एकात्मिक एआय आणि बायोटेकमध्ये जागतिक सहकार्य

2020 मध्ये, व्हरमाँट विद्यापीठाने पहिला जिवंत रोबोट, झेनोबॉट्स (Xenobots) तयार केला. बेडकाच्या पेशींपासून संश्लेषित केलेल्या या जिवंत रोबोट्स मध्ये इतर झेनोबॉट्सची 'पुनर्बांधणी' किंवा 'पुनरुत्पादन' करण्याची क्षमता असल्याचे आढळून आले. एआय आणि पुनरुत्पादक औषधाच्या भविष्यात हा शोध अत्यंत महत्त्वाचा होता. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि जैवतंत्रज्ञान यांच्यातील समन्वयामध्ये आरोग्यसेवा, औषध शोध आणि जैवतंत्रज्ञान संशोधनाच्या विविध पैलूंचा आकार बदलण्याची अपार क्षमता आहे.

बायोप्रोसेस ऑप्टिमायझेशनमधील पुनरुत्पादक औषधांच्या संभाव्यतेचा थेट संबंध कृत्रिम जीवशास्त्राशी जोडला जाऊ शकतो, ज्यामध्ये रियल-टाइम मॉनिटरिंग आणि व्हेरिएबल्सचे नियंत्रण, कचरा कमी करणे आणि उत्पादन कार्यक्षमता सुधारणे समाविष्ट होऊ शकते, परिणामी औषधांची किंमत कमी होते.

डेटासेटचे विश्लेषण करण्याची आणि स्क्रिनिंग प्रक्रिया जलद करण्याची AI ची क्षमता या सर्व क्षेत्रांसाठी गती वेळ आणि अचूकता वाढविण्यात मदत करू शकते.

औषध शोधात एआय आणि जैवतंत्रज्ञान एकत्रित करणे बहुआयामी परिमाणे समाविष्ट करते, जे अन्वेषण करणे महत्वाचे आहे. यामध्ये औषध लक्ष्य, स्क्रीनिंग, डिझाइन आणि क्लिनिकल चाचणी ऑप्टिमायझेशन समाविष्ट आहे. डेटासेटचे विश्लेषण करण्याची आणि स्क्रिनिंग प्रक्रिया जलद करण्याची एआय ची क्षमता या सर्व क्षेत्रांसाठी गती वेळ आणि अचूकता वाढविण्यात मदत करू शकते. पुढे, एआय-संचालित संगणकीय मॉडेल नवीन औषध रेणूंच्या डिझाइनची सोय करू शकतात आणि त्यांच्या गुणधर्मांचा अंदाज लावू शकतात.

हेल्थकेअरमधील एआय जीनोमिक विश्लेषणाद्वारे अनुवांशिक डेटा आणि जैविक मार्करचा वापर करून रोगाच्या संवेदनाक्षमतेचा अंदाज लावू शकतो आणि औषध विकास व वापराची शिफारस करू शकतो. याव्यतिरिक्त, मोठ्या लोकसंख्येमध्ये रोगाचे परिणाम आणि संवेदनशीलतेचा अंदाज लावण्यासाठी एआयचा वापर आरोग्य रेकॉर्ड विश्लेषणामध्ये मदत करण्यासाठी देखील केला जाऊ शकतो.

बायोटेक्नॉलॉजीसह एआय अंतर्भूत करण्याचे अनेक फायदे असले तरी, संरेखित चिंता देखील आहेत. रोगाच्या असुरक्षिततेबद्दल अंदाज लावण्यासाठी एआय वापरणे हे भेदभाव करणाऱ्या पद्धतींसाठी एक संभाव्य जागा आहे जी एआय मध्ये आधीपासूनच अस्तित्वात असलेल्या आणि एआय नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वांद्वारे प्रभावीपणे संबोधित करणे बाकी असलेल्या वांशिक आणि जात-आधारित पूर्वाग्रहांना वाढवू शकते. एआय-बायोटेक्नॉलॉजी एकत्रीकरणाभोवतीच्या पुढील चिंता जैविक घटकांच्या अनियंत्रित विकासाचा आणि दुर्भावनापूर्ण वापराचा समावेश करतात. मॅसॅच्युसेट्स इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (एमआयटी) च्या अहवालात एआय किंवा लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) चॅटबॉट्सच्या समस्यांवर प्रकाश टाकण्यात आला आहे जे गैर-वैज्ञानिक आणि गैर-अधिकृतांना जैविक शस्त्रे विकसित करण्यात मदत करतात .

मोठ्या लोकसंख्येमध्ये रोगाचे परिणाम आणि संवेदनशीलतेचा अंदाज लावण्यासाठी एआयचा वापर आरोग्य रेकॉर्ड विश्लेषणामध्ये मदत करण्यासाठी देखील केला जाऊ शकतो.

झेनोबॉट्स आणि जैवतंत्रज्ञान विकास आणि संशोधनात एआयची समवर्ती वाढ पाहिल्याप्रमाणे, पुनर्जन्मित एआय जैवतंत्रज्ञान आणि औषधाच्या संभाव्यतेसह, ही चिंता दुहेरी-वापर अनुप्रयोग असलेल्या स्वयं-प्रतिकृती बॉट्समध्ये विस्तारित केली जाऊ शकते. स्वयं-प्रतिकृतीद्वारे जैवतंत्रज्ञानाची क्षमता मानवी नियंत्रणातून बाहेर पडली आहे आणि जैविक शस्त्रे विकसित करण्याची शक्यता गैर-शास्त्रज्ञांद्वारे उपलब्ध आहे. आव्हानांना सामोरे जाणे आणि नवकल्पनासह अनुपालन उपाय तयार करणे अधिक अत्यावश्यक बनले आहे.

नियामक अनुपालन आणि जागतिक युती

क्रांतिकारी प्रगतीची क्षमता असूनही, एआय आणि जैवतंत्रज्ञान एकत्रित करणे आव्हानात्मक आहे. यामध्ये डेटा गोपनीयतेची चिंता, उच्च-गुणवत्तेच्या डेटासेटची अत्यावश्यक गरज समाविष्ट आहे जी भेदभावपूर्ण पद्धतींना परवानगी देत नाहीत आणि नियामक गुंतागुंत ज्या नावीन्यपूर्णतेला परवानगी देतात परंतु गैरवापर टाळतात.

तंत्रज्ञानाची जलद उत्क्रांती, विशेषत: जीन एडिटिंग आणि मशीन लर्निंगचे अभिसरण, त्यांच्या तात्काळ अनुप्रयोगांच्या पलीकडे दूरगामी परिणाम आहेत. ही समन्वय नवीन क्षेत्रे आणि तांत्रिक प्लॅटफॉर्मची ओळख करून देते. या अभिसरणाच्या परिणामी उल्लेखनीय प्रगती असूनही, अधिक प्रभावी निरीक्षण करणे आवश्यक आहे.

उदाहरणार्थ, युनायटेड स्टेट्स (यूएस) ने सप्टेंबर 2022 पर्यंत संशोधन आणि विकासातील बायोटेक्नॉलॉजीच्या उद्दिष्टांवर एक दस्तऐवज जारी केला आहे. त्याचप्रमाणे भारताकडे 2025 पर्यंत जैवतंत्रज्ञान धोरणाचा मसुदा आहे. युरोपियन युनियन (EU) मध्ये बायोटेक्नॉलॉजी उत्पादनांना नियंत्रित करणारी धोरणे देखील आहेत. तथापि, हे प्रामुख्याने या क्षेत्रातील गुंतवणूक आणि संशोधनावर देखरेख करतात. जपानने त्यांच्या नियमांच्या यादीत कार्टेजेना प्रोटोकॉल [1] चा उल्लेख केला आहे. मात्र त्यांनी स्पष्टपणे एआयचा उल्लेख केलेला नाही. वरील प्रकरणांमध्ये दर्शविल्याप्रमाणे, आधुनिक आणि उदयोन्मुख तंत्रज्ञानातील आघाडीच्या अर्थव्यवस्थांपैकी कोणीही एआय आणि जैवतंत्रज्ञानाच्या गुंताविषयी स्पष्टपणे चर्चा करत नाही. अशा प्रकारे, या अभिसरणाला नेव्हिगेट करण्यासाठी सक्रिय आणि पुढे-विचार करणारी धोरणे आवश्यक आहेत. प्रामुख्याने, प्रत्येक देशाला एक जैवतंत्रज्ञान धोरण स्थापित करणे आवश्यक आहे जे केवळ या क्षेत्रातील गुंतवणुकीवरच नियंत्रण ठेवत नाही तर सार्वजनिक डेटाच्या वापरावर नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे देखील स्थापित करते, जैविक एजंट्सचा गैर-अधिकृत विकास टाळण्यासाठी उद्देश मर्यादा स्थापित करते आणि अनैतिक रोगाचा अंदाज प्रतिबंधित करते. लोकसंख्येचे आणखी विभाजन होऊ शकते.

भारताकडे 2025 पर्यंत जैवतंत्रज्ञान धोरणाचा मसुदा आहे. युरोपियन युनियन (EU) कडे जैवतंत्रज्ञान उत्पादनांना नियंत्रित करणारी धोरणे देखील आहेत.

नोव्हेंबर 2023 मध्ये संपलेल्या युनायटेड किंगडम (यूके) एआय समिट आणि ब्लेचले डिक्लेरेशन यासारख्या जागतिक व्यासपीठांनी एआय सेफ्टी इनिशिएटिव्हची गरज नमूद केली आहे. मात्र , एआय-बायोटेक्नॉलॉजी एकत्रीकरणाकडे देखील लक्ष देणे आवश्यक आहे. संभाव्य धोक्यांना संबोधित करणार्‍या आणि या वेगाने प्रगत तंत्रज्ञानाद्वारे सादर केलेल्या असंख्य संधींचा फायदा घेणाऱ्या धोरणांवर भर दिला जातो. अशा तांत्रिक अभिसरणाचा सामना करताना भविष्यातील प्रूफिंग सोसायट्यांमध्ये आंतरराष्ट्रीय सहयोग हा पुढील महत्त्वाचा घटक आहे. प्रभावी प्रशासनासाठी जागतिक परिदृश्याची सर्वांगीण समज आवश्यक आहे , आंतरराष्ट्रीय स्तरावर विशेषत: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि जैवतंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रात सहयोगी प्रयत्नांच्या गरजेवर भर दिला जातो.

याव्यतिरिक्त, जीन एडिटिंग डेटाबेस किंवा जैवतंत्रज्ञानाचे इतर प्रकार समाविष्ट करणारे प्लॅटफॉर्म एआय आणि बायोटेक्नॉलॉजीच्या क्रॉस सेक्शनमधील विकास समाविष्ट करण्यासाठी वर्धित केले जाऊ शकतात. यामध्ये ग्लोबल अलायन्स फॉर जीनोमिक हेल्थ (GA4GH) सारख्या प्लॅटफॉर्मचा समावेश असू शकतो , जे आधीपासून राष्ट्रीय उपक्रमांना संबोधित करते आणि अनुवांशिक संपादनामध्ये एआय वापरावर चर्चा करण्यासाठी वापरले जाणारे व्यासपीठ असू शकते.

अशा सहकार्यामध्ये, वैज्ञानिक समुदायाने सहकार्य आणि पारदर्शकतेला प्रोत्साहन दिले पाहिजे. सहकार्यासाठी अनुकूल वातावरण निर्माण करण्यासाठी अर्थव्यवस्था आणि तंत्रज्ञानशास्त्रज्ञ, शास्त्रज्ञ आणि धोरणकर्ते यांच्यातील सक्रिय संवाद महत्त्वाचा ठरतो. गैर-तांत्रिक प्रेक्षकांचा समावेश असलेले सार्वजनिक संवाद देखील महत्त्वपूर्ण आहेत, जसे की केंब्रिज विद्यापीठाने भ्रूण संपादनावर आयोजित केलेल्या चर्चेने आणि टेस्ट-ट्यूब बेबी सारख्या जनुक संपादनाच्या इतर प्रकारांना सार्वजनिकपणे अशा संकल्पना अधिक सुलभ बनविल्याचा पुरावा आहे.

निष्कर्ष

व्हरमाँट विद्यापीठाने 2020 मध्ये तयार केलेल्या झेनोबॉट्सद्वारे उदाहरण दिलेले जिवंत यंत्रमानवांचे संश्लेषण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि जैवतंत्रज्ञानाचा एक महत्त्वपूर्ण छेदनबिंदू आहे. या नवकल्पनामध्ये पुनर्जन्म औषध, औषध शोध आणि आरोग्यसेवा यासह विविध क्षेत्रांमध्ये परिवर्तनाची क्षमता आहे. कोणत्याही नवकल्पनाप्रमाणे, दुर्भावनापूर्ण दुहेरी-वापराबद्दल चिंता आहेत, ज्यात भेदभावपूर्ण पद्धती, जैविक घटकांचा विकास आणि इतर अनेक भविष्यातील वापरांचा समावेश आहे जे वाढत्या तंत्रज्ञानासह उघड केले जातील.

व्हरमाँट विद्यापीठाने 2020 मध्ये तयार केलेल्या झेनोबॉट्सद्वारे उदाहरण दिलेले जिवंत यंत्रमानवांचे संश्लेषण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि जैवतंत्रज्ञानाचा एक महत्त्वपूर्ण छेदनबिंदू आहे.

बायोटेक्नॉलॉजीच्या पैलूंना संबोधित करताना, विद्यमान परिदृष्याला अनेकदा एआय आणि जैवतंत्रज्ञानाच्या गुंतागुंतीच्या अधिक स्पष्ट कव्हरेजची आवश्यकता असते. देशांनी या क्षेत्रांमध्ये गुंतवणूक करण्याऐवजी तंत्रज्ञान आणि त्याच्या वाढीवर नियंत्रण ठेवणारी जैवतंत्रज्ञान धोरणे स्थापित केली पाहिजेत. जागतिक सहकार्याने हे आणखी वाढवले जाऊ शकते.

विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाच्या नवीन युगाच्या शिखरावर आपण उभे असताना, संबंधित धोके कमी करताना एआय आणि जैवतंत्रज्ञानाची पूर्ण क्षमता अनलॉक करण्यासाठी राष्ट्रे आणि भागधारक यांच्यात सामंजस्यपूर्ण सहकार्य आवश्यक आहे.

श्रविष्ठा अजयकुमार ह्या ऑब्झर्व्हर रिसर्च फाऊंडेशनमध्ये असोसिएट फेलो आहेत.

• Cyber Security
• Privacy & Data Protection
• Artificial Intelligence
• India

The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.