Author : Swati Prabhu

Expert Speak Raisina Debates
Published on Jul 11, 2024 Updated 0 Hours ago

जनसांख्यिकीय लाभांशचा पूर्ण फायदा घेण्यासाठी, लोकांना डेटापर्यंत सहजतेने पोहोचवणे आणि विकास भागीदारीच्या माध्यमातून मजबूत क्षमता-निर्माण कार्यक्रम राबवणे अत्यंत आवश्यक आहे.

विकासासाठी भागीदारी: क्षमता निर्मितीसाठी डेटा बळकटीकरण

हा लेख जागतिक लोकसंख्या दिन 2024 या मालिकेचा भाग आहे. 


शाश्वत विकासाबाबतच्या चिंतांमध्ये वाढ होत असताना, जगातील सर्व देश नवीन उपाय, सर्वोत्तम पद्धती आणि ज्ञानाची देवाणघेवाण करून विकसित होत असलेल्या अर्थव्यवस्थांची क्षमता वाढवण्यासाठी प्रयत्नशील आहेत. वाढत्या भू-राजकीय अस्थिरतेच्या काळात आणि येऊ घातलेल्या अनपेक्षित परिस्थितींमध्ये युवा वर्ग समाजातील परिवर्तन, आर्थिक समृद्धी आणि दीर्घकालीन विकास साधण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावू शकतो. हवामान बदल, लिंग असमानता, निरक्षरता आणि संघर्ष यासारख्या अनेक गंभीर प्रश्नांवर मात करण्यासाठी तरुण हे प्रमुख हिस्सेधारक म्हणून विकासाला चालना देण्यात अग्रेसर असू शकतात. संयुक्त राष्ट्रांच्या डेटानुसार, जगातील सुमारे 16 टक्के लोकसंख्या म्हणजेच 1.2 अब्ज लोकसंख्या ही 15 ते 24 वयोगटातील आहे. भारताच्या संदर्भात तर, झपाट्याने वाढणाऱ्या 1.3 अब्ज लोकसंख्येचे सरासरी वय सुमारे 29 असून ते जगातील सर्वात तरुण लोकसंख्येपैकी एक आहे. या तरुणाईलाच "जनसांख्यिकीय लाभांश" असे म्हणतात. त्यामुळे या तरुणांना कौशल्य प्रशिक्षण देऊन त्यांच्या क्षमता वाढवणे आवश्यक आहे. पुढील तीन वर्षांत भारताचे 5 ट्रिलियन अमेरिकन डॉलर अर्थव्यवस्था बनण्याच्या महत्वाकांक्षी लक्ष्याच्या संदर्भात तरुणांना सक्षम करणे अधिकच महत्वाचे ठरते. गेल्या काही वर्षांत विकास भागीदारी ही कौशल्य प्रशिक्षण आणि क्षमता-निर्माण कार्यक्रमांना बळ देण्यासाठी महत्वाचे साधन ठरली आहे. विकासाचे स्वरूप बदलत असताना आता "साहाय्य" हा शब्द मागे पडून "भागीदारी" आणि "सहकार" या संकल्पनांना प्राधान्य देण्यात येत आहे. एखाद्या व्यक्तीची मानवी भांडवलाची क्षमता वाढवणे दीर्घकालीन स्वरुपात उत्पादकता वाढवतेच नाही तर त्यांची कमाईची क्षमताही वाढवते. शाश्वत विकासाच्या 17 ध्येयांपैकी (SDGs) एक असलेल्या SDG 17 अंतर्गत टारगेट 17.9 विकसित होत असलेल्या अर्थव्यवस्थांमध्ये प्रभावी आणि लक्षीत क्षमता-निर्माण राबवण्यासाठी भागीदारी निर्माण करण्यावर भर देतो. त्यामुळे जागतिक स्तरावर, विकसित आणि विकसित होत असलेल्या देशांसाठी युवकांचे सक्षमीकरण करून त्यांच्या क्षमता, कौशल्ये आणि दक्षता वाढवणे ही तात्कालिक गरज बनली आहे.

विकास भागीदारी, क्षमता-निर्माण आणि डेटाचा पाया

डेटा आजच्या काळात सर्व क्षेत्रांवर निर्णायक प्रभाव पाडतोय. सरकारी यंत्रणेसाठी जनतेच्या अपेक्षा पूर्ण करण्यासाठी अचूक, वेळेवर आणि विश्वासार्ह डेटा अत्यंत आवश्यक असते. या डेटाच्या अभावी धोरणनिर्धारण सामाजिक-राजकीय आणि आर्थिक आव्हानांना सामोरे जाऊ शकते. शाश्वत विकासाच्या 17 ध्येयांमधील SDG 17 (टारगेट 17.I) अंतर्गत "विकासनशील देशांना उच्च-गुणवत्तेची, वेळेवर आणि विश्वासार्ह डेटा उपलब्ध करण्यासाठी क्षमता-निर्माण समर्थन वाढवणे" यावर भर दिला जातो. या डेटामध्ये उत्पन्न, लिंग, वय, जात, वंश, स्थलांतर स्थिती, अपंगत्व आणि भौगोलिक स्थान यांचे तपशील असणे आवश्यक आहे. विकास भागीदारीच्या संदर्भात या टार्गेटला विशेष महत्व प्राप्त होते.

विकासासाठी मदत करणारे आणि मदत स्वीकारणारे देश यांच्यातील प्रकल्प राबवण्याच्या पद्धतींबाबत अडचणी येतात. उदाहरणार्थ, प्रकल्प राबवण्याची व्याख्या दोन्ही देश वेगवेगळी करतात, आगामी प्रकल्प हाताळण्यासाठी प्रशासकीय आणि तांत्रिक क्षमतेचा अभाव असतो, आणि विशिष्ट क्षेत्रातील प्रकल्प राबवण्यासाठी तपशीलवार डेटा नसतो. अशा परिस्थितीत "त्रिकोणी सहकार" हा पर्याय सर्वाधिक प्रभावित होतो. याशिवाय, त्रिकोणी सहकाराबाबत कोणताही अधिकृत, सत्यापनयोग्य आणि तुलनात्मक जागतिक डेटा उपलब्ध नसल्याचे तज्ज्ञांचे मत आहे. म्हणून, विकासासाठी मदत करणारा देश आणि लाभार्थी यांच्यातील विश्वास निर्माण करण्यासाठी डेटा पारदर्शकता आणि जबाबदारी ही मूलभूत बाब ठरते. यामुळे अन्नसुरक्षा, ऊर्जा, आरोग्य, हवामान कृती इत्यादी विविध क्षेत्रातील क्षमता-निर्माण आणि कौशल्य प्रशिक्षण कार्यक्रमांची प्रभावीता यावरही परिणाम होतो. कमी विकसित देश (LDCs) आणि इतर विकसनशील अर्थव्यवस्थांमध्ये तरुणांसाठी कौशल्य विकासाचे कार्यक्रम मोठ्या प्रमाणात प्रासंगिक आणि विश्वासार्ह डेटाच्या उपलब्धतेवर अवलंबून असतात.

अशा परिस्थितीत "त्रिकोणी सहकार" हा पर्याय सर्वाधिक प्रभावित होतो. याशिवाय, त्रिकोणी सहकाराबाबत कोणताही अधिकृत, सत्यापनयोग्य आणि तुलनात्मक जागतिक डेटा उपलब्ध नसल्याचे तज्ज्ञांचे मत आहे.

आणि हो, या कार्यक्रमांचे "दृष्टीयन" (monitoring) आणि "मूल्यांकन" करणेही तितकेच महत्वाचे आहे. क्षमता-निर्माण प्रकल्पांचा प्रभाव आणि त्यांच्यामुळे लाभार्थींना झालेला फायदा समजून घेण्यासाठी हे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, भारतीय तांत्रिक आणि आर्थिक सहकार्य कार्यक्रम (ITEC) पाहूया. परंतु, इतक्या वर्षांत ITEC च्या कामगिरीचे मूल्यांकन करण्यासाठी कोणतीही अधिकृत यंत्रणा नसल्याने, परदेशातील प्रशिक्षण कार्यक्रमांचा प्रत्यक्ष परिणाम काय झाला याचा डेटा उपलब्ध नाही. यामुळे धोरण शिफारसी करणे कठीण होते.

पुढचा मार्ग

पीटर ड्रकरने म्हटल्याप्रमाणे, "जे मोजले जाते तेच व्यवस्थापित केले जाते" (What gets measured, gets managed)". हेच तत्त्व डेटासाठीही खरे आहे. डेटाचे संकलन, विश्लेषण आणि वापर करणे हे विकास भागीदारांच्या क्षमता-निर्माण कार्यक्रमांना आकार देण्यासाठी अत्यंत महत्वाचे आहे. खरे तर, डेटा जितका सूक्ष्म आणि विस्तृत असेल तितका तो प्रकल्प राबवण्यासाठी अधिक उपयुक्त ठरतो. विकासाच्या क्षेत्रात डेटावर भर देणाऱ्या भारताच्या G20 अध्यक्षतेच्या अनुषंगाने, विकास सहकार्य कार्यक्रम हे तरुणांना डेटा सायंटिस्ट म्हणून प्रशिक्षण देऊन त्यांची विश्लेषणात्मक कौशल्ये वाढवू शकतात. यामुळे तरुणांना ग्लोबल साउथमधील अस्तित्वात असलेल्या डिजिटल पायाभूत सुविधांचा लाभ घेता येईल. थोडक्यात, विकास भागीदारी मॉडेल्समध्ये डेटापर्यंत प्रवेश वाढवणे आणि सक्षमतेची बळकट बांधणी करणारे कार्यक्रम राबवणे या दोन्ही बाबींवर लक्ष केंद्रित करून जनसांख्यिकीय लाभांशापासून सर्वाधिक फायदा मिळवता येऊ शकतो.


स्वाती प्रभू या ऑब्झर्व्हर रिसर्च फाउंडेशनच्या असोसिएट फेलो आहेत.

लेखकांनी संशोधन सहाय्यासाठी इंटर्न अरित्रा घोष यांचे आभार मानले आहेत.

The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.