কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এক সন্ধিক্ষণে: ভারতে সম্মতি-কেন্দ্রিক ডেটার মধ্যে পথ চলা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ক্ষেত্রে, উন্নত এআই মডেলদের প্রশিক্ষণের জন্য তথ্য একটি মূল চালিকা শক্তি। বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম)-‌এর মতো উন্নত এআই সিস্টেমগুলি উচ্চ-মানের ডেটাসেটের বিশাল পরিমাণের উপর ভিত্তি করে সাফল্য লাভ করে। তবে, ভারতীয় ডিজিটাল ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষা (ডিপিডিপি) আইন এবং এর নিয়মগুলি স্পষ্ট, অবহিত এবং ক্রমাগত সম্মতির উপর ভিত্তি করে নৈতিক এবং ব্যবহারিক বিবেচনার বিষয়। এই নিবন্ধটির লক্ষ্য হল এআই উন্নয়নের উপর ডিপিডিপি আইনের সম্মতি-কেন্দ্রিক প্রকৃতির প্রভাব চিহ্নিত করা, বিশেষ করে যেসব ক্ষেত্রে কিউরেটেড, মালিকানাধীন ডেটা প্রয়োজন।

সম্মতি-কেন্দ্রিক ডেটা শাসন

ভারতের ডিপিডিপি আইন দেশের ডেটা সুরক্ষা পদ্ধতির ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক। সরকারি ডিপিডিপি নিয়মগুলিতে জোর দেওয়া হয়েছে যে প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট ডেটা বিষয়ের সম্মতির নীতি অনুসারে সংগ্রহ করা হবে। এটি কিছু ক্ষেত্রে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটাও বাদ দেয়। ইউরোপীয় ইউনিয়নের (ইইউ) জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন (জিডিপিআর) এবং ব্রাজিলের লেই গেরাল ডি প্রোটেসাও ডি ডাডোস (এলজিপিডি) বা সাধারণ ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষা আইন  -‌এর বিপরীতে, এই কাঠামোটি শুধুমাত্র সম্মতিকে বৈধ প্রক্রিয়াকরণের ভিত্তি হিসাবে স্বীকৃতি দেয়, এবং চুক্তিভিত্তিক প্রয়োজনীয়তা বা বৈধ স্বার্থের মতো বিকল্প আইনি প্রক্রিয়াগুলিকে উপেক্ষা করে। নেতৃস্থানীয় আন্তর্জাতিক ডেটা সুরক্ষা ব্যবস্থার অধীনে কিন্তু প্রক্রিয়াকরণে নমনীয়তা প্রদান করা হয়। দ্রুত ক্রমবর্ধমান এআই বিকাশের সঙ্গে ডেটা সুরক্ষার ভিত্তি হিসাবে সম্মতি বৃহৎ এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রচলিত ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতির সঙ্গে আন্তঃসম্পর্কিতভাবে কাজ করছে। যদিও ডিপিডিপি আইনের লক্ষ্য হল একজন ব্যক্তির অধিকার রক্ষা করা, এবং এইভাবে তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতিগুলিকে আরও স্বচ্ছ এবং জবাবদিহিতামূলক করা, এই নিয়ন্ত্রক উন্নয়ন এমন এক সময়ে  করা হয়েছে যখন এআই ডেভেলপারদের ক্রমবর্ধমানভাবে এমন ডেটার প্রয়োজন হয় যা জনসাধারণের কাছে সহজে প্রাপ্তিযোগ্য নয়। আর্নস্ট অ্যান্ড ইয়ং (ইওয়াই)-‌এর সেক্টরাল এআই ডেভেলপমেন্টের উপর বিস্তৃত প্রতিবেদন কার্যকর এলএলএম প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ মানের, সাবধানে কিউরেটেড ডেটাসেটের অপরিহার্যতা তুলে ধরে। এই আবিষ্কারটি জেনারেটিভ মডেল তৈরিতে জড়িত নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি নিয়ে ইন্ডিয়া এআই-এর বিশ্লেষণে আরও নিশ্চিত করা হয়েছে। স্পষ্ট, সূক্ষ্ম সম্মতির উপর ফোকাস এই প্রসঙ্গে একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাঁধা তৈরি করে:‌ ডেটা সুরক্ষার জন্য অন্তর্নিহিত সম্মতি-কেন্দ্রিক কাঠামোকে এআই উদ্ভাবনের জন্য ডেটা প্রয়োজনীয়তার সাথে কীভাবে মিলিত করা যেতে পারে?

দ্রুত ক্রমবর্ধমান এআই বিকাশের সঙ্গে ডেটা সুরক্ষার ভিত্তি হিসাবে সম্মতি বৃহৎ এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রচলিত ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতির সঙ্গে আন্তঃসম্পর্কিতভাবে কাজ করছে।

ক্ষেত্রনির্দিষ্ট এআই-এর জন্য কিউরেটেড ডেটার ধাঁধা

এলএলএম-এর মতো এআই সিস্টেমের ভিত্তি সম্পূর্ণরূপে তাদের প্রশিক্ষণ ডেটার উপর নির্ভর করে। স্বাস্থ্যসেবা, ব্যাঙ্কিং এবং অনলাইন বিজ্ঞাপনের মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলিতে ডেটা সংগ্রহ নিয়ন্ত্রিত প্রোটোকল অনুসরণ করে, যা প্রায়শই সাধারণ জনগণের কাছে প্রাপ্তিযোগ্য একচেটিয়া উৎস থেকে আসে। ডিপিডিপি আইন কাঠামোর মধ্যে, সম্মতি ব্যবস্থাপককে ভারতের ডেটা সুরক্ষা বোর্ডে আনুষ্ঠানিকভাবে নিবন্ধিত একটি সত্তা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। এটি একটি স্বচ্ছ, প্রাপ্তিযোগ্য এবং আন্তঃপরিচালনযোগ্য প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে, যা ডেটা প্রিন্সিপালদের তাদের সম্মতি প্রদান, পরিচালনা, পর্যালোচনা এবং প্রত্যাহার করার ক্ষমতা দেয় এবং ব্যক্তি ও ব্যবসার মধ্যে প্রাথমিক মধ্যস্থতাকারী হিসাবে কাজ করে। একই ধরনের কাঠামোর তুলনায় অ্যাকাউন্ট অ্যাগ্রিগেটররা ব্যাখ্যা করে যে  কীভাবে গ্রাহকদের তাদের ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ প্রদান শুধু ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাই বাড়ায় না, বরং ডেটার মানও উন্নত করে। উল্লেখযোগ্যভাবে, উভয় সম্মতি মডেলই ডেটা ক্ষমতায়ন এবং সুরক্ষা স্থাপত্য (ডিইপিএ) কাঠামো দ্বারা অনুপ্রাণিত। তবে, এই সম্মতি-ভিত্তিক পদ্ধতি এআই উন্নয়নে একটি মৌলিক উত্তেজনা তৈরি করে। কেস-বাই-কেস সম্মতির প্রয়োজন উপলব্ধ প্রশিক্ষণ ডেটার পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে, একাধিক মাত্রা সহ একটি জটিল চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। সম্মতি-কেন্দ্রিক কাঠামোর লক্ষ্য আস্থা তৈরি করা এবং ডেটা বিষয়গুলির নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখা নিশ্চিত করা, তারা এআই উদ্ভাবনের জন্য নতুন সমস্যাও তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, ডেটা সুরক্ষা এবং কপিরাইট আইনের সংযোগস্থলে জটিলতার একটি অতিরিক্ত স্তর দেখা দেয়। সাম্প্রতিক ঘটনাগুলি, যেমন এএনআই মিডিয়া প্রাইভেট লিমিটেডের ঘটনা, এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য কপিরাইট দ্বারা সুরক্ষিত কিউরেটেড ডেটা ব্যবহার করার সময় উদ্ভূত আইনি সমস্যাগুলিকে তুলে ধরে।

ডিপিডিপি আইন কাঠামোর মধ্যে, একজন সম্মতি ব্যবস্থাপককে ভারতের ডেটা সুরক্ষা বোর্ডে আনুষ্ঠানিকভাবে নিবন্ধিত একটি সত্তা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।

যেহেতু এলএলএম-দের কাজ করার জন্য বিশাল ডেটাসেটের প্রয়োজন, তাই তারা কপিরাইটযুক্ত সামগ্রীসহ প্রতিটি ডেটা উপাদানের জন্য সম্মতি নিয়ে আলোচনা করতে পারে কি না তা একটি স্থায়ী প্রশ্ন। দায়িত্বশীল ডেটা অনুশীলনের উপর এফপিএফ ইভেন্ট রিপোর্ট এর আরও উদাহরণ। এই উত্তেজক বিতর্কের বিষয় হল বারবার সম্মতির প্রয়োজন এমন একটি সিস্টেমের অধীনে কিউরেটেড ডেটার সর্বোত্তম মান অর্জন করা যেতে পারে কি না। গবেষণায় যেমন দেখানো হয়েছে, অনুমতির জন্য ঘন ঘন অনুরোধগুলি  ‘বিশেষজ্ঞদের ভাষায় 'সম্মতি ক্লান্তি'’ নিয়ে আসতে পারে। এই অবস্থায় ব্যবহারকারীরা প্রভাবগুলি সম্পূর্ণরূপে না বুঝেই যান্ত্রিকভাবে ডেটা ব্যবহার অনুমোদন করতে পারেন। এই ঘটনাটি শেষ পর্যন্ত সম্মতির মানকে দুর্বল করে দেয়, এবং উন্নত এআই প্রয়োগগুলির জন্য প্রয়োজনীয় উচ্চমানের ডেটাসেটগুলিতে প্রাপ্যতা সীমাবদ্ধ করে, এবং সম্ভাব্যভাবে এই কাঠামোগুলি সুরক্ষিত করার জন্য তৈরি গোপনীয়তা সুবিধাগুলিকে অস্বীকার করে।

গোপনীয়তা এবং উদ্ভাবনের উপর বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিভঙ্গি

ভারতীয় প্রেক্ষাপটের বাইরে, অনুরূপ অনুসন্ধানগুলি গোপনীয়তা এবং উদ্ভাবনের মধ্যে ভারসাম্যের জন্য একটি ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। ওয়ার্ল্ড ইকনমিক ফোরাম (ডবলিউইএফ) রিডিজাইনিং ডেটা প্রাইভেসি রিপোর্ট ২০২০ অনুসারে, বর্তমান পরিবেশে এআই ডেটা-নিবিড় হওয়ায় সম্মতি মডেল প্রয়োগ করা কঠিন হতে পারে। একইভাবে, স্ট্যানফোর্ড ইনস্টিটিউট ফর হিউম্যান-সেন্ট্রেড এআই-এর ভবিষ্যতে এআই-এর গোপনীয়তা পুনর্বিবেচনা সম্পর্কে একটি শ্বেতপত্র প্রকাশ করেছে। এতে যুক্তি রয়েছে যে পূর্ববর্তী কাঠামো দ্বারা পূর্বানুমান করা ব্যক্তিগত সম্মতির ভিত্তিতে গোপনীয়তা গ্রহণযোগ্য হতে পারে না। একইভাবে, ইউরোপিয়ান পার্লামেন্টের গবেষণায় ডেটা সুরক্ষা এবং ডেটা উপযোগিতার মধ্যে দ্বন্দ্ব তুলে ধরা হয়েছে। এই আন্তর্জাতিক দৃষ্টিভঙ্গিগুলি প্রমাণ করে যে ডিপিডিপি আইনের সম্মতি-কেন্দ্রিক পদ্ধতি নৈতিক হলেও, এর বাস্তবায়নে পর্যাপ্ত নমনীয়তার অভাব প্রযুক্তিগত অগ্রগতিকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে।

ইইউ এআই আইনের মতো সেরা অনুশীলনগুলিতে, যার ১০ নম্বর ধারায় দায়িত্বশীল ডেটা গভর্নেন্স এবং ম্যানেজমেন্ট অনুশীলন এবং বিষয়গত বেনামিকরণের মতো বিকল্প বেনামিকরণ কৌশলগুলির রূপরেখা রয়েছে, তা একটি নমনীয় কাঠামো কল্পনা করে।

সার্বভৌম ডেটা কৌশল এবং এআই-চালিত জনস্বার্থ প্রযুক্তির আলোচনা থেকে বোঝা যায় যে, সামনের পথে বিভিন্ন নিয়ন্ত্রক পদ্ধতি থাকতে পারে যা ক্ষেত্রীয় মাত্রা বিবেচনা করে এবং ব্যবস্থাগুলিতে নমনীয়তা প্রদান করে। বিপরীতে, ইইউ এআই আইনের মতো সেরা অনুশীলনগুলিতে, যার ১০ নম্বর ধারায় দায়িত্বশীল ডেটা গভর্নেন্স এবং ম্যানেজমেন্ট অনুশীলন এবং বিষয়গত বেনামিকরণের মতো বিকল্প বেনামিকরণ কৌশলগুলির রূপরেখা রয়েছে, তা একটি নমনীয় কাঠামো কল্পনা করে। এটি শনাক্তকারীর পাশাপাশি প্রেক্ষাপটকে বিবেচনা করে। এই পদ্ধতিগুলি ব্যাপক ঝুঁকি মূল্যায়ন কাঠামোর মধ্যে গোপনীয়তা সুরক্ষার প্রাসঙ্গিকীকরণের গুরুত্ব, ডেটা সংযোগ থেকে উদ্ভূত দুর্বলতা, এবং ফলস্বরূপ ঝুঁকি ইন্টারফেস তৈরির গুরুত্ব তুলে ধরে।
 
নৈতিক বাধ্যবাধকতার সঙ্গে উদ্ভাবনের ভারসাম্য

অতএব, সমস্যাটি হল দুটি বিপরীত এবং সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্যের মধ্যে ভারসাম্য খুঁজে বার করা। একদিকে, নৈতিক এবং আইনি অবস্থানগুলি একজন ব্যক্তির গোপনীয়তা রক্ষা করার লক্ষ্য রাখে, যাতে তারা জেনেশুনে সম্মতি দেয় এবং যে কোনও সময় তাদের সম্মতি প্রত্যাহার করতে পারে। অন্যদিকে, এআই উন্নয়নের জন্য বৃহৎ এবং সংগঠিত ডেটা সেটের জন্য প্রযুক্তিগত চাহিদা রয়েছে। নীতিমালা এবং শ্বেতপত্রের প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে, ভারতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আরও উন্নয়ন নির্ভর করবে কাঠামোগত তথ্যের প্রাপ্যতার উপর, যা নির্দিষ্ট প্রক্রিয়ার মাধ্যমে পাওয়া যেতে পারে। তবে, এই প্রক্রিয়াগুলিকে ডিপিডিপি আইন মেনে চলতে হবে। প্রযুক্তিগত সমাধান, যেমন  কনসেন্ট ম্যানেজার, সঠিক রেকর্ড এবং অডিট ট্রেল বজায় রাখা হলে তা আরও দক্ষতার সঙ্গে এবং ম্যানুয়ালি সম্মতি ব্যবস্থাপনায় সহায়তা করে, তবে তারা সম্মতির একটি অতিরিক্ত স্তর যোগ করে। ব্লকচেন প্রযুক্তি সম্মতির রেকর্ডগুলিকে অপরিবর্তনীয় এবং স্বচ্ছ করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। বিষয়গত বেনামিকরণের মতো পদ্ধতির সঙ্গে একত্রে ব্যবহার করা হলে, ডেটা বিশ্লেষণগুলি পৃথক পরিচয় রক্ষা করতে সহায়তা করতে পারে। এই সরঞ্জামগুলি এমন একটি ডেটা পরিবেশ তৈরি করে যা বিষয়গত  অধিকার এবং এআই প্রযুক্তির বিকাশকে সম্মান করে। তবে নীতিগত অভিযোজনও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। মানসম্মত সম্মতি টেমপ্লেট, যা বেশ কয়েকটি আন্তর্জাতিক প্রতিবেদনে সুপারিশ করা হয়েছে, বিষয় এবং গবেষকদের মধ্যে সম্মতির ক্লান্তি কমাতে ব্যর্থ হয়। তবে, কিছু শিল্পে পরিচালিত ব্যবসার প্রকৃতির কারণে ক্ষেত্র-নির্দিষ্ট ছাড় এবং নিয়ন্ত্রক স্যান্ডবক্সগুলিকে অনুমতি দেওয়ার প্রয়োজন হতে পারে, যেখানে কিউরেটেড ডেটা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্য ক্ষেত্র বা আর্থিক ক্ষেত্রের মতো ক্ষেত্রগুলিতে, যেখানে ক্ষেত্র-নির্দিষ্ট কাঠামো প্রয়োগ করা হচ্ছে, প্রবিধানগুলি সীমিত ডেটা ভাগ করে নেওয়ার অনুমতি দিতে পারে। এটি করা যেতে পারে ব্যক্তিদের গোপনীয়তা এবং সম্মতি রক্ষা করার জন্য প্রয়োজনীয় শর্তাবলি স্থাপন করে এবং একই সঙ্গে এলএলএম এবং অন্য এআই সিস্টেমগুলিকে তাদের প্রয়োজনীয় মানের ডেটা সরবরাহ করে।

এই ইনটেলিজেন্ট এজেন্টগুলিকে কাজে লাগিয়ে, ভারত ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এবং স্বায়ত্তশাসন রক্ষা করতে পারে, এবং আরও চটপটে ও টেকসই ডেটা বাস্তুতন্ত্র গড়ে তুলতে পারে — যা এআই প্রযুক্তির দ্রুত অগ্রগতির সঙ্গে নৈতিক বাধ্যবাধকতাগুলিকে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে।

সামনের দিকে তাকালে, প্রচলিত সম্মতি ব্যবস্থাপকদের বিকল্প হিসাবে সম্মতি ব্যবস্থাপনার জন্য এআই এজেন্টদের একীকরণের আবির্ভাব ঘটছে। এআই-চালিত সিস্টেমগুলি ক্রমাগত সম্মতি পর্যবেক্ষণ করতে পারে, গতিশীলভাবে পরিবর্তিত ডেটা ভূচিত্রের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, এবং ঐতিহ্যবাহী সম্মতি ব্যবস্থাপনা  পদ্ধতির দ্বারা আরোপিত প্রশাসনিক বোঝা উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে। স্থির সম্মতি ব্যবস্থাপকদের বিপরীতে, এআই এজেন্টরা গতিশীল সক্রিয় প্রক্রিয়া প্রদান করে যা সম্মতি ক্লান্তির মতো সমস্যাগুলি হ্রাস করার পাশাপাশি ডেটা সুরক্ষা বিধি প্রয়োগ করতে পারে। এই ইনটেলিজেন্ট এজেন্টগুলিকে কাজে লাগিয়ে, ভারত ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এবং স্বায়ত্তশাসন রক্ষা করতে পারে, এবং আরও চটপটে ও টেকসই ডেটা বাস্তুতন্ত্র গড়ে তুলতে পারে — যা এআই প্রযুক্তির দ্রুত অগ্রগতির সঙ্গে নৈতিক বাধ্যবাধকতাগুলিকে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে।

উপসংহার
ভারতের সম্মতি-ভিত্তিক ডেটা সুরক্ষা ব্যবস্থা অবহিত সম্মতি ব্যবস্থার মাধ্যমে ব্যক্তি অধিকার রক্ষা করার সময়, এআই উদ্ভাবনের জন্য কার্যকরী চ্যালেঞ্জ তৈরি করতে পারে। গোপনীয়তা সুরক্ষা ও প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের মধ্যে ভারসাম্য নির্ভর করবে প্রতিক্রিয়াশীল ঝুঁকি-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রক কাঠামোর মতো কার্যকর সমাধানগুলি সনাক্ত করার উপর, যার মধ্যে স্যান্ডবক্স এবং ছাড় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, এবং আরও বেশি করে শিল্প-নেতৃত্বাধীন পদ্ধতিগুলি। এটি নীতিনির্ধারক এবং শিল্প নেতাদের সহযোগিতামূলকভাবে এআই-চালিত অগ্রগতির জন্য সহায়ক একটি নৈতিক কাঠামো তৈরি করতে সহায়তা করবে, যাতে ভারতের দায়িত্বশীল প্রযুক্তিগত বিবর্তনের অগ্রভাগে থাকা নিশ্চিত করা যায়।

পুরুষরাজ পট্টনায়ক অবজারভার রিসার্চ ফাউন্ডেশনের রিসার্চ ইন্টার্ন।

• Cyber Security
• Privacy & Data Protection
• উন্নত এআই সিস্টেম
• এআই এবং গোপনীয়তা
• এআই মডেল
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
• ডিপিডিপি আইন
• ডিপিডিপি কাঠামো
• ডিপিডিপিএ ভারত
• ভারত
• ভারতীয় ডিজিটাল ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষা আইন
• সম্মতি কেন্দ্রিক ডেটা সুরক্ষা কাঠামো

The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.

PREV NEXT