Image Source: Getty
वेगवान तांत्रिक प्रगती आणि माहितीच्या ओव्हरलोडच्या युगात, ओपन सोर्स डेटा एक महत्त्वपूर्ण संसाधन म्हणून उदयास आले आहे. जो माहितीच्या प्रवेशाचे लोकशाहीकरण करतो. ओपन सोर्स डेटा म्हणजे अशी माहिती जी कोणालाही वापरण्यासाठी, सुधारित करण्यासाठी आणि निर्बंधांशिवाय वितरित करण्यासाठी मुक्तपणे उपलब्ध आहे. माहितीचा सार्वत्रिक प्रवेश सुनिश्चित करण्याच्या दृष्टीने हे एक महत्त्वाचे पाऊल आहे. ही सुलभता केवळ संशोधक आणि विकसकांसाठीच नव्हे तर वास्तविक जगातील समस्या सोडविण्याचे उद्दीष्ट असलेल्या सरकारे, व्यवसाय आणि नागरी समाज संस्थांसाठी देखील महत्त्वपूर्ण आहे.
ओपन सोर्स डेटाचे फायदे आणि अंमलबजावणीबद्दल जागरूकता वाढविण्यासाठी, जागतिक बँक आणि संयुक्त राष्ट्रांसारख्या आंतरराष्ट्रीय संस्थांचे वेगवेगळे उपक्रम आणि कार्यगट आहेत. युरोपियन युनियनमध्ये, बहुतेक देशांकडे त्यांच्या ओपन डेटा पॉलिसी फ्रेमवर्कसाठी मजबूत पाया आहे आणि तेथे एक युरोपियन डेटा पोर्टल आहे जो वापरासाठी उपलब्ध आहे. ओपन सोर्स डेटाचे महत्त्व विविध क्षेत्रांतील बहुआयामी ऍप्लिकेशन्सद्वारे समजू शकते आणि भारतातील उपक्रमांचे बारकाईने परीक्षण केल्यास त्याची लोकप्रियता आणि उपयुक्तता वाढविण्याचे संभाव्य मार्ग दिसून येतात.
ओपन सोर्स डेटाचे फायदे आणि अंमलबजावणीबद्दल जागरूकता वाढविण्यासाठी, जागतिक बँक आणि संयुक्त राष्ट्रांसारख्या आंतरराष्ट्रीय संस्थांचे वेगवेगळे उपक्रम आणि कार्यगट आहेत.
ओपन सोर्स डेटाच्या केंद्रस्थानी पारदर्शकतेचे तत्त्व दडलेले आहे. डेटामध्ये प्रवेश प्रदान करून, सरकारे आणि संस्था जनतेशी विश्वास निर्माण करू शकतात, माहितीपूर्ण निर्णय घेणे आणि उत्तरदायित्व सुलभ करू शकतात. उदाहरणार्थ, सार्वजनिक आरोग्याच्या क्षेत्रात, ओपन सोर्स डेटा रोगाच्या उद्रेकाचे नमुने प्रकट करू शकतो, ज्यामुळे आरोग्य सेवा प्रदात्यांना जलद आणि कार्यक्षमतेने प्रतिसाद देण्याची परवानगी मिळते. कोविड-19 महामारीने डेटा पारदर्शकतेची आवश्यकता अधोरेखित केली कारण रिअल-टाइम डेटा सामायिक करणारे देश या संकटाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी अधिक सुसज्ज होते. हा केवळ सैद्धांतिक दावा नाही; दक्षिण कोरियासारख्या देशांनी संसर्गाचा मागोवा घेण्यासाठी आणि कॉन्टॅक्ट ट्रेसिंग सुरळीत करण्यासाठी ओपन डेटाचा वापर केला, ज्यामुळे विषाणूचा प्रसार कमी झाला.
ओपन डेटा बऱ्याचदा असंख्य नवकल्पनांचा पाया म्हणून कार्य करतो, ज्याचा परिणाम जवळजवळ प्रत्येक क्षेत्रात दिसून येतो. पर्यावरण संवर्धनात, ओपन डेटा शाश्वत पद्धतींना चालना देऊ शकतो - उदाहरणार्थ, संस्था जंगलतोडीचे निरीक्षण करण्यासाठी, वन्यजीवलोकसंख्येचा मागोवा घेण्यासाठी किंवा हवामान बदलाच्या परिणामांचे विश्लेषण करण्यासाठी उपग्रह प्रतिमा आणि पर्यावरणीय डेटा वापरू शकतात. ही अंतर्दृष्टी समुदायाला आणि सरकारांना नैसर्गिक संसाधनांचे रक्षण करणारी धोरणे तयार करण्यास सक्षम करते. याव्यतिरिक्त, शिक्षणाच्या क्षेत्रात, मुक्त शैक्षणिक संसाधने (ओईआर) ज्ञानाची देवाणघेवाण कशी केली जाते हे पुन्हा आकार देत आहेत. पाठ्यपुस्तके, लेक्चर नोट्स आणि ऑनलाइन कोर्सेसमध्ये विनामूल्य आपण वापरू शकणार, ओईआर विविध शिक्षण वातावरणास समर्थन देते आणि शैक्षणिक विषमता कमी करते. वाढती अर्थव्यवस्था, भरभराटीची स्टार्टअप इकोसिस्टम आणि सहाय्यक सरकारी उपक्रमांमुळे भारत जागतिक इनोव्हेशन हब म्हणून उदयास येत असताना, गोपनीयतेचा विचार कायम राखताना डेटाची उपलब्धता आणि सुलभतेला प्रोत्साहन देणे आवश्यक आहे.
भारतात ओपन डेटाला प्रोत्साहन देणे
भारतातील ओपन सोर्स डेटा उपक्रमांना लक्षणीय आकर्षण प्राप्त झाले आहे, जे जागतिक नाविन्यपूर्ण प्रवृत्तींशी जवळून जुळवून घेत अनेक क्षेत्रांमध्ये परिवर्तनीय बदलांची क्षमता दर्शविते. उदाहरणार्थ, भारत सरकारने 2012 मध्ये ओपन गव्हर्नमेंट डेटा (ओजीडी) प्लॅटफॉर्म सुरू केला, जो विविध मंत्रालये आणि विभागांनी तयार केलेल्या डेटासेटसाठी भांडार म्हणून कार्य करतो. जनसांख्यिकीय आकडेवारीपासून ते सरकारी योजनांच्या माहितीपर्यंत, ओजीडी प्लॅटफॉर्म नागरिकांना सरकारी कामगिरीची छाननी करण्यास आणि संशोधन, उद्योजकता आणि सामाजिक सक्रियतेसह विविध हेतूंसाठी डेटाचा वापर करण्यास सक्षम करते.
एक महत्त्वाचा विचार असा आहे की भारत आधीच ओपन डेटा स्त्रोतांचा फायदा घेतो, सॉफ्टवेअर अभियंत्यांच्या नेतृत्वात त्याच्या गतिशील स्टार्टअप इकोसिस्टमसह, उत्पादन विकासासाठी खुल्या डेटावर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून आहे.
तथापि, या प्रगतीनंतरही, भारतातील ओपन सोर्स डेटाची पूर्ण क्षमता अद्याप वापरली गेली नाही. एक महत्त्वाचे आव्हान म्हणजे लोकांमध्ये जागरूकता आणि तांत्रिक कौशल्यांचा अभाव. एक महत्त्वाचा विचार असा आहे की भारत आधीच ओपन डेटा स्त्रोतांचा फायदा घेतो, सॉफ्टवेअर अभियंत्यांच्या नेतृत्वात त्याच्या गतिशील स्टार्टअप इकोसिस्टमसह, उत्पादन विकासासाठी खुल्या डेटावर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून आहे. अनेक उदाहरणांपैकी हे एक उदाहरण आहे. तथापि, या डेटा संचांचे फायदे सर्वांना उपलब्ध करून देणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, विद्यार्थ्यांना या संसाधनांचा खूप फायदा होऊ शकतो, वास्तविक जगातील, डेटा-चालित अंतर्दृष्टीसह त्यांचे शिक्षण वाढू शकते.
डेटा शेअरिंग आणि इनोव्हेशनच्या बाबतीत ओपन आणि क्लोज्ड सिस्टीममध्ये लक्षणीय फरक आहे. विकिपीडिया सारख्या खुल्या प्रणाली आणि गिटहबसारख्या ओपन-सोर्स सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म्स सुलभतेला प्रोत्साहन देतात, विविध भागधारकांमध्ये डेटाचा विनामूल्य वापर, सुधारणा आणि सामायिक करण्यास परवानगी देतात. यामुळे सहकार्य वाढते, पारदर्शकता वाढते आणि समुदाय-चालित उपाययोजनांना प्रोत्साहन मिळते, परिणामी नाविन्यपूर्णतेत जलद आणि वैविध्यपूर्ण योगदान मिळते. याउलट, मायक्रोसॉफ्ट ऑफिससारख्या मालकीच्या सॉफ्टवेअर किंवा खाजगी कॉर्पोरेशनद्वारे राखल्या जाणाऱ्या डेटाबेससारख्या बंद प्रणाली मालकीच्या हितसंबंधांना प्राधान्य देऊन निवडक वापरकर्त्यांसाठी डेटा प्रवेश प्रतिबंधित करतात. ते संवेदनशील माहितीसाठी गोपनीयता आणि सुरक्षितता वाढवतात, परंतु हे नियंत्रण सहकार्यात अडथळा आणू शकते आणि पारदर्शकता मर्यादित करू शकते. बंद प्रणालीतील नाविन्य बऱ्याचदा योगदानकर्त्यांच्या संकुचित पूलवर अवलंबून असते, जे सर्जनशीलता आणि संथ विकासास अडथळा आणू शकते. परिणामी, खुल्या प्रणाली सामूहिक इनपुटद्वारे वैविध्यपूर्ण आणि वेगवान प्रगती सुलभ करतात, परंतु बंद प्रणाली नियंत्रित वातावरणावर लक्ष केंद्रित करतात जे व्यापक सामाजिक गरजा पुरेशा प्रमाणात पूर्ण करू शकत नाहीत. शेवटी, या प्रणालींमधील निवड ही विविध क्षेत्रांमध्ये नाविन्यपूर्णतेची गती आणि स्वरूपाला आकार देते.
ओपन-सोर्स डेटाला प्रोत्साहन आणि लोकप्रिय करण्यासाठी, व्यापक शिक्षण आणि आउटरीच कार्यक्रम राबविणे आवश्यक आहे. कार्यशाळा, ऑनलाइन अभ्यासक्रम आणि समुदाय-संचालित उपक्रम व्यक्तींना डेटामध्ये प्रभावीपणे प्रवेश करण्यासाठी आणि अर्थ लावण्यासाठी आवश्यक कौशल्यांसह सुसज्ज करू शकतात. स्थानिक सरकारे आणि शैक्षणिक संस्था आणि टेक हबशी भागीदारी करून हे प्रयत्न पुढे नेऊ शकतात. शिवाय, गोपनीयता आणि सुरक्षिततेचे रक्षण करताना सरकारे एजन्सींमध्ये डेटा सामायिक करण्याची आवश्यकता असलेल्या फ्रेमवर्कची अंमलबजावणी करू शकतात. कायदेशीर आणि नियामक उपक्रम संस्थांना ओपन डेटा पद्धती स्वीकारण्यास प्रोत्साहित करू शकतात. गोपनीयता संरक्षण सुनिश्चित करण्यासाठी डेटा अनामिकरण हा एक संभाव्य मार्ग आहे.
स्थानिक सरकारे आणि शैक्षणिक संस्था आणि टेक हबशी भागीदारी करून हे प्रयत्न पुढे नेऊ शकतात.
ओपन-सोर्स डेटाचा व्यापक स्वीकार करण्यात आणखी एक अडथळा म्हणजे विविध प्लॅटफॉर्म आणि संस्थांमधील डेटासेटचे विखंडन. यामुळे गोंधळ आणि अकार्यक्षमता उद्भवू शकते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना संबंधित माहिती शोधणे आणि वापरणे आव्हानात्मक होते. डेटा व्यवस्थापनाचा एकात्मिक दृष्टिकोन, जिथे डेटासेट प्रमाणित केले जातात आणि एकाच प्लॅटफॉर्मवर उपलब्ध केले जातात, उपयुक्तता लक्षणीय वाढवेल. हे सुलभ करण्यासाठी, भारत एक केंद्रीकृत रिपॉझिटरी तयार करण्याच्या प्रक्रियेत आहे जो एकाधिक स्त्रोतांकडून डेटा एकत्रित करतो, ज्यामुळे विविध क्षेत्रातील वापरकर्त्यांसाठी वापर सुलभ होतो. 2022 मध्ये नीती आयोगाने सरकार आणि मंत्रालयाच्या डेटाचा वापर सुधारण्यासाठी नॅशनल डेटा अँड अॅनालिटिक्स प्रोग्राम (एनडीएपी) सुरू केला. त्याच वर्षी, इलेक्ट्रॉनिक्स आणि माहिती तंत्रज्ञान मंत्रालयाने इंडिया डेटा अॅक्सेसिबिलिटी अँड यूज पॉलिसी 2022 चा मसुदा तयार केला, ज्यात सामाजिक परिवर्तनाच्या ध्येयाने सार्वजनिक क्षेत्राला डेटाचा वापर करण्यास मदत करण्यासाठी इंडिया डेटासेट प्रोग्राम प्रस्तावित आहे.
ओपन सोर्स डेटाला प्रोत्साहन देण्यासाठी नागरी संस्था आणि स्वयंसेवी संस्थांची भूमिका देखील महत्त्वपूर्ण आहे. या संस्था मध्यस्थ म्हणून काम करू शकतात, स्थानिक समुदायांसाठी कृतीयोग्य अंतर्दृष्टीमध्ये जटिल डेटाचे भाषांतर करण्यात मदत करतात. उपेक्षित गटांशी जवळून काम करून, ते हे सुनिश्चित करू शकतात की ओपन डेटाचे फायदे ज्यांना सर्वात जास्त गरज आहे त्यांच्यापर्यंत पोहोचतील. उदाहरणार्थ, अन्न सुरक्षा किंवा आरोग्यसेवेत प्रवेश यासारख्या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी खुल्या डेटाचा वापर केल्यास लक्ष्यित हस्तक्षेप होऊ शकतात ज्यामुळे असुरक्षित लोकसंख्येच्या जीवनाची गुणवत्ता लक्षणीय रित्या सुधारते.
सरकारी यंत्रणा, खाजगी कंपन्या, शैक्षणिक संस्था आणि नागरी समाज यांनी डेटा शेअरिंग आणि इनोव्हेशनला प्रोत्साहन देणारी अनुकूल परिसंस्था तयार करण्यासाठी एकत्र काम केले पाहिजे.
शिवाय, सार्वजनिक-खाजगी भागीदारीसारख्या विविध भागधारकांमध्ये सहकार्याची संस्कृती जोपासणे, ओपन डेटा उपक्रमांमध्ये गुंतवणूक वाढवू शकते, ज्यामुळे डेटा सुलभता आणि उपयुक्तता वाढविणारी साधने आणि प्लॅटफॉर्मचा विकास सक्षम होऊ शकतो. सरकारी यंत्रणा, खाजगी कंपन्या, शैक्षणिक संस्था आणि नागरी समाज यांनी डेटा शेअरिंग आणि इनोव्हेशनला प्रोत्साहन देणारी अनुकूल परिसंस्था तयार करण्यासाठी एकत्र काम केले पाहिजे. हॅकाथॉन, डेटा आव्हाने आणि सहयोगी प्रकल्प स्वारस्य आणि सहभाग वाढवू शकतात, ज्यामुळे व्यक्ती आणि संस्थांना सर्जनशील समस्या सोडविण्यासाठी ओपन डेटा वापरण्यास प्रेरणा मिळते. यशस्वी केस स्टडी प्रदर्शित करून आणि ज्ञानाच्या देवाणघेवाणीस प्रोत्साहित करून, भागधारक ओपन सोर्स डेटाच्या सकारात्मक प्रभावाभोवती नरेटिव्ह तयार करू शकतात.
निष्कर्ष
ओपन सोर्स डेटाचे महत्त्व नाकारता येणार नाही. याचा अवलंब केल्याने नावीन्य पूर्ण होण्याचा, प्रशासन वाढवण्याचा आणि आर्थिक विकासाला चालना देण्याचा मार्ग उपलब्ध होतो. त्याचे वास्तविक जीवन अनुप्रयोग आरोग्य, पर्यावरण, शिक्षण आणि प्रशासनाचा विस्तार करतात, जे आपल्या काळातील काही सर्वात महत्वाच्या आव्हानांवर उपाय प्रदान करतात. डेटाच्या शक्तीचा वापर करून, समुदाय गंभीर सामाजिक समस्यांचे निराकरण करू शकतात, सेवा वितरण सुधारू शकतात आणि सुजाण नागरिक तयार करू शकतात. ओजीडी आणि एनडीएपी प्लॅटफॉर्मसारखे उपक्रम योग्य दिशेने टाकलेले एक पाऊल दर्शवितात, तरीही बरेच काम करणे बाकी आहे. खुल्या आणि बंद प्रणाली प्रत्येकी अद्वितीय फायदे प्रदान करतात, परंतु मुक्त नाविन्यपूर्ण प्रणाली ही समाजाला नव्याने आकार देणाऱ्या परिवर्तनकारी यशामागील प्रेरक शक्ती आहे. उदाहरणार्थ, इंटरनेटच्या यशाचे श्रेय त्याच्या खुल्या रचनेला आहे. व्यक्तींना सक्षम करण्यासाठी आणि प्रणालीगत बदल घडवून आणण्यासाठी ओपन सोर्स डेटाची क्षमता अफाट आहे, तरीही ही क्षमता ओळखण्यासाठी समाजाच्या सर्व क्षेत्रांकडून एकत्रित प्रयत्नांची आवश्यकता आहे.
तान्या अग्रवाल ऑब्झर्व्हर रिसर्च फाउंडेशनमध्ये संशोधन सहाय्यक आहेत.
The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.