कदाचित इतर कोणत्याही क्षेत्रापेक्षा जास्त प्रमाणात कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजेच AI भविष्यातील युद्धाचे मुख्य केंद्र बनत असल्याचे मानले जात आहे आणि अनेक अर्थांनी ते भविष्य आधीच दिसू लागले आहे. रशिया युक्रेन युद्धात AI चा वापर डेटा विश्लेषण आणि गुप्तचर माहिती गोळा करण्यासाठी केला जात आहे. तसेच AI वर आधारित स्वायत्त हल्लेखोर ड्रोनही वापरले जात आहेत. युक्रेनने स्काय सेंटिनेल नावाची AI आधारित हवाई संरक्षण प्रणाली कार्यान्वित केली आहे. डिसेंबर 2024 मध्ये युक्रेनने रशियन सैन्याविरुद्ध जमिनीवरील आणि हवाई ड्रोन वापरून पूर्णपणे रोबोट आधारित संयुक्त हल्ला केला.
AI इम्पॅक्ट समिटमध्ये गालगोटिया विद्यापीठाशी संबंधित वादावर मोठी चर्चा झाली. त्यामुळे भारतीय सैन्याने AI चा कसा वापर केला याबद्दलचे सादरीकरण फारसे लक्षात आले नाही. या परिषदेत बोलताना स्ट्रॅटेजिक फोर्सेस कमांडचे प्रमुख लेफ्टनंट जनरल दिनेश सिंह राणा यांनी सांगितले की, डिसेंबर 2022 मध्ये तवांगच्या ईशान्येकडील यांगत्से भागात चीनने भारताच्या ठिकाणांवर दबाव आणण्याचा प्रयत्न केला तेव्हा त्याला उत्तर देण्यासाठी भारतीय सैन्याने AI वर आधारित भविष्यवाणी साधनांचा वापर केला होता. यापूर्वी असे मानले जात होते की भारताला अमेरिकेकडून आधीच सूचना मिळाल्या होत्या.
कार्यक्रमात उपस्थित असलेल्या इतर अधिकाऱ्यांनीही काही महत्त्वाच्या गोष्टी सांगितल्या. एकूण संदेश असा होता की AI चा वापर कमांड आणि कंट्रोल प्रणाली, स्वायत्त शस्त्रास्त्रे आणि अचूक लक्ष्य साधण्यासाठी केला जात आहे. याशिवाय लॉजिस्टिक्स, सागरी क्षेत्रातील माहिती, पूर्वानुमानावर आधारित देखभाल, इलेक्ट्रॉनिक युद्ध, सायबर कारवाया आणि दिशाभूल करणाऱ्या माहितीला उत्तर देण्यासाठीही AI चा वापर वाढत आहे. मात्र इंटिग्रेटेड डिफेन्स स्टाफचे उपप्रमुख लेफ्टनंट जनरल विपुल सिंघल यांनी स्पष्ट केले की विशेषतः शक्तीचा वापर असलेल्या परिस्थितींमध्ये अंतिम निर्णय आणि जबाबदारी मानवांकडेच राहणार आहे.
एकूण संदेश असा होता की AI चा वापर कमांड आणि कंट्रोल प्रणाली, स्वायत्त शस्त्रास्त्रे आणि अचूक लक्ष्य साधण्यासाठी केला जात आहे. त्याचबरोबर लॉजिस्टिक्स, सागरी क्षेत्रातील माहिती, पूर्वानुमानावर आधारित देखभाल, इलेक्ट्रॉनिक युद्ध, सायबर कारवाया आणि दिशाभूल करणाऱ्या माहितीचा मुकाबला करण्यासाठीही AI चा वापर वाढत आहे.
भारत मंडपम येथे भारतीय सैन्याने केलेल्या सादरीकरणात लष्करी आणि नागरी दोन्ही क्षेत्रांसाठी उपयोगी ठरणाऱ्या दुहेरी वापराच्या तंत्रज्ञानावर भर देण्यात आला. यामध्ये आपत्ती व्यवस्थापन, सायबर सुरक्षा आणि प्रशासन यांचा समावेश होता. SAM UN प्रणाली ही भौगोलिक माहिती आणि AI वर आधारित परिस्थिती समजून घेणारी प्रणाली आहे. ती मिशन नियोजन, आपत्ती प्रतिसाद आणि स्मार्ट कमांड सेंटर्सशी जोडण्यासाठी विकसित करण्यात आली आहे. सैन्याने XFace नावाची AI वर आधारित चेहरा ओळख प्रणालीही सादर केली, जी ओळख पडताळणीसाठी वापरली जाते. त्याचबरोबर माध्यमांमधील छेडछाड ओळखणे आणि मालवेअरचा सामना करण्यासाठी प्रगत डीपफेक शोध प्रणाली आणि AI सायबरसुरक्षा प्रणालीही दाखवण्यात आल्या. आणखी एक प्रणाली म्हणजे AI वर आधारित चालक थकवा शोध उपकरण, जे चालकाला झोप येत असल्यास त्याला इशारा देते.
ऑक्टोबर 2025 मध्ये ऑपरेशन सिंदूरदरम्यान माहिती प्रणालींचे महासंचालक असलेले लेफ्टनंट जनरल राजीव साहनी यांनी AI ची भूमिका सैन्यासाठी महत्त्वाची असल्याचे सांगितले. त्यांच्या मते AI वर आधारित साधनांमुळे निगराणी, गुप्तचर माहिती आणि अचूक लक्ष्य साधणे अधिक प्रभावी झाले. यामध्ये इलेक्ट्रॉनिक इंटेलिजन्स कोलेशन अँड अॅनालिसिस सिस्टम, पूर्वानुमानाधारित मॉडेलिंग आणि हवामान अंदाज साधने यांचा समावेश होता. त्रिनेत्र नावाचे AI वर आधारित अॅप्लिकेशन प्रोजेक्ट संजयसोबत जोडले गेले आहे. हे तांत्रिक आणि कार्यकारी स्तरांवर एकत्रित माहिती आणि गुप्तचर चित्र उपलब्ध करून देते, ज्यामुळे समन्वय आणि परिस्थितीची जाणीव अधिक चांगली होते.
संरक्षण क्षेत्रात AI बाबत भारताची रुची फेब्रुवारी 2018 पासून दिसू लागली, जेव्हा AI टास्क फोर्स स्थापन करण्यात आली. तिचा अहवाल जून 2018 मध्ये सादर झाला, परंतु शिफारसी स्वीकारण्यासाठी आणखी एक वर्ष लागले. त्यानंतर फेब्रुवारी 2019 मध्ये संरक्षण कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिषद आणि संरक्षण AI प्रकल्प संस्था स्थापन करण्यात आल्या. ऑगस्ट 2019 मध्ये संरक्षण सार्वजनिक क्षेत्रातील उपक्रमांसाठी AI चा मार्गनकाशा तयार करण्यात आला. 2022 मध्ये संरक्षण मंत्रालयाने AI in Defence परिसंवाद आणि प्रदर्शन आयोजित करून AI चा वापर अधोरेखित केला. संरक्षण मंत्री राजनाथ सिंह यांनी संरक्षण सार्वजनिक क्षेत्रातील उपक्रम, खासगी उद्योग, शैक्षणिक संस्था आणि संशोधन संस्थांच्या सहकार्याने तयार झालेली 75 उत्पादने सुरू केली. यामध्ये AI प्लॅटफॉर्म ऑटोमेशन, स्वायत्त आणि मानवरहित रोबोटिक प्रणाली, C4ISR उपाय, आवाज आणि भाषणाचे शब्दांकन व विश्लेषण करणारी यंत्रणा तसेच AI वर आधारित घुसखोरी शोध प्रणाली यांचा समावेश होता.
सैन्यात AI चा वापर वाढत असल्याचे आणखी एक उदाहरण म्हणजे फेब्रुवारी 2023 मध्ये मिळालेली पहिली आक्रमक ड्रोन स्वार्म प्रणाली.
17 ऑक्टोबर 2024 रोजी चीफ ऑफ डिफेन्स स्टाफ जनरल अनिल चौहान आणि डीआरडीओचे (DRDO) अध्यक्ष डॉ. समीर व्ही. कामत यांनी सशस्त्र दलांसाठी विश्वसनीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल्यांकन म्हणजेच ETAI फ्रेमवर्क आणि त्याची मार्गदर्शक तत्त्वे सुरू केली. या चौकटीत संरक्षण क्षेत्रात वापरल्या जाणाऱ्या AI प्रणालींसाठी विश्वासार्हतेचे निकष ठरवण्यात आले आहेत. त्यामध्ये जोखीम लक्षात घेऊन रचना तयार करणे आणि अंमलबजावणीसाठी स्पष्ट उपाय सुचवले आहेत. चौहान आणि कामत यांनी स्पष्ट केले की AI प्रणाली विश्वासार्ह, मजबूत, पारदर्शक आणि विरोधकांच्या सायबर हल्ल्यांना तोंड देण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे.
दरम्यान सैन्य आपल्या कार्ययोजनांमध्ये AI वर आधारित प्रणालींचा समावेशही करत होते. 2021 मध्ये नवी दिल्लीतील आर्मी डे परेडमध्ये 75 मानवरहित हवाई वाहनांचा AI वर आधारित ड्रोन स्वार्म दाखवण्यात आला होता. हा स्वार्म अनुकरणात्मक हल्ले आणि जवळच्या सहाय्याच्या मोहिमा पार पाडू शकतो.
सैन्यात AI चा स्वीकार वाढत असल्याचे आणखी एक उदाहरण म्हणजे फेब्रुवारी 2023 मध्ये मिळालेली पहिली आक्रमक ड्रोन स्वार्म प्रणाली. बेंगळुरूतील न्यूस्पेस रिसर्च अँड टेक्नॉलॉजीज या स्टार्टअपच्या सहकार्याने ही प्रणाली विकसित करण्यात आली. ही प्रणाली शत्रूच्या प्रदेशात सुमारे 50 किमी अंतरापर्यंत लक्ष्यांवर हल्ला करू शकते असे सांगितले जाते. या ड्रोनमध्ये स्फोटक दारुगोळा असतो आणि ते हालचाल करणाऱ्या बख्तरबंद तुकड्या, तोफखाना स्थानके आणि पायदळ बंकर यांवर अचूक हल्ला करू शकतात. ही स्वार्म प्रणाली AI आणि एज कम्प्युटिंगच्या मदतीने काम करते. त्यामुळे आक्रमक ड्रोन स्वार्म आणि त्यांना थांबवण्यासाठीच्या प्रणाली यांच्यात एक नवीन स्पर्धा सुरू झाली आहे. या ड्रोनना मार्गदर्शन करणाऱ्या AI च्या प्रगततेवर या स्पर्धेचा परिणाम मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असेल.
संक्षिप्त ऑपरेशन सिंदूरने 2019 पासून सैन्याने राबवलेल्या संकल्पना आणि कार्यकारी योजनांना महत्त्वाची पुष्टी दिली.
नव्या शस्त्रस्पर्धेचे केंद्र आता AI बनत आहे आणि या क्षेत्रात भारत अजूनही मागे आहे. भारतीय सैन्याला उपलब्ध असलेल्या AI च्या गुणवत्तेचा प्रश्न येथे महत्त्वाचा ठरतो. मागील पाच वर्षांत भारताने चांगली प्रगती केली असली तरी तो अजूनही अमेरिका आणि चीनपेक्षा मागे आहे. याचे एक स्पष्ट उदाहरण म्हणजे वापरात असलेल्या ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स म्हणजे GPUs ची संख्या. अमेरिकेकडे लाखो GPUs आहेत, चीनकडे शेकडो हजार आहेत, तर भारताकडे सध्या सुमारे 38,000 GPUs आहेत. लवकरच त्यात आणखी सुमारे 20,000 GPUs ची भर पडण्याची शक्यता आहे.
GPU ची संख्या AI प्रणालीची संगणकीय क्षमता आणि वेग दाखवते. मात्र केवळ संख्या म्हणजेच गुणवत्ता, बुद्धिमत्ता किंवा अचूकता असे नसते. अनेकदा लहान आणि कार्यक्षम मॉडेल्सही तितकेच किंवा त्याहून चांगले परिणाम देऊ शकतात. AI ची कार्यक्षमता ठरवताना डेटाची गुणवत्ता, अल्गोरिदमची कार्यक्षमता, मेमरी बँडविड्थ, सॉफ्टवेअर प्रणाली आणि इतर तांत्रिक घटकही तितकेच महत्त्वाचे असतात.
शिखर परिषद होण्यापूर्वी लिहिताना तंत्रज्ञान सल्लागार सुबिमल भट्टाचार्जी यांनी आणखी एका मुद्द्याकडे लक्ष वेधले. त्यांच्या मते भारताचा AI कडे पाहण्याचा दृष्टिकोन काही प्रमाणात महत्त्वाकांक्षा आणि संस्थात्मक जडत्व यांच्यातील तणावाने ठरतो. सरकार आपल्या पातळीवर प्रयत्न करत असले तरी खरेदी प्रक्रियेतील प्रशासकीय गुंतागुंत, तिन्ही सैन्यदलांमधील स्पर्धा आणि परंपरेने जोखीम टाळणारी कार्यसंस्कृती यांमुळे AI चा स्वीकार अपेक्षेपेक्षा हळू होत आहे.
तरीही काही इतर समस्या अजूनही कायम आहेत. उदाहरणार्थ शिखर परिषदेत वायुदल आणि नौदलाच्या AI उपक्रमांविषयी फारशी माहिती समोर आली नाही. मात्र याचा अर्थ ते काही काम करत नाहीत असा नाही. उदाहरणार्थ वायुदलाने शत्रूची विमाने ओळखणे आणि त्यांच्या संभाव्य हालचालींचा अंदाज लावणे यासाठी कार्यक्रम विकसित केले आहेत. तसेच दिल्लीतील वेदा एरोनॉटिक्स या कंपनीकडून स्वार्म हल्ल्यांसाठी 200 AI आधारित ड्रोन पुरवण्याचा करारही केला आहे. यावरून स्पष्ट होते की सेना, वायुदल आणि नौदल या तिन्ही दलांमध्ये अजून पूर्ण समन्वय तयार झालेला नाही. AI तंत्रज्ञानाचा सर्वोत्तम वापर करण्यासाठी हा समन्वय अत्यंत आवश्यक आहे. तिन्ही दलांचा डेटा एकत्रित न झाल्यास AI मॉडेल्सना माहितीचे परस्पर संदर्भ जोडता येत नाहीत आणि सैन्याला एक संपूर्ण कार्यकारी चित्र मिळत नाही.
एकूण AI क्षमतेच्या बाबतीत भारत अजूनही मागे आहे. तरी संरक्षण क्षेत्रात ही दरी कमी करण्याचे मार्ग शोधणे आवश्यक आहे. कारण लष्करी तंत्रज्ञानाच्या स्पर्धेत दुसऱ्या क्रमांकावर राहणे स्वीकारार्ह नाही. AI च्या प्रत्येक क्षेत्रात चीनशी स्पर्धा करणे वास्तववादी नाही. त्यामुळे भारतीय सैन्याने निवडक धोरण स्वीकारून असममित क्षमता विकसित करणे आणि धोरणात्मक भागीदारी मजबूत करणे यावर भर दिला पाहिजे. यामुळे दबावाला उत्तर देता येईल आणि भारताचे धोरणात्मक स्वातंत्र्यही कायम राहील.
मनोज जोशी हे 'ऑब्झर्व्हर रिसर्च फाउंडेशन'मध्ये (ORF) 'डिस्टिंग्विश्ड फेलो' आहेत.
The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.
Manoj Joshi is a Distinguished Fellow at the ORF. He has been a journalist specialising on national and international politics and is a commentator and ...
Read More +
PREV
