Image Source: Getty
गेल्या आठवड्यात आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा प्रबळ दावेदार म्हणून डीपसीकच्या उदयाने AI च्या विकासासंदर्भातील पारंपरिक समजुतींवर गंभीर प्रश्नचिन्ह उपस्थित केले आहेत. विशेषतः AI शर्यत जिंकणे म्हणजे केवळ ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (जीपीयू)मध्ये अब्जावधी गुंतवण्याचा खेळ आहे का? तुलनेने कमी प्रगत चिप्स वापरूनही, डीपसीकने AI पायाभूत सुविधांमध्ये एनव्हीडिया चिप कंपनीच्या वर्चस्वाला आव्हान दिले असून, अमेरिकेतील सर्वोत्तम मॉडेल्सना टक्कर देणारी मॉडेल्स विकसित करण्यात यश मिळवले आहे.
अमेरिकन AI चिप जायंट गुंतवणूकदारांचा विश्वास कायम असल्याचे बाजाराच्या हालचाली सूचित करतात. काहीजण डीपसीकच्या कार्यक्षमतेच्या दाव्यांना केवळ गाजावाजा मानतात, तर काहींना त्यामध्ये खरोखरच गुणवत्ता दिसते. खरं तर, हे अमेरिकन मॉडेल्ससाठी ऑप्टिमाइझ केले असण्याची शक्यता आहे, जे उत्तम हार्डवेअरवर प्रशिक्षित झालेले आहेत. पण कटू वास्तव काय आहे? एक चिनी AI आता अमेरिकेतील सर्वोत्तम मॉडेल्सच्या बरोबरीने पोहोचला आहे. तेही कमी खर्चात.
तुलनेने कमी प्रगत चिप्स वापरूनही, डीपसीकने AI पायाभूत सुविधांमध्ये एनव्हिडियाच्या वर्चस्वाला आव्हान दिले आहे आणि अमेरिकेच्या अत्याधुनिक मॉडेल्सना टक्कर देणारे मॉडेल्स विकसित करण्यात यश मिळवले आहे.
डीपसीकच्या उदयाने ट्रम्प प्रशासनासमोर नवे आव्हान
डीपसीकचा दावा खरा ठरल्यास, एआय हार्डवेअर मार्केटवरील एनव्हिडियाची मक्तेदारी ढासळू शकते आणि एआय स्केलिंगच्या संकल्पनेवर नव्याने विचार करण्याची वेळ येऊ शकते. एनव्हिडियासाठी खरी स्पर्धा केवळ इतर चिप निर्मात्यांकडून नाही, तर मोठी शक्यता ही आहे की अत्याधुनिक एआय सक्षम करण्यासाठी एवढ्या मोठ्या प्रमाणावर संगणकीय शक्तीची गरज नाही हे उद्योगाला लवकरच जाणवेल, जशी की एनव्हिडियाने आधी गृहित धरली होती. याच बदलत्या समीकरणाचे प्रतिबिंब म्हणजे एनव्हिडियाच्या बाजारमूल्यात एकाच दिवसात झालेली तब्बल ५९३ अब्ज अमेरिकन डॉलरची घसरण.
मायक्रोसॉफ्ट आणि मेटा यांसारख्या दिग्गज टेक कंपन्या मोठ्या प्रमाणावर जीपीयू-आधारित डेटा सेंटर्स उभारत आहेत, ज्यामुळे ‘प्रचंड संगणकीय शक्ती हीच एआय क्षेत्रात वर्चस्व मिळवण्याची गुरुकिल्ली आहे’ या संकल्पनेला पुष्टी मिळाली आहे. मात्र, डीपसीकच्या कार्यक्षमतेचे संकेत वेगळ्याच दिशेने इशारा करत आहेत—जिथे एआय मॉडेल्सच्या प्रशिक्षण आणि कार्यक्षमतेसाठी आतापर्यंत गृहित धरलेल्या तुलनेत फारच कमी संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता असू शकते. जर ही संकल्पना व्यापक प्रमाणात मान्य झाली, तर एआय क्षेत्राच्या भविष्यात आमूलाग्र बदल घडू शकतो.
डीपसीकच्या उदयामुळे ट्रम्प प्रशासनासमोर एक महत्त्वाचे आव्हान निर्माण झाले आहे, ज्याने AI ला तातडीने प्राधान्य दिले आहे. 21 जानेवारी रोजी राष्ट्राध्यक्ष डोनाल्ड ट्रम्प यांनी या महत्त्वपूर्ण तंत्रज्ञानात अमेरिकन स्पर्धकांना आघाडी मिळवून देण्यासाठी, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स इन्फ्रास्ट्रक्चर उभारण्यासाठी 500 अब्ज अमेरिकन डॉलर्सपर्यंतच्या खाजगी गुंतवणुकीची योजना जाहीर केली. स्पर्धात्मक आघाडी टिकवण्यासाठी अमेरिकन बौद्धिक भांडवलाचे महत्त्व अधोरेखित करत, ट्रम्प प्रशासनाने AI संशोधनातील गुंतवणूक दुप्पट करण्याचे वचन दिले आहे. त्यांनी देशातील पहिल्या AI संशोधन संस्थांची स्थापना केली आणि खाजगी क्षेत्रातील AI विकासावर देखरेख ठेवण्यासाठी जगातील पहिली नियामक मार्गदर्शक तत्त्वे सादर केली.
राष्ट्राध्यक्ष ट्रम्प यांनी डीपसीकच्या उदयाला अमेरिकन AI उद्योगांसाठी एक मोठे आव्हान आणि त्याचवेळी पुनरुज्जीवनासाठीचा एक उत्प्रेरक म्हणून पाहिले आहे.
अपेक्षेप्रमाणे, राष्ट्राध्यक्ष ट्रम्प यांनी डीपसीकच्या उदयाला अमेरिकन AI उपक्रमांना पुनरुज्जीवित करण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण आव्हान आणि उत्प्रेरक म्हणून स्वीकारले आहे. त्यांनी अमेरिकन टेक कंपन्यांना स्थिरता टाळण्याचे आणि तांत्रिक नाविन्यपूर्णतेत त्यांचे दीर्घकालीन नेतृत्व पुन्हा प्रस्थापित करण्याचे आवाहन केले. वाढत्या स्पर्धात्मक जागतिक परिदृश्यात सतत वर्चस्व सुनिश्चित करण्यासाठी अमेरिकन टेक इकोसिस्टमद्वारे संशोधन आणि विकासात सातत्यपूर्ण गुंतवणुकीची महत्त्वपूर्ण आवश्यकता ट्रम्प यांच्या वक्तव्यातून स्पष्टपणे दिसून येते.
तथापि, व्हाईट हाऊस AI आणि क्रिप्टोकरन्सी तज्ज्ञ डेव्हिड सॅक्स यांनी सुचविल्याप्रमाणे बौद्धिक संपदा (आयपी) शी संबंधित काही चिंता देखील आहेत, त्यांनी म्हटले आहे की डीपसीक आपले तंत्रज्ञान विकसित करण्यात Open AI च्या मॉडेल्सच्या आउटपुटवर अवलंबून असू शकते. तांत्रिक विनियोगाचे संभाव्य वेक्टर म्हणून त्यांनी "डिस्टिलेशन" - एक पद्धतशीर दृष्टीकोन अधोरेखित केला, ज्यामध्ये एक मॉडेल दुसऱ्या मॉडेलकडून माहिती आत्मसात करते. जर हे खरे असेल, तर यामुळे अमेरिकन सत्ताधाऱ्यांची अमेरिकन आयपीच्या चिनी चोरीबद्दलची जुनी चिंता आणखी बळकट होईल.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स वर्चस्वाची शर्यत
AI ही केवळ आणखी एक तांत्रिक प्रगती नाही. उलट, ही या दशकाला आणि कदाचित त्याही पलीकडे आकार देणारी एक महत्त्वाची शक्ती आहे. याचे फायदे आणि परिणाम दोन्हीही खोलवर परिणाम करणारे आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे भवितव्य ठरविण्यासाठी प्रमाण, भांडवल आणि पायाभूत सुविधा यामध्ये श्रेष्ठत्व असलेले दोनच देश आहेत – अमेरिका आणि चीन. हे दोन्ही देश अभूतपूर्व प्रमाणात या शर्यतीत गुंतलेले आहेत. मॉडेल डेव्हलपमेंट आणि त्यांना टिकवून ठेवण्यासाठी आवश्यक डेटा सेंटर या दोन्ही क्षेत्रांमध्ये ते प्रचंड प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत. त्यामुळे, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स वर्चस्वासाठीची ही शर्यत केवळ तांत्रिक प्रगतीची नसून जागतिक सत्ता संतुलनावर देखील परिणाम करणारी ठरत आहे.
वॉशिंग्टनने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समध्ये चीनपेक्षा आपण ॉएक पाऊल पुढे आहोत, या गृहितकावर बराच काळ काम केले आणि आवश्यक तंत्रज्ञान चीनपर्यंत पोहोचू नये म्हणून कडक प्रतिबंध घालण्याचा निर्धार केला. विचार सोपा होता, चीनला अत्याधुनिक हार्डवेअरपासून दूर ठेवले, की त्याची AI प्रगती मंदावेल. उदाहरणार्थ, बायडेन प्रशासनाने चिनी टेक कंपन्यांना प्रगत चिप्स आणि AI शी संबंधित तंत्रज्ञानाच्या निर्यातीवर कठोर निर्बंध लादले. तथापि, डीपसीकच्या यशाने हे दाखवून दिले की अमेरिकेच्या या दृष्टिकोनाचे अनपेक्षित परिणाम झाले असावेत. मर्यादित संगणकीय शक्तीचा प्रत्येक तुकडा कार्यक्षमतेने वापरण्यास भाग पाडल्याने, चिनी कंपन्या अधिक कल्पक आणि कार्यक्षम बनल्या. हा "सेकंड-ऑर्डर इफेक्ट्स" चा उत्तम नमुना आहे. अमेरिकेला वाटले की त्यांनी गार्डरेल्स उभारले आहेत, पण त्याऐवजी त्यांनी नाविन्यपूर्णतेला चालना देणारी प्रतिकूल परिस्थिती निर्माण केली. आता प्रश्न फक्त इतकाच नाही की चीन पकडू शकेल का – खरा प्रश्न हा आहे की अमेरिका पुढे राहण्यासाठी अधिक वेगाने प्रगती करू शकेल का?
ही परिस्थिती अमेरिकेच्या तांत्रिक वर्चस्वाला थेट आव्हान देणारी आहे. यामुळे चीनची वाढती क्षमता आणि स्वतंत्र तंत्रज्ञान साम्राज्य उभारण्याची त्यांची महत्त्वाकांक्षा स्पष्टपणे अधोरेखित होते.
याशिवाय, बीजिंग आपल्या देशांतर्गत तांत्रिक क्षमतेला बळकट करण्यासाठी दीर्घकालीन आणि पद्धतशीर रणनीती राबवत आहे. डीपसीकचा उदय हा या प्रयत्नातील आणखी एक महत्त्वाचा टप्पा ठरतो. या AI तंत्रज्ञानाच्या विकासाची वेळ आणि त्यामागील संदेश धोरणात्मक पद्धतीने तयार केलेले दिसतात, ज्याचा उद्देश जगाला स्पष्ट संकेत देणे आहे: राष्ट्राध्यक्ष ट्रम्प अधिक शुल्क आणि निर्बंधांचा विचार करत असताना, चीन सिद्ध करू पाहतो की अमेरिकेचे निर्यात नियंत्रण इच्छेइतके प्रभावी नाहीत आणि AI क्षेत्रातील अमेरिकेच्या निर्विवाद वर्चस्वाचे युग आता संपुष्टात येऊ शकते. ही परिस्थिती अमेरिकेच्या तांत्रिक वर्चस्वाला थेट आव्हान देणारी आहे, जी चीनच्या वाढत्या क्षमतेला आणि त्याच्या स्वतंत्र तंत्रज्ञान साम्राज्य उभारण्याच्या महत्त्वाकांक्षेला अधोरेखित करते.
चीन तात्पुरत्या खर्च-कार्यक्षमतेसह AI उत्पादनात यश मिळवू शकतो, परंतु या क्षेत्रातील दीर्घकालीन यश शेवटी मूलभूत नाविन्यपूर्णतेवर अवलंबून असेल – आणि ही ताकद ऐतिहासिकदृष्ट्या अमेरिकेकडे राहिली आहे. हा दृष्टिकोन त्या आर्थिक सिद्धांतांशी सुसंगत आहे, जे दर्शवतात की बदलत्या जागतिक प्रवाहांमध्ये आणि तांत्रिक प्रगतीच्या काळातही प्रारंभिक नाविन्य आणि सर्जनशील क्षमता हे शाश्वत स्पर्धात्मक फायद्याचे मुख्य घटक असतात. मूलभूत संदेश स्पष्ट आहे: अल्पकालीन कार्यक्षमतेची नक्कल केली जाऊ शकते, परंतु दीर्घकालीन वर्चस्व मूळ बौद्धिक योगदानातूनच जन्माला येते.
निष्कर्ष
डीपसीकचा उदय हा एकविसाव्या शतकातील स्पुटनिक क्षण असू शकतो किंवा नाही, पण वस्तुस्थिती अशी आहे की 2025 च्या सुरुवातीपर्यंत चिनी AI आता अमेरिकेतील सर्वोत्तम मॉडेल्सशी जुळते – तेही केवळ काही अंश खर्चात. सिलिकॉन व्हॅलीला या वास्तवाची जाणीव झाली आहे. AI विकसित करण्याचे आता अधिक किफायतशीर आणि वेगवान मार्ग अस्तित्वात आहेत, आणि ही मक्तेदारी केवळ अमेरिकेकडे राहिलेली नाही. या तांत्रिक प्रगतीचे लाभ संपूर्ण जग उपभोगत असतानाच, चीन या आव्हानाला पूर्णपणे सामोरे जात आहे, आणि वॉशिंग्टनलाही याची स्पष्ट जाणीव झाली आहे.
अमेरिका आपल्या आगामी धोरणात्मक हस्तक्षेपांवर पुनर्विचार करत असताना, डीपसीकवरील नियामक आणि धोरणात्मक प्रतिसाद अपरिहार्यपणे AI प्रशासन, बौद्धिक संपदा न्यायशास्त्र आणि आंतरराष्ट्रीय तांत्रिक सार्वभौमत्वाच्या व्यापक चौकटीला आकार देईल. हा संवाद क्षेत्राप्रमाणेचसजोखीम, अनिश्चितता आणि स्पर्धात्मक विषमतेच्या गुंतागुंतीच्या परस्परसंबंधांनी व्यापलेला आहे.
अमेरिका आगामी धोरणात्मक हस्तक्षेपांचा विचार करत असताना, डीपसीकवरील नियामक आणि धोरणात्मक प्रतिसाद अपरिहार्यपणे AI प्रशासन, बौद्धिक संपदा न्यायशास्त्र आणि आंतरराष्ट्रीय तांत्रिक सार्वभौमत्वाच्या व्यापक आराखड्याला आकार देईल.
ही AI शर्यत आता मॅरेथॉनची आहे. धावपटू वेगवेगळ्या टप्प्यांवर आघाडी घेतात, परंतु प्रवेशाच्या अडथळ्यांमध्ये घट झाल्याने असे नवीन स्पर्धक उदयास येत आहेत, ज्यांच्याकडे यापूर्वी या खेळात उतरायला आवश्यक भांडवल नव्हते. पुढील काही वर्षे निर्णायक ठरणार आहेत, कारण ही शर्यत केवळ कोण आघाडीवर आहे यावर अवलंबून नाही, तर सतत बदलत जाणाऱ्या आणि अप्रत्याशित होत चाललेल्या व्यवस्थेत प्रगती कशी साधायची हे कोणाला कळते यावर अवलंबून असेल.
शिवाय, या शर्यतीचा खरा प्रभाव केवळ कोण आघाडीवर आहे यावर ठरत नाही, तर तो उत्पादकता, आर्थिक विषमता आणि प्रणालीगत नाजूकतेवर होणाऱ्या दुय्यम परिणामांमध्ये अधिक ठळकपणे उमटतो—जे त्वरित दिसून येत नाहीत किंवा सहजपणे मोजता येत नाहीत. खरा प्रश्न म्हणजे, एआयमध्ये कोण आघाडीवर आहे हा नसून, आधीच नाजूक आणि ध्रुवीकृत भू-राजकीय परिदृश्यात या तंत्रज्ञानामुळे होणाऱ्या अनपेक्षित परिणामांचा आहे—सत्तासंतुलनातील बदल, कार्यक्षमता वृद्धी आणि दडलेल्या जोखम्या या कशा विस्तारतात आणि त्यांच्या लहरी कोणत्या दिशेने आपली चाल ठरवतात, हा खरा विचार करण्यासारखा मुद्दा आहे.
समीर पाटील हे ऑब्झर्व्हर रिसर्च फाउंडेशनच्या सेंटर फॉर सिक्युरिटी, स्ट्रॅटेजी अँड टेक्नॉलॉजीचे संचालक आहेत.
सौरदीप बाग ऑब्झर्व्हर रिसर्च फाउंडेशनच्या सेंटर फॉर सिक्युरिटी, स्ट्रॅटेजी आणि टेक्नॉलॉजीचे असोसिएट फेलो आहेत.
The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.
PREV
