एआई प्रणालियों में बदलाव की तीव्र गति को देखते हुए, एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों का विकास और भी ज़रूरी हो गया है.
एआई एफ़4: तथ्य, कल्पना, भय और कल्पनाएं: श्रृंखला का हिस्सा है यह निबंध
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-AI) मानक और प्रमाणन कार्यक्रम आम तौर पर तकनीकी विशेषज्ञों के अंतर्राष्ट्रीय समूहों द्वारा विकसित किए जाते हैं, ऐसी प्रक्रियाओं के माध्यम से कि अक्सर जनता उन्हें अच्छी तरह से समझ नहीं पाती है. इसलिए, इन 'सॉफ़्ट लॉ' एआई गवर्नेंस तंत्रों ने सार्वजनिक नीति, नागरिक समाज, शिक्षा जगत और उद्योग में एआई विशेषज्ञों के बीच मिश्रित प्रतिक्रियाएँ - आशा, भ्रम, संदेह - पैदा की हैं. इस लेख में, हम एआई गवर्नेंस में एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों की भूमिका पर ग़ौर करेंगे और उनके ख़िलाफ़ दिए जाने वाले कुछ सामान्य तर्कों पर ध्यान देंगे.
हाल ही में उत्पादक एआई की प्रगति और इसे अपनाए जाने के प्रदर्शन के आधार पर, एआई प्रणालियों में परिवर्तन की तीव्र गति को देखते हुए, एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों का विकास और भी ज़रूरी हो गया है. एआई मानक ज़िम्मेदार एआई सिद्धांतों जैसे व्याख्यात्मकता और जवाबदेही को विशिष्ट शासन, प्रक्रिया और प्रदर्शन आवश्यकताओं में बदलने में मदद कर सकते हैं. एआई प्रमाणन कार्यक्रम स्वचालित रोज़गार निर्णय उपकरण, स्वचालित उपभोक्ता उधार और स्मार्टफोन द्वारा त्वचा रोग को सक्रीन करने जैसे विविध उपयोग मामलों में इस्तेमाल किए जाने वाले विशिष्ट एआई कार्यान्वयन के बारे में दावों को सत्यापित, प्रमाण प्रस्तुत करने और ऑडिट करने में मदद कर सकते हैं.
इस लेख में, हम एआई गवर्नेंस में एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों की भूमिका पर ग़ौर करेंगे और उनके ख़िलाफ़ दिए जाने वाले कुछ सामान्य तर्कों पर ध्यान देंगे.
अंतरराष्ट्रीय स्तर पर लागू होने वाले एआई मानकों को विकसित करना लोगों को एआई प्रणालियों से प्रभावित होने से निरंतर सुरक्षित रख सकता है, एआई क्षेत्र में छोटे खिलाड़ियों की भागीदारी को बढ़ावा दे सकता है और अंतर्राष्ट्रीय व्यापार में बाधाओं को कम कर सकता है. हालांकि, अंतर्राष्ट्रीय एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों के विकास के लिए सरकारों, व्यवसायियों, मानक विकास संगठनों, ऑडिटिंग फर्मों और नागरिक समाज द्वारा लोगों, समय और संसाधनों में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है.
इसलिए, यह उत्साहवर्धक है कि संयुक्त राज्य अमेरिका (यूएस) में सरकारें, जो दुनिया की अग्रणी एआई कंपनियों का घर है, और यूरोपीय संघ (ईयू), जिसने सबसे मज़बूत विनियामक प्रस्ताव रखा है, ने अंतर्राष्ट्रीय एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों की आवश्यकता को पहचाना है. मानकों के प्रमुख अमेरिकी संगठन, नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (एनआईएसटी) ने जनवरी में अपनी एआई जोखिम प्रबंधन रूपरेखा (एआई आरएमएफ़) को प्रकाशित किया. 30 अक्टूबर, 2023 के व्हाइट हाउस के कार्यकारी आदेश ने पूरे अमेरिका में सरकार और उद्योग के लिए एआई आरएमएफ़ के महत्व को बढ़ा दिया है. यूरोपीय संघ का प्रस्तावित एआई अधिनियम तकनीकी एआई मानकों, अनुरूपता आकलन और प्रमाणपत्रों के विकास पर बहुत अधिक निर्भर करता है. इसके अतिरिक्त, ईयू-यूएस व्यापार और प्रौद्योगिकी परिषद के माध्यम से, दोनों सरकारें वर्गीकरण पद्धतियों को संरेखित करने और एआई मानकों के विकास में सहयोग करने के लिए काम कर रही हैं.
इन प्रयासों को अग्रणी लोकतंत्रों के बीच अंतर्राष्ट्रीयकरण किया जा रहा है. अमेरिकी विदेश मंत्री और वाणिज्य सचिवों ने जुलाई में एक संपादकीय लेख में लिखा है कि वे लोकतांत्रिक भागीदारों के साथ एआई जोखिमों की साझा समझ विकसित करने के लिए हिरोशिमा एआई प्रक्रिया - "अंतर्राष्ट्रीय तकनीकी मानकों का विकास और अपनाना" सहित राष्ट्रीय नीतियों का समन्वय करने के लिए जी7 मंत्रिस्तरीय स्तर के प्रयास- का उपयोग करेंगे. मई में, नवगठित ईयू-भारत व्यापार और प्रौद्योगिकी परिषद ज़िम्मेदार एआई प्रयासों पर सहयोग करने पर सहमत हुई. अक्टूबर में, दुनिया भर की प्रमुख सरकारों ने यूनाइटेड किंगडम (यूके) एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन में प्रतिनिधियों को भेजा और इस बात पर ज़ोर दिया कि अंतर्राष्ट्रीय एआई मानकीकरण प्रयास आवश्यक हैं.
यूरोपीय संघ का प्रस्तावित एआई अधिनियम तकनीकी एआई मानकों, अनुरूपता आकलन और प्रमाणपत्रों के विकास पर बहुत अधिक निर्भर करता है.
कुछ टिप्पणीकार लोकतांत्रिक आधारों पर एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों का विरोध करते हैं. वे चार प्राथमिक तर्क प्रस्तुत करते हैं. सबसे पहले, वे तर्क देते हैं कि चूंकि ये तंत्र मुख्य रूप से स्वैच्छिक हैं, इसलिए वे नीति निर्माताओं को मज़बूत लोकतांत्रिक क़ानून के विकल्प से विचलित करते हैं. दूसरा, वे तर्क देते हैं कि क्योंकि मानकों का विकास एक बहुत संसाधन खर्च करने वाली प्रक्रिया है; बड़ी बहुराष्ट्रीय कंपनियां एआई मानकीकरण प्रक्रिया पर हावी हो जाएंगी. तीसरा, वे तर्क देते हैं कि क्योंकि एआई मानकों का परिदृश्य खंडित है, इसलिए छोटे कर्ताओं के लिए संचालन करना बोझिल होता है. चौथा, वे तर्क देते हैं कि चीन के अंतरराष्ट्रीय एआई मानकों के विकास को आकार देने के प्रयासों को देखते हुए, यह उम्मीद करना अवास्तविक है कि ये तंत्र लोकतांत्रिक मूल्यों को प्रतिबिंबित करेंगे. इस लेख के शेष भाग में, हम इनमें से प्रत्येक तर्क को नीतिगत चश्मे से देखकर विचार करेंगे.
अंतर्राष्ट्रीय मानकीकरण संगठन जैसे संगठनों में चल रहे एआई मानकों का विकास और रिस्पॉन्सिबल एआई इंस्टीट्यूट जैसे संगठनों में एआई प्रमाणन कार्यक्रम महत्वपूर्ण कदम हैं. हालांकि, नीति निर्माताओं को एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों को क़ानून के विकल्प के बजाय क़ानून और विनियामक उद्देश्यों का समर्थन करने वाले तंत्र के रूप में सोचना चाहिए.
विचारशील और प्रभावी एआई क़ानून लोकतांत्रिक प्रक्रिया से निकलने चाहिए और इनमें प्रमुख हितधारक समूहों के हितों को ध्यान में रखना चाहिए. नीति निर्माता इन तंत्रों का उपयोग विशिष्ट एआई उपयोगों के लिए नियामक उद्देश्यों को लागू करने, नियामक अनुपालन की सेवा में व्यवसायियों, लेखा परीक्षकों और नागरिक समाज संगठनों में गतिशीलता लाने और वर्गीकरण पद्धतियों, उद्योग मानदंड और प्रमाणन चिह्न प्रदान करने के लिए कर सकते हैं जिन्हें क़ानून में शामिल किया जा सकता है. जैसा कि पीटर सिहोन ने कहा है कि, "एआई-संबंधी [प्रमाणन] कार्यक्रमों में नैतिकता सिद्धांतों के लिए स्वैच्छिक प्रमाणन और नियामक आवश्यकताओं के लिए अनिवार्य अनुरूपता मूल्यांकन दोनों शामिल हो सकते हैं."
नीति निर्माता विभिन्न नीतिगत उपकरणों में एआई मानकों का लाभ उठाते हुए इसके लिए मांग पैदा करते हैं, साथ ही उन्हें आपूर्ति पक्ष को सुचारू बनाने पर विचार करना चाहिए. उदाहरण के लिए, उन्हें एआई अनुसंधान कार्यक्रमों में निवेश करना चाहिए जो एआई प्रणालियों के प्रभावों और जोखिमों का आकलन करने के लिए नए तरीकों और उपकरणों को आगे बढ़ाने पर केंद्रित हों, जो स्वयं ही एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों के विकास का आधार बनते हैं.
यह विशेष रूप से उन्नत या यहां तक कि तथाकथित 'सीमांत' क्षमताओं वाली प्रणालियों के संबंध में महत्वपूर्ण है, जिसके लिए परिणामों और जोखिमों को मापने और मूल्यांकन करने की सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए प्रायोगिक शोध की आवश्यकता होती है. व्हाइट हाउस की सात प्रमुख उत्पादक एआई कंपनियों द्वारा स्वैच्छिक परीक्षण और बाहरी लेखा परीक्षा प्रतिबद्धताओं की घोषणा और डेफ़कॉन 31 (DEFCON 31) में प्रमुख बड़े भाषा मॉडल के लिए एक सार्वजनिक 'जानकारों के समूह का गठन' कार्यक्रम का समर्थन करना स्वागत योग्य कदम हैं. हालांकि, प्रभावी उत्पादक एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों के लिए आवश्यक आकलन, विधियों, भूमिकाओं, ज़िम्मेदारियों और उपकरणों को विकसित और मान्य करने के लिए सरकार द्वारा वित्त पोषित अनुसंधान आवश्यक है.
विभिन्न लोकतांत्रिक देश क़ानूनों, नीतियों और अन्य रणनीतिक निवेशों में अंतर्राष्ट्रीय एआई आश्वासन तंत्रों को शामिल करते समय अलग-अलग दृष्टिकोणों का उपयोग करेंगे और करना चाहिए.
एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों के विकास में भाग लेने के लिए तकनीकी ज्ञान, समय और संसाधनों की आवश्यकता होती है - और ये सभी बहुराष्ट्रीय निगमों के पास होते हैं. हालांकि, एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों के विकास को बहुराष्ट्रीय निगमों पर छोड़ने से छोटे व्यवसायों, स्वदेशी समूहों, शोधकर्ताओं और कार्यकर्ताओं के दृष्टिकोण बाहर रह जाएंगे.
अमेरिकी और ब्रिटिश सरकारें पहले से ही शोधकर्ताओं, छात्रों और नागरिक समाज संगठनों को अत्याधुनिक एआई संसाधन, डाटा और उपकरण प्रदान करने के प्रयास कर रही हैं.
अमेरिकी और ब्रिटिश सरकारें पहले से ही शोधकर्ताओं, छात्रों और नागरिक समाज संगठनों को अत्याधुनिक एआई संसाधन, डाटा और उपकरण प्रदान करने के प्रयास कर रही हैं. सरकारों को इसी तरह अंतर्राष्ट्रीय एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों के विकास में छोटे व्यवसायों, स्वदेशी समूहों, शोधकर्ताओं और कार्यकर्ताओं की भागीदारी को वित्त पोषित और प्रोत्साहित करना चाहिए.
अंतर्राष्ट्रीय एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों के विकास में छोटे कर्ताओं का समर्थन करने के अलावा, लोकतांत्रिक देशों को प्रायोगिक प्रयासों को वित्त पोषित करके और छोटे कर्ताओं के लिए कार्यान्वयन मार्गदर्शन प्रकाशित करके, उन्हें अपनाए जाने का प्रदर्शन करने में अग्रणी भूमिका निभानी चाहिए,
हाल ही में किए गए संरेखण प्रयासों के बावजूद, वैश्विक एआई आश्वासन परिदृश्य खंडित है, जिसमें अमेरिका, ईयू और चीन के संगठन अलग-अलग एआई मानकों का उपयोग करते हैं. यहां तक कि अंतरराष्ट्रीय एआई मानकीकरण प्रयासों में योगदान देने के इच्छुक छोटे कर्ताओं के लिए भी, यह खंडन भ्रम पैदा करता है. इसके अतिरिक्त, चूंकि एआई आश्वासन प्रयासों की संख्या बड़ी है और बढ़ रही है, इसलिए छोटे कर्ताओं को इन एआई आश्वासन तंत्रों के साथ-साथ चल पाना - यहां तक कि लागू करना - मुश्किल लगता है.
इन चुनौतियों को देखते हुए, आर्मिला और अन्य रिस्पॉन्सिबल आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट की सदस्य नवाचार कंपनियां- ऐसी तकनीकें विकसित कर रही हैं जो उद्योग के लिए बड़े पैमाने पर एआई अभिशासन को सक्षम करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय एआई मानकों, प्रमाणन कार्यक्रमों और सर्वोत्तम प्रथाओं को संचालित करना आसान बनाती हैं.
लोकतांत्रिक सरकारों को भी छोटे कर्ताओं को एआई आश्वासन परिदृश्य को संचालित करने में मदद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभानी है. उन्हें सार्वजनिक रूप से यह बताना चाहिए कि वे कौन से अंतरराष्ट्रीय एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों को महत्वपूर्ण मानते हैं, जिसमें सरकारी दिशानिर्देशों में इन तंत्रों का उल्लेख करना और उन्हें सरकारी ख़रीद आलेखों में शामिल करना शामिल है. प्रमुख एआई आश्वासन प्रयासों के आस-पास एआई आश्वासन पारिस्थितिकी तंत्रों के गठन को धक्का देकर शुरू करने के अलावा, इस तरह का संकेतन अन्य लोकतांत्रिक सरकारों के साथ एआई आश्वासन प्रयासों को संरेखित करने में मदद करेगा.
अमेरिकी नीति निर्माता उन रिपोर्टों से चिंतित हैं जिनमें आरोप लगाया गया है कि चीन अंतर्राष्ट्रीय मानक निर्धारण को अनुचित रूप से प्रभावित करना चाहता है. रिपोर्टों में आरोप लगाया गया है कि चीनी सरकार महत्वपूर्ण मानकीकरण पदों पर सहानुभूति रखने वाले व्यक्तियों को स्थापित कर रही है, हुवावे जैसे ‘राष्ट्रीय चैंपियन’ के प्रतिनिधियों को वित्त पोषित कर रही है, और कभी-कभी चीनी संगठनों से केवल तकनीकी योग्यता के आधार पर व्यक्तिगत रूप से मतदान करने के बजाय एक समूह के रूप में मतदान करने की अपेक्षा कर रही है. बाइडेन प्रशासन ने अपने मई 2023 की राष्ट्रीय मानक रणनीति में महत्वपूर्ण और उभरती प्रौद्योगिकी में दावे के साथ कहा है कि चीन, "तकनीकी योग्यता की परवाह किए बिना, केवल बाज़ार प्रभुत्व को मज़बूत करने के लिए डिज़ाइन किए गए निर्देशात्मक मानकों को, प्रॉक्सी कंपनियों के माध्यम से बढ़ावा देता है." अमेरिकी सांसद इसे विशेष रूप से परेशानी वाली बात मानते हैं क्योंकि उभरते बाज़ारों के लिए डिजिटल बुनियादी ढांचे का एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता चीन है. मैथ्यू इरी और थॉमस स्ट्रेंज जैसे विशेषज्ञों का कहना है कि इन उभरते बाज़ारों में डिजिटल संप्रभुता 'भ्रामक' हो सकती है क्योंकि चीनी सरकार इस डिजिटल बुनियादी ढांचे को प्रदान करने वाले संगठनों पर अर्थपूर्ण नियंत्रण बनाए रखती है.
यद्यपि एआई मानकीकरण में चीन की महत्वाकांक्षाएं महत्वपूर्ण हैं, अंतर्राष्ट्रीय मानकीकरण हमेशा राजनीतिक रहा है. उदाहरण के लिए, अमेरिका और यूरोपीय संघ के अपने मानकीकरण दृष्टिकोणों में भिन्नता पर्याप्त रूप से प्रचारित है, अमेरिका व्यापार-प्रधान दृष्टिकोण को पसंद करता है और यूरोपीय संघ सार्वजनिक-निजी भागीदारी को प्राथमिकता देता है.
अंतर्राष्ट्रीय एआई मानकों के विकास में चीन की बढ़ती भागीदारी को लेकर निराश होने के बजाय, लोकतांत्रिक देशों को यह सुनिश्चित करने के लिए अपने प्रयासों को पर्याप्त बढ़ा देना चाहिए कि अंतर्राष्ट्रीय एआई मानक लोकतांत्रिक मूल्यों को दर्शाएं. मानकों के विकास में उभरते बाज़ारों में लोकतंत्रों की भागीदारी पर ज़ोर दिया जाना चाहिए. इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी भारत है, जिसने 2018 में अपनी स्वयं की मानकीकरण रणनीति प्रकाशित की और जो इस वर्ष एआई पर वैश्विक साझेदारी शिखर सम्मेलन की मेज़बानी कर रहा है.
चीन के प्रभाव पर प्रतिक्रिया देना उल्टा पड़ सकता है, एक खंडित वैश्विक एआई अर्थव्यवस्था में योगदान दे सकता है और इंजीनियरों और शोधकर्ताओं को - जो अक्सर भू-राजनीतिक तनावों के बावजूद अंतरराष्ट्रीय स्तर पर सहयोग करते हैं - मानकीकरण प्रयासों में योगदान देना बंद करवा सकता है. एक बेहतर दृष्टिकोण यह है कि चीन की अंतरराष्ट्रीय मानकीकरण में गतिविधियों की सावधानीपूर्वक निगरानी करें और जब आवश्यक हो तब उन पर बात करें, तब विशिष्ट मानकीकरण पहलों पर सहयोग करें जबकि यह संभव हो, पारस्परिक हित का हो और परस्पर संचालन और खुलेपन में योगदान देता है.
AI को विनियमित करने के तरीकों से जूझते समय नीति निर्माताओं को एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों की विशेषताओं, लाभों और सीमाओं को बेहतर ढंग से समझना चाहिए.
एआई तेज़ी से आगे बढ़ रही है और अपनाई जा रही है. दुनिया भर के सांसद अपने राष्ट्रीय प्राथमिकताओं और चिंताओं को दर्शाते हुए सामान्य और उद्योग-विशिष्ट विनियामक उपायों को लागू करके प्रतिक्रिया दे रहे हैं, जबकि साझा मानदंडों पर अंतरराष्ट्रीय स्तर पर सहयोग कर रहे हैं. इस परिदृश्य में, एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों की महत्वपूर्ण भूमिका है. वे सामान्य और आधिकारिक आवश्यकताएं और परिभाषाएं प्रदान कर सकते हैं, विनियामक और आश्वासन उद्देश्यों के आवेदन को विभिन्न संदर्भों और उपयोग मामलों तक विस्तारित कर सकते हैं, और विभिन्न संदर्भों में स्वैच्छिक या अनिवार्य रूप से अपनाए जा सकते हैं. फिर भी एआई विशेषज्ञ केवल इन 'सॉफ़्ट लॉ' तंत्रों पर निर्भर रहकर अपने उद्देश्यों को प्राथमिकता देने और कठिन विकल्प अपनाने से बच नहीं सकते हैं. AI को विनियमित करने के तरीकों से जूझते समय नीति निर्माताओं को एआई मानकों और प्रमाणन कार्यक्रमों की विशेषताओं, लाभों और सीमाओं को बेहतर ढंग से समझना चाहिए.
वर शंकर रिस्पॉन्सिबल एआई इंस्टीट्यूट में नीति निदेशक हैं.
फिलिप डॉसन एक वकील और सार्वजनिक नीति सलाहकार हैं जो डिजिटल प्रौद्योगिकियों और एआई के अभिशासन में विशेषज्ञता रखते हैं.
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Var Shankar is Executive Director at the Responsible AI Institute. An attorney by background, Var advises organizations on AI governance and technology policy. He is ...
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