भारताच्या खुल्या सरकारी डेटा प्रवासाचे दशक

या दिवसात आणि युगात, डेटा हा व्यवसाय आणि धोरणकर्त्यांनी सारखाच शोधलेला स्त्रोत बनला आहे. भारत, युनायटेड किंगडम (यूके), ऑस्ट्रेलिया आणि इतर अनेक देश सरकारी विभागांद्वारे संकलित आणि राखून ठेवलेल्या प्रचंड डेटा रिझर्व्हच्या सामर्थ्याचा फायदा घेत आहेत, त्यांच्या प्रशासन आणि आर्थिक वाढीच्या दृष्टिकोनात सुधारणा करण्यासाठी. सरकार, विशेषत: भारतात, सार्वजनिकरित्या अर्थसहाय्यित प्रकल्प आणि महात्मा गांधी राष्ट्रीय ग्रामीण रोजगार हमी कायदा 2005 सारख्या योजनांद्वारे अनेक दशकांपासून संकलित केलेल्या कच्च्या डेटासेटच्या ढिगाऱ्यावर नियंत्रण ठेवते ज्याचा उपयोग चांगल्या धोरणाची माहिती देण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

युनेस्कोने 28 सप्टेंबर हा माहितीच्या सार्वत्रिक प्रवेशासाठी आंतरराष्ट्रीय दिवस म्हणून घोषित केला ज्यामुळे सरकारकडून माहितीच्या पारदर्शकतेसाठी नागरिकांच्या मागणीला प्रोत्साहन देण्यासाठी माहितीचा प्रवेश हा इतर अधिकारांच्या प्राप्तीशी जवळचा संबंध आहे, जसे की प्रेस स्वातंत्र्य इ. ओपन गव्हर्नमेंट डेटा (OGD) नागरिकांना सरकारी योजनांच्या परिणामकारकता आणि कार्यक्षमतेचा मागोवा घेण्यास अनुमती देतो आणि व्यवसायांना समुदायाभिमुख नवकल्पना तयार करण्यास सक्षम करतो. हे सायलो तोडण्यासाठी, त्यांच्या विभागांच्या पलीकडे असलेल्या योजनांवर लक्ष ठेवण्यासाठी आणि आंतर आणि आंतर-मंत्रालयीय सहकार्यासाठी समस्या ओळखण्यासाठी सरकारी विभागांमधील डेटा आणि ज्ञानाची देवाणघेवाण सुलभ करते. हे सरकार आणि व्यवसायांना पारदर्शकता आणि उत्तरदायित्व याला प्राधान्य देण्यास प्रवृत्त करते जे लवचिक आणि सर्वसमावेशक समाजांचे आधारस्तंभ आहेत.

सरकारला अद्याप गोळा केलेल्या डेटाची क्षमता वाढवायची आहे. गहाळ डेटासेट, डेटा संकलन पद्धती आणि मेटाडेटाकडे असिंक्रोनस दृष्टीकोन आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशनसाठी विरोधात्मक दृष्टीकोन OGD चा प्रवेश आणि उपयोगिता मर्यादित करतात.

तथापि, सरकारांना अद्याप गोळा केलेल्या डेटाची क्षमता वाढवायची आहे. गहाळ डेटासेट, डेटा संकलन पद्धती आणि मेटाडेटाकडे असिंक्रोनस दृष्टीकोन आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशनसाठी विरोधात्मक दृष्टीकोन OGD चा प्रवेश आणि उपयोगिता मर्यादित करतात. शिवाय, ओपन डेटा पॉलिसी डेटाच्या पुनर्वापरासाठी आवश्यक तांत्रिक आणि कायदेशीर मानके देखील पुरेशी परिभाषित करण्यात अयशस्वी ठरतात.

भारताचा OGD प्रवास २०१२ मध्ये विज्ञान आणि तंत्रज्ञान मंत्रालयाने राष्ट्रीय डेटा सामायिकरण आणि सुलभता धोरण (NDSAP) प्रकाशित करून पुन्हा सुरू केला. तेव्हापासून, भारताचा OGD आदेश विकसित झाला आहे. तामिळनाडू आणि पंजाबसारख्या अनेक राज्यांनी राज्य-विशिष्ट डेटा शेअरिंग धोरणे विकसित केली आहेत; डिजिटल इंडिया कार्यक्रमाने OGD ला त्याच्या प्रमुख स्तंभांपैकी एक म्हणून ओळखले आहे आणि NITI आयोगाने राष्ट्रीय डेटा आणि विश्लेषण प्लॅटफॉर्म (NDAP) लाँच केले आहे. हा लेख भारताच्या OGD प्रवासाच्या उत्क्रांतीचा मागोवा घेतो आणि भारताच्या OGD इकोसिस्टममधील अंतर भरून काढण्यासाठी शिफारसी देतो.

भारताच्या OGD प्लॅटफॉर्मची उत्क्रांती

एनडीएसएपीकडे सरकारचा दृष्टिकोन स्पष्ट होता. सरकारी विभाग आणि नागरिक यांच्यात डेटाची देवाणघेवाण सुलभ करू शकेल अशा डेटा व्यवस्थापन प्रणालीच्या अनुपस्थितीत, सरकारी विभागांद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या डेटाचा कमी वापर धोरण तयार करण्यासाठी केला जात होता. NDSAP ने सार्वजनिक निधी वापरून व्युत्पन्न केलेला डेटा डेटा मालकांसह आणि OGD प्लॅटफॉर्म, data.gov.in वापरून सरकारी एजन्सींमध्ये सामायिक करण्याची प्रक्रिया सुरू केली. ते वेळोवेळी अद्ययावत केले जाणे अपेक्षित होते आणि व्यापक प्रवेशयोग्यता सुनिश्चित करण्यासाठी मानव-वाचनीय आणि मशीन-वाचनीय फॉर्ममध्ये प्रमाणित डेटा प्रदान करणे अपेक्षित होते. प्लॅटफॉर्ममध्ये आज 33 क्षेत्रातील 165 सरकारी विभागांचे डेटासेट आहेत.

तथापि, केवळ काही डेटासेटने मार्क पूर्ण केले. NDSAP ने माहिती गोळा करणे, प्रक्रिया करणे आणि शेअर करणे यासाठी स्पष्ट प्रोटोकॉल ठेवले नव्हते. उदाहरणार्थ, सरकारी विभाग डेटा संकलन पद्धती आणि संज्ञांवर संरेखित नव्हते – ते एकाच शीर्षकाखाली भिन्न माहिती किंवा भिन्न शीर्षकांखाली समान माहिती गोळा करीत होते. बर्‍याचदा, डेटा स्कॅन केलेल्या PDF किंवा प्रतिमांच्या स्वरूपात सरकारी वेबसाइटवर अपलोड केला जातो ज्यामुळे डेटा काढणे कठीण होते. शिवाय, भारतात अद्याप डेटा अनामिकरण मानक नाहीत. इलेक्ट्रॉनिक्स आणि माहिती तंत्रज्ञान मंत्रालयाने (MeitY) नुकतेच ऑगस्ट 2022 मध्ये मसुदा डेटा अनामिकरण मार्गदर्शक तत्त्वे जारी केली परंतु मसुद्यासाठी अधिक तज्ञ सल्लामसलत आवश्यक असल्याच्या विश्वासाने जवळजवळ एका आठवड्याच्या आत दस्तऐवज मागे घेतला. यामुळे, केंद्र सरकारचे विभाग, राज्य विभागांप्रमाणेच, गोपनीयता आणि डेटा संरक्षण सुनिश्चित करण्यासाठी फ्रेमवर्कवर संरेखित केलेले नाहीत.

डेटा मानकीकरणासाठी मानक ऑपरेटिंग प्रोटोकॉल (SOPs) नियमितपणे डेटा अद्यतनित करण्यासाठी, विभागांमधील अनुपालनाचा मागोवा घेण्यासाठी आणि वापरकर्त्यांना वेगवेगळ्या स्त्रोतांकडून समान डेटाचा अर्थ समजू शकेल याची खात्री करण्यासाठी स्पष्टपणे बाह्यरेखा वापरून सादर करण्यासाठी रूपरेषा दिली गेली आहे.

NITI आयोगाच्या NDAP चे उद्दिष्ट ग्रामीण विकास मंत्रालयाच्या data.gov.in, DISHA सारख्या विद्यमान उपक्रमांवर आणि राज्य-विशिष्ट ओपन डेटा धोरणांवर आधारित इतरांमधील वर नमूद केलेल्या अनेक उणीवा दूर करणे आहे. NDAP ची रचना विविध स्त्रोतांकडून प्राप्त होणारा डेटा प्रमाणित करण्यासाठी तयार केला गेला आहे जेणेकरून ते नवकल्पना, संशोधन, धोरणकर्ते आणि सार्वजनिक वापरासाठी प्रवेशयोग्य आणि अनुकूल होईल. डेटा मानकीकरणासाठी मानक ऑपरेटिंग प्रोटोकॉल (SOPs) नियमितपणे डेटा अद्यतनित करण्यासाठी, विभागांमधील अनुपालनाचा मागोवा घेण्यासाठी आणि वापरकर्त्यांना वेगवेगळ्या स्त्रोतांकडून समान डेटाचा अर्थ समजू शकेल याची खात्री करण्यासाठी स्पष्टपणे बाह्यरेखा वापरून सादर करण्यासाठी रूपरेषा दिली गेली आहे. NITI आयोग गेल्या अनेक वर्षांपासून या प्रकल्पावर काम करत आहे. मिशनच्या तांत्रिक पैलूंना समर्थन देण्यासाठी सल्लागारांना आवाहन 2018 मध्ये प्रकाशित करण्यात आले, त्यानंतर 2020 मध्ये व्हिजन डॉक्युमेंट प्रकाशित झाले. प्लॅटफॉर्मचा पायलटिंग टप्पा 2021 मध्ये सुरू करण्यात आला आणि 2022 मध्ये सार्वजनिक वापरासाठी उपलब्ध करण्यात आला.

ओजीडी इकोसिस्टममधील अंतर

NDSAP ने विस्तृत डेटा सुलभता सुधारण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावली आहे. आता एनडीएपीचे लक्ष्य आहे. त्यावर तयार करा आणि डेटा वापरता वाढविण्यासाठी इतर खुले डेटा उपक्रम. एक, NDAP ने अगदी सुरुवातीलाच, NDAP संबंधित राहते आणि सुसंगत राहते याची खात्री करण्यासाठी तांत्रिक तज्ञ आणि नोकरशहा, नवोदित, पत्रकार, धोरणकर्ते, नागरिक आणि संशोधक यांसारख्या डेटा वापरकर्त्यांकडून विद्यमान OGD प्लॅटफॉर्मच्या मर्यादांवर अभिप्राय अंतर्भूत केला. डेटा उत्पादक आणि डेटा वापरकर्ते यांच्यात असा संवाद टिकवून ठेवण्याचाही त्याचा उद्देश आहे. दोन, डेटासेटच्या गुणवत्तेची खात्री करण्यासाठी त्याने स्पष्ट निकष निश्चित केले आहेत.

पुढे जाऊन, OGD वर भारताची शाश्वत आणि सुव्यवस्थित प्रगती सुनिश्चित करण्यासाठी, मुख्य डेटा अधिकारी (CDOs) ची क्षमता वाढवणे, OGD वापरास प्रोत्साहन देणे आणि सरकार आणि राज्य विभागांमधील डेटासाठी नियुक्त केलेल्या मूल्यांचे समक्रमण सुनिश्चित करणे याला प्राधान्य दिले पाहिजे. CDOs साठी प्रशिक्षण कार्यशाळांची संख्या वाढवण्याबरोबरच, प्रत्येक सरकारी विभागातील डेटा गोळा करणे, स्वच्छ करणे, प्रक्रिया करणे, अपलोड करणे आणि विश्लेषण करणे यासाठी आवश्यक कौशल्ये असलेले विशिष्ट संसाधन व्यक्ती किंवा डेटा योगदानकर्ते नियुक्त करणे आवश्यक आहे. हे प्रमाणित डेटासेट सक्रियपणे सामायिक करण्यासाठी सरकारी अधिकाऱ्यांमधील विरोधावर मात करण्यास मदत करेल. डेटा योगदानकर्ता आंतर आणि आंतर-मंत्रालयीय सहकार्याला चालना देण्यासाठी प्रकल्प ओळखणे देखील सुलभ करू शकतो.

CDOs साठी प्रशिक्षण कार्यशाळांची संख्या वाढवण्याबरोबरच, प्रत्येक सरकारी विभागातील डेटा गोळा करणे, स्वच्छ करणे, प्रक्रिया करणे, अपलोड करणे आणि विश्लेषण करणे यासाठी आवश्यक कौशल्ये असलेले विशिष्ट संसाधन व्यक्ती किंवा डेटा योगदानकर्ते नियुक्त करणे आवश्यक आहे.

सार्वजनिक हित साधण्यासाठी OGD हॅकाथॉन आणि इतर स्पर्धांचे आयोजन करण्यासोबतच, GoI ने मागणीत असलेल्या डेटासेटसाठी प्लॅटफॉर्मच्या बॅकएंडचे निरीक्षण केले पाहिजे आणि डेटा-चालित निर्णय घेण्यासारख्या विद्यमान आणि संभाव्य वापर प्रकरणांवर दरवर्षी केस स्टडीज सादर केले पाहिजेत. जून 2016 मध्ये लाँच केलेला संग्रह. याव्यतिरिक्त, उच्च-मूल्य डेटासेट NITI आयोगाने त्याच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेवरील राष्ट्रीय धोरणात ओळखल्या गेलेल्या पाच क्षेत्रांमधील वापर प्रकरणांशी संबंधित असू शकतात a) आरोग्यसेवा, b) शिक्षण, c) कृषी d) स्मार्ट शहरे आणि पायाभूत सुविधा आणि e) स्मार्ट गतिशीलता आणि वाहतूक. यामुळे, हे डेटासेट प्राधान्याने अपलोड केले जाऊ शकतात.

या वर्षाच्या सुरुवातीला, MeitY ने डेटा मॅनेजमेंट फ्रेमवर्कचे मानकीकरण करण्यासाठी आणि वैयक्तिक नसलेल्या सरकारी डेटासेटची गुणवत्ता आणि प्रवेश सुधारण्यासाठी एकसमान मेटाडेटा मानके स्थापित करण्यासाठी ड्राफ्ट इंडिया डेटा ऍक्सेसिबिलिटी आणि वापर धोरण 2022 प्रकाशित केले. रिलीज झाल्यानंतर लगेचच, धोरण मागे घेण्यात आले आणि मसुदा नॅशनल डेटा गव्हर्नन्स फ्रेमवर्क पॉलिसीने बदलले कारण मागील मसुद्यातील सरकारी डेटासेटचे व्यावसायिकीकरण करण्याच्या प्रस्तावावर व्यापक टीका झाली. हितधारकांना काळजी वाटत होती की मसुद्यात गोपनीयतेपेक्षा व्यावसायिक हितसंबंधांना प्राधान्य दिले गेले आहे कारण सरकारने खाजगी क्षेत्राला डेटा परवाना देण्याकडे कल दर्शविला आहे. ओडिशा आणि कर्नाटक सारख्या राज्य सरकारांनी देखील ओडिशा स्टेट डेटा पॉलिसी आणि कर्नाटक ओपन डेटा पॉलिसीमध्ये OGD ची कमाई करण्याच्या कल्पनेचा प्रतिध्वनी आहे.

भारतात सर्वसमावेशक डेटा अनामिकरण आणि संरक्षण फ्रेमवर्कच्या अनुपस्थितीत, केंद्र सरकारने हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की डेटाला दिलेली मूल्ये डेटा गव्हर्नन्सच्या विद्यमान कायद्यांशी आणि फ्रेमवर्कशी समक्रमित आहेत आणि वैयक्तिक गोपनीयतेला पुरेसे प्राधान्य देणे आवश्यक आहे. शिवाय, डेटा गव्हर्नन्स फ्रेमवर्कच्या अंतिम मसुद्यात डेटा संकलित आणि अपलोड करण्याच्या प्रयत्नांचा दुहेरीपणा टाळण्यासाठी प्रोटोकॉलची रूपरेषा देखील असणे आवश्यक आहे.