आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के स्वागत की तैयारी

अमेरिका में व्‍हाइट हाउस ने पिछले महीने एक ऐसे भविष्‍य की तैयारी के लिए एक रिपोर्ट (और एक अनुसंधान एवं विकास योजना) जारी की थी, जिसमें कृत्रिम बुद्धि की सभी महत्‍वपूर्ण क्षेत्रों में संवर्धित भूमिका होगी। यह रिपोर्टए.आई. की वर्तमान स्थिति, सार्वजनिक कल्‍याण और सार्वजनिक नीति और इसके कारण उत्‍पन्‍न होने वाले नियामक प्रश्‍नों के लिए उसके अनुप्रयोगों का समाधान करती है। व्‍हाइट हाउस ने यह रिपोर्ट जनता के जीवन स्‍तर मेंव्‍यापक सुधार लाने के लिए ए.आई.के सबसेट (उपवर्ग)-मशीन लर्निंग के सामर्थ्‍य के बारे में बढ़ते आशावाद के बीच जारी की है।

ए.आई. की प्रगति तीन प्रमुख कारकों – सोशल मीडिया, ई-कॉमर्स, सरकार जैसे स्रोतों से विशाल आंकड़ों (बिग डाटा) की उपलब्‍धता; बेहतर मशीन लर्निंग अप्रोचिज़, एल्‍गरिदम्‍स (गणित के सवाल हल करने की प्रणाली) और इनआंकड़ों को प्रॉसेस करने के लिए ज्‍यादा प्रबल कंप्‍यूटरों की संवर्धित क्षमताओं पर निर्भर रही है। व्‍हाइट हाउस की रिपोर्ट ने अमेरिका में ए.आई. आधारित अनुप्रयोग विकसित करने के बारे में बहस छेड़ दी है, हालांकि यह संभावितउपयोगकर्ता की – निजता और हैकिंग जैसी चिंताओं के समाधान के लिए ज्‍यादा कुछ नहीं करती।

यह रिपोर्ट शिक्षा, श्रम और रक्षा विभागों जैसे अनेक संघीय विभागों और एजेंसियों के प्रतिनिधित्‍व वाली मशीन लर्निंग और ए.आई. से संबंधित नेशनल साइंस एंड टैक्‍नॉलोजी काउंसिल (एन.एस.टी.सी.) उपसमिति ने तैयार की थी।एन.एस.टी.सी. समिति की सिफारिशें मोटे तौर पर निम्‍नलिखित सिद्धांतों द्वारा निर्देशित प्रतीत होती हैं:

• वर्तमान नीति को सीमित ए.आई. अर्थात- स्‍वत: चालित वाहन (सेल्‍फ ड्राइविंग व्‍हीकल्‍स), छवि अभिज्ञान (इमेज रेकिग्निशन) आदि जैसे विशिष्‍ट कार्य करने वाली ए.आई.- के प्रति निर्देशित होना चाहिए, न कि जनरल ए.आई.के प्रति, जहां ए.आई. संज्ञेय मानवीय क्षमताओं का प्रदर्शन करेंगी- सोचने की क्षमता वाली सुपर-इंटेलिजेंट मशीनें,
• अल्‍पावधि में ए.आई. का आर्थिक प्रभाव- कार्यों के स्‍वचालन में निहित होगा, जिसके परिणामस्‍वरूप कुछ नौकरियों की हानि होगी, जबकि अन्‍य कौशलों और नौकरियों की मांग में वृद्धि होगी, जो ए.आई. में वृद्धि कर सकती हैऔर
• ए.आई. विशेषज्ञों को नीतिपरक ए.आई. बनाने के लिए अंतर-विषयक दृष्टिकोण अपनाने की आवश्‍यकता है, इतना ही नहीं, ए.आई. से संबंधित नीतिगत बहस में भाग लेने के लिए आंकड़ा विज्ञान (डाटा साइंस) पर नियंत्रण होनामहत्‍वपूर्ण होगा।

मौजूदा संस्‍थाओं को ए.आई. के आगमन के अनुरूप बनना होगा। रिपोर्ट स्‍वास्‍थ्‍य, शिक्षा, ऊर्जा और पर्यावरण जैसे अनेक महत्‍वपूर्ण क्षेत्रों में ए.आई. के संभावित अनुप्रयोगों की पहचान करती है और ए.आई. के प्रभावों के कारण क्षेत्र विशेष के मौजूदा नियामकों को उनके अनुरूप बनाने कीसिफारिश करती है। उदाहरण के लिए, भविष्‍य में स्‍वायत्‍त वाहनों का विनियमन आवश्‍यक तौर पर वाहन सुरक्षा विनियमन की वर्तमान संरचना के दायरे में ही होना चाहिए।

रिपोर्ट के अनुसार, विनियमन से दो मुख्‍य उद्देश्‍यों की पूर्ति होगी : जनता को नुकसान से बचाया जा सकेगा और आर्थिक प्रतिस्‍पर्धा में निष्‍पक्षता सुनिश्चित होगी। व्‍यापक ‘ट्रेनिंग सेट’ तैयार करने की चुनौती – संघीय कार्यकर्ताओंके लिए उपभोक्‍ताओं की गोपनीयता के अनुरूप आंकड़ों के समृद्ध सेट्स जुटाने पर ध्‍यान केंद्रित करने की आवश्‍यकता- की पहचान की गई है, जो नीति निर्माण के लिए बेहतर सूचनाएं दे सकते हैं, ताकि परिपक्‍व प्रौद्योगिकियांबनाई जा सके- को हाइलाइट किया गया है। नियामकों का दायित्‍व होगा कि वे सूचना साझा करने के ऐसे मानक तैयार करें, जिनके साथ निजी क्षेत्र अपनी बौद्धिक संपदा और प्रतिस्‍पर्धा संबंधी चिंताओं पर विचार करते हुए सहजमहसूस करें।

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