालविण्यासाठी स्वयं-प्रशासित एआयच्या वापरावर उच्च अपेक्षा ठेवल्या जात आहेत.
म्हणून, विकास संस्थांनी ग्लोबल साउथमध्ये एआय विकासाच्या या भीतीचा सामना केला पाहिजे आणि प्रत्येक देशाच्या एआय गव्हर्नन्स बॉडीसोबत भागीदारी विकसित केली पाहिजे. अशा सहकार्यामुळे एआयच्या वापराबाबत दोन्ही पक्षांमधील ज्ञानाच्या देवाणघेवाणीचा मार्ग खुला होईल आणि आर्थिक आणि गैर-आर्थिक विकासाला चालना देण्यासाठी उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांसाठी मोठी भूमिका बजावू शकते.
ॲलेक्स ब्रुनर ऑक्सफर्ड विद्यापीठात एमफिलचे उमेदवार आहेत.
The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.
PREV
