भारताचे असंघटित क्षेत्र AI मुळे होणारे बदल सहन करेल, परंतु सक्रिय धोरणांशिवाय हे क्षेत्र अधिक अस्थिरता, असमानता आणि वगळले जाण्याच्या धोक्यात सापडू शकते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या युगात भारताचे असंघटित म्हणजेच इन्फॉर्मल क्षेत्र नाहीसे होण्याची शक्यता कमी आहे, परंतु ठोस आणि विचारपूर्वक धोरणात्मक हस्तक्षेपांशिवाय ते अधिक अस्थिर, असमान आणि वगळले जाण्याचा धोका आहे. मुख्य प्रश्न AI स्वीकारले जाईल का हा नाही, तर भारत हा बदल असा घडवू शकतो का की असंघटित कामगारांचे उपजीविकेचे साधन सुरक्षित आणि अधिक सक्षम होईल, की तंत्रज्ञानामुळे मोठ्या प्रमाणावर त्यांचे विस्थापन होईल.
भारताच्या विकासाची कथा अजूनही असंघटित कामावर आधारलेली आहे: 90 टक्क्यांहून अधिक कामगार असंघटित क्षेत्रात कार्यरत आहेत. ते प्रामुख्याने लहान, नोंदणीकृत नसलेल्या उद्योगांमध्ये, ज्यांची उत्पादकता कमी आहे आणि ज्यांना जवळजवळ कोणतीही सामाजिक सुरक्षा नाही अशा ठिकाणी कार्यरत आहेत. ई-श्रम सर्वेक्षणानुसार, केवळ असंघटित गैर-कृषी क्षेत्रातच 150 दशलक्षाहून अधिक कामगार कार्यरत आहेत आणि महामारीनंतरही या क्षेत्राचा विस्तार होत आहे. ही संरचनात्मक असंघटितता आणि AI चा प्रसार एकत्र येऊन किरकोळ व्यापार, लॉजिस्टिक्स, वाहतूक आणि नियमित सेवा यांसारख्या क्षेत्रांवर अधिक परिणाम करतात, जिथे असंघटित कामगारांची संख्या मोठ्या प्रमाणावर आहे.
अंदाज दर्शवतात की भारतातील सुमारे 69 टक्के नोकऱ्या ऑटोमेशनच्या धोक्यात आहेत, विशेषतः शहरी सेवा आणि कमी कौशल्याच्या कामांमध्ये हा धोका अधिक आहे. त्याच वेळी, गैर-कृषी रोजगारांपैकी 80 टक्के रोजगार असंघटित क्षेत्रात आहेत, म्हणजेच धोक्यात असलेल्या बहुतेक कामगारांकडे औपचारिक करार, सेवा समाप्ती लाभ किंवा पुनर्प्रशिक्षणाची सुविधा उपलब्ध नाही. संस्थात्मक संरक्षणाच्या अभावामुळे, ऑर्गनायझेशन फॉर इकॉनॉमिक को-ऑपरेशन अँड डेव्हलपमेंट (OECD) देशांमध्ये व्यवस्थापित करता येणारे ऑटोमेशन भारतात सामाजिक अस्थिरतेचे कारण ठरू शकते.
आकृती 1: AI चा सर्वाधिक परिणाम कुठे होतो: असंघटित कामगारांचा वाटा विरुद्ध AI चा प्रभाव
स्रोत: वर्ल्ड बँक; ILO; IMF
AI एका रात्रीत संपूर्ण नोकऱ्या नाहीशा करत नाही; ते कामांच्या घटकांना वेगळे करून काही कामे स्वयंचलित करते आणि काहींचे स्वरूप बदलते. विकसित आणि अनेक उदयोन्मुख अर्थव्यवस्थांमध्ये यामुळे “टास्क कॉम्प्लिमेंटॅरिटी” (task complementarity) हा प्रकार दिसून आला आहे, जिथे AI उच्च-कौशल्य असलेल्या कामगारांना पूरक ठरते आणि कंपन्यांना अधिक मूल्यसाखळीच्या दिशेने जाण्यास प्रोत्साहित करते. मात्र, कमी उत्पन्न आणि अत्यंत असंघटित परिस्थितीत धोके अधिक तीव्र असतात. कंपन्या श्रम-बचत तंत्रज्ञान स्वीकारतात, पण कौशल्य विकास किंवा सामाजिक सुरक्षेत आवश्यक गुंतवणूक करत नाहीत, ज्यामुळे असुरक्षित कामगार अधिक अस्थिर रोजगारात ढकलले जातात.
भारताच्या असंघटित अर्थव्यवस्थेत हे तीन प्रकारे दिसू शकतात: पहिले, लहान किरकोळ विक्रेते आणि रस्त्यावरील विक्रेत्यांचे विस्थापन, कारण AI-सक्षम ई-कॉमर्स आणि इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन प्रणालींमुळे मोठे प्लॅटफॉर्म्स आणि संघटित साखळ्यांना प्राधान्य दिले जाते. दुसरे, प्लॅटफॉर्म-आधारित गिग काम, जे नव्या संधी म्हणून मांडले जाते. ते डिलिव्हरी, राईड-हेलिंग आणि वेअरहाऊसिंग क्षेत्रांतील अल्गोरिदमिक व्यवस्थापन आणि ऑटोमेशनमुळे बदलत आहे, ज्यामुळे उत्पन्न कमी होते आणि मानवी कामाची गरज कमी होते.
तिसरे, कमी कौशल्याचे बॅक-ऑफिस आणि डेटा एंट्री काम, जे शहरी प्रगतीसाठी महत्त्वाचे साधन होते, ते जनरेटिव्ह AI आणि प्रक्रिया ऑटोमेशनमुळे विशेषतः धोक्यात आहे.
आकृती 2: “व्यत्ययाचे तीन मार्ग”
स्रोत: ILO; EPRS
AI मुळे होणारा बदल आधीपासून अस्तित्वात असलेल्या वर्ग, जात, लिंग आणि भौगोलिक असमानता अधिक तीव्र करतो. महिलांचा असंघटित गैर-कृषी कामात मोठा सहभाग आहे, ज्यामध्ये गृह-आधारित उत्पादन आणि घरगुती कामाचा समावेश होतो. ही कामे कमी प्रमाणात मोजली जातात आणि वाढत्या प्रमाणात डिजिटल मध्यस्थ आणि श्रम-बचत साधनांमुळे प्रभावित होत आहेत. जेव्हा विस्थापन होते आणि उत्पन्न सहाय्य किंवा बालसंगोपन सुविधा उपलब्ध नसतात, तेव्हा महिला सुधारित भूमिकांमध्ये पुन्हा सहभागी होण्याऐवजी थेट कामगार क्षेत्रातून बाहेर पडतात.
याशिवाय, असंघटित कामगार श्रम बाजारातील या धक्क्यांचा सामना विमा किंवा बेरोजगारी भत्त्याऐवजी कर्ज घेऊन, मालमत्ता विकून किंवा बालमजुरीकडे वळून करतात. जर AI मुळे होणारे बदल पुनर्वाटपाशिवाय पुढे गेले, तर त्याचा भार सर्वात असुरक्षित घटकांवर पडेल, तर उत्पादकतेतील वाढ भांडवलधारक कंपन्या आणि डिजिटल कौशल्य असलेल्या वर्गाला लाभ देईल. त्यामुळे, न्याय्य AI संक्रमणासाठी अशा कामगारांसाठी उत्पन्न, कौशल्य आणि प्रतिनिधित्व यांचे संरक्षण आधीच सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे, कारण त्यांना सुरुवातीपासूनच औपचारिक मान्यता नव्हती.
आकृती 3: “AI चा असमान धक्का”
स्रोत: MoSPI-PLFS; ई-श्रम
ऑटोमेशन थांबवणे किंवा कार्यक्षमतेच्या नावाखाली उपजीविका गमावणे हा पर्याय द्विधा स्वरूपाचा नाही. जागतिक अनुभव दर्शवतो की जिथे सरकारे कौशल्य, पायाभूत सुविधा आणि सामाजिक सुरक्षेत गुंतवणूक करतात, तिथे AI कामगारांना पूरक ठरतो, श्रमकठीणता कमी करतो आणि नवीन कामांच्या संधी निर्माण करतो, विशेषतः सेवा आणि काळजी क्षेत्रात. भारतासाठी आव्हान म्हणजे या प्रक्रियेला असे वळवणे की असंघटित काम नष्ट न होता अधिक सक्षम होईल.
धोरणांद्वारे AI चा वापर असा करता येतो की तो असंघटित अर्थव्यवस्थेत मानवी क्षमतांना पूरक ठरेल. उदाहरणार्थ, डिजिटल साधने रस्त्यावरील विक्रेत्यांना स्वयंचलित किऑस्कद्वारे पूर्णपणे बदलण्याऐवजी मागणीचा अंदाज, गतिशील किंमत निर्धारण आणि सूक्ष्म कर्ज मिळविण्यास मदत करू शकतात. बांधकाम आणि लघुउद्योग क्षेत्रात AI-आधारित सुरक्षा निरीक्षण आणि अचूक साधने उत्पादकता वाढवू शकतात आणि अपघात कमी करू शकतात, तर मानवी कामगारांना अधिक मूल्यवर्धित कामांमध्ये ठेवू शकतात.
संतुलित धोरणासाठी कौशल्य, संरक्षण आणि संस्थात्मक सुधारणा या सर्व स्तरांवर एकाच वेळी काम करणे आवश्यक आहे. चार प्रमुख प्राधान्ये पुढीलप्रमाणे आहेत:
असंघटित कामगार केंद्रित कौशल्य विकास प्रणाली तयार करणे: शहरी भागातील असंघटित कामगारांसाठी लघु, मॉड्युलर आणि हस्तांतरणीय प्रशिक्षण प्रमाणपत्र (सर्टिफिकेशन) कार्यक्रम राबवणे, ज्यामध्ये मूलभूत डिजिटल साक्षरता, त्यांच्या कामासाठी AI-आधारित साधनांचा वापर आणि सूक्ष्म उद्योजकतेवर भर असेल. कामगार संघटना, स्वयंसेवी संस्था आणि स्थानिक प्रशासन यांच्याशी भागीदारी महत्त्वाची आहे, कारण पारंपरिक प्रशिक्षण प्रणालींपासून असंघटित कामगार दूर राहतात.
सामाजिक सुरक्षा वाढवणे: योगदानाधारित आणि प्लॅटफॉर्म-निरपेक्ष सामाजिक सुरक्षा योजना तसेच शहरी रोजगार हमी कार्यक्रम AI मुळे होणारे उत्पन्न घट कमी करण्यास मदत करू शकतात. औपचारिक नियोक्ता-कर्मचारी संबंध नसतानाही आरोग्य विमा, पेन्शन आणि उत्पन्न सहाय्याशी जोडणाऱ्या योजना अत्यावश्यक आहेत.
अल्गोरिदमिक काम आणि डेटा हक्कांचे नियमन: भारताची डिजिटल पायाभूत संरचना वापरून प्लॅटफॉर्मवरील अल्गोरिदमिक व्यवस्थापनात पारदर्शकता, न्याय्य रेटिंग प्रणाली आणि तक्रार निवारण यंत्रणा निश्चित करता येतील. असंघटित कामगारांकडून निर्माण होणारा डेटा जसे की प्रवास नोंदी, डिलिव्हरी पॅटर्न आणि व्यवहार हा त्यांचा वाटाघाटीचा आधार ठरू शकतो, त्यामुळे त्यासाठी संमती, हस्तांतरण आणि मूल्यवाटपाची चौकट आवश्यक आहे.
सार्वजनिक खरेदी आणि शहरी धोरणाद्वारे AI चे मार्गदर्शन: सरकार अशा कंपन्यांना प्राधान्य देऊन बाजाराला दिशा देऊ शकते ज्या AI चा वापर कमी उत्पन्न असलेल्या कामगारांना पूरक ठरवण्यासाठी करतात, त्यांना बदलण्यासाठी नव्हे. शहरी नियमनामध्ये AI साधनांचा वापर करताना मानवी कामगारांसाठी जागा राखून ठेवणे जसे की निश्चित विक्रेता क्षेत्रे किंवा सेवा कोटा महत्त्वाचे आहे.
भारताचे असंघटित क्षेत्र AI च्या प्रभावातून टिकून राहण्याची शक्यता आहे, कारण लाखो लोक अजूनही औपचारिक करारांबाहेर काम करत राहतील. मात्र, जर सक्रिय धोरणात्मक हस्तक्षेप झाले नाहीत, तर AI अधिक विभाजित श्रम बाजार निर्माण करू शकतो, जिथे उच्च कौशल्य असलेला लहान गट प्रगती करेल आणि बहुसंख्य कामगार असुरक्षिततेचा सामना करतील. अजूनही वेगळा मार्ग निवडण्याची संधी आहे, जिथे AI चा वापर कामाच्या गुणवत्तेत सुधारणा करण्यासाठी, डिजिटल अर्थव्यवस्थेत न्याय सुनिश्चित करण्यासाठी आणि भारताचा AI विकास असंघटित कामगारांच्या असुरक्षिततेवर आधारित नसेल यासाठी केला जाईल.
हमजा अहमद हे ऑब्झर्व्हर रिसर्च फाउंडेशनमध्ये रिसर्च इंटर्न आहेत.
The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.
PREV
