ভারতের জেনারেশন-এআই বাধ্যবাধকতা: দেশজ বাস্তুতন্ত্র নির্মাণের পক্ষে যুক্তি

জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্ট্যালিজেন্স (জেনএআই) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) একটি সাবসেট, যা মেশিনগুলিকে বাস্তবসম্মত, মানুষের মতো কন্টেন্ট তৈরি করতে সক্ষম করে। মেশিনটি ইনপুটকে মেশিন-পঠনযোগ্য ফর্মগুলিতে এনকোড করে এবং এটিকে প্রশিক্ষিত ডেটাবেসের সবচেয়ে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত ধরনগুলিতে মানচিত্রায়িত করে। চূড়ান্ত আউটপুট হল ইনপুট প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে একটি প্রাসঙ্গিকভাবে উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া। জেনএআই প্রযুক্তি যখন বিশ্বব্যাপী শিল্প এবং মানুষের মিথস্ক্রিয়াকে পুনর্গঠন করছে, সেই সময় ভারত ধীরে ধীরে এই বিকশিত ভূদৃশ্যে তার স্থান তৈরি করছে।

৭০ কোটিরও বেশি ইন্টারনেট ব্যবহারকারী এবং আনুমানিক ৬০০,০০০ এআই পেশাদারদের সঙ্গে, ভারতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাত অত্যন্ত প্রসারযোগ্য। একটি শক্তিশালী প্রযুক্তিগত পরিকাঠামোর বৃদ্ধি প্রায় ২,৯১৫টি এআই স্টার্টআপের উত্থানে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। ভারতে চ্যাটজিপিটি এবং জেমিনি স্থান করে নেওয়ার সাথে সাথে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম)-‌এর জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে। বর্তমানে ভারতীয়রা চ্যাটজিপিটির বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীদের ১৩.৫ শতাংশ, যা ভারতকে তার বৃহত্তম ব্যবহারকারী ভিত্তি করে তুলেছে। চিনা ওপেন-সোর্স মডেল ডিপসিক, তার খরচ সুবিধা এবং কম্পিউটিং দক্ষতার কারণে বাজারের অংশীদারিত্ব অর্জন করছে। ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে প্রকাশিত একটি প্রতিবেদন অনুসারে, ভারত বর্তমানে বিশ্বব্যাপী ডিপসিকের চতুর্থ বৃহত্তম গ্রাহক ভিত্তি, যেখানে প্রায় ৪৩.৩৬ মিলিয়ন ওয়েবসাইট ভিজিট হয়েছে।

বিদেশি এলএলএম-‌দের প্রধান সমস্যা হল তাদের প্রতিক্রিয়ার অন্তর্নিহিত পক্ষপাত। উদাহরণস্বরূপ, কাশ্মীর থেকে অরুণাচল প্রদেশ এবং তিয়ানানমেন স্কোয়ারের ঘটনাসহ ভূ-রাজনৈতিক বা ঐতিহাসিক বিষয়গুলি নিয়ে জিজ্ঞাসা করা হলে ডিপসিক উল্লেখযোগ্যভাবে চিন-পন্থী পক্ষপাত প্রদর্শন করে।

যাইহোক, আপাতদৃষ্টিতে উচ্চ গ্রহণের হার থাকা সত্ত্বেও, সাম্প্রতিক একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে মাত্র ৩১ শতাংশ ভারতীয় জেএনএআই প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেছেন। এটি ভারতের বহুভাষিক জনসংখ্যা, সামাজিক-সাংস্কৃতিক বৈচিত্র্য, এবং প্রাসঙ্গিক বাস্তবতা কার্যকরভাবে পূরণ করতে বিদেশি মডেলগুলির অক্ষমতার কারণে হতে পারে, যার ফলে প্রায়শই সাংস্কৃতিকভাবে ভুল ফলাফল পাওয়া যায় এবং অ-স্থানীয় ডেটাসেটের উপর নির্ভরতার কারণে চূড়ান্ত পর্যায়ের গ্রহণে বাধা সৃষ্টি হয়। উদাহরণস্বরূপ, ভারতের জনসংখ্যাতাত্ত্বিক এবং সাংস্কৃতিক বৈচিত্র্য থাকা সত্ত্বেও, একজন ভারতীয়ের চিত্র তৈরি করতে বলা হলে মেটাএআই পাঁচবারের মধ্যে চারবার একজন 'পাগড়িওয়ালা পুরুষ' তৈরি করে। তা ছাড়া, গ্রহণের ক্ষেত্রে অতিরিক্ত বাধা তৈরি করে কম আনুষ্ঠানিক ও ডিজিটাল সাক্ষরতা, এবং এই সাংস্কৃতিক অমিলের কারণে আস্থার ঘাটতি আরও গভীর হয়।

বিদেশী এলএলএম-‌দের প্রধান সমস্যা হল তাদের প্রতিক্রিয়াগুলিতে অন্তর্নিহিত পক্ষপাত। উদাহরণস্বরূপ, কাশ্মীর থেকে অরুণাচল প্রদেশ, তিয়ানানমেন স্কোয়ারের ঘটনাসহ ভূ-রাজনৈতিক ও ঐতিহাসিক বিষয়গুলি নিয়ে জিজ্ঞাসা করা হলে ডিপসিক উল্লেখযোগ্যভাবে চিন-পন্থী পক্ষপাত  প্রদর্শন করে। এই ওপেন-সোর্স মডেলের দ্রুত বিস্তারের কারণে, এগুলি ভারতের জন্য গুরুতর উদ্বেগের  কারণ হয়ে দাঁড়ায়।

বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল ডেটার দ্বিতীয় বৃহত্তম উৎপাদক হিসেবে ভারতের মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চমানের ডেটাসেট সরবরাহ করার সম্ভাবনা রয়েছে, যাতে সুবিধাবঞ্চিত জনগোষ্ঠীর কাছে এআই সরঞ্জামগুলি আরও সহজলভ্য হয়। সরকারের ডেটাসেট প্ল্যাটফর্ম, এআইকোষ, একটি উচ্চমানের ডেটা ক্যাপচার উদ্যোগের সূচনাবিন্দু, যেখানে আইআইটি বম্বে-র মতো প্রতিষ্ঠানগুলি প্ল্যাটফর্মে ১৬টিরও বেশি ডেটাসেট অবদান রেখেছে। এটি ভারতীয় অনুবাদ সরঞ্জাম ভাষিণী উদ্যোগের পরিপূরক, যা ভারতে ভাষাগত, ডিজিটাল এবং সাক্ষরতার বাধা অতিক্রম করার লক্ষ্যে কাজ করে।

ইন্ডিক এলএলএম-‌গুলি এমন কিছু দিতে পারে যা বিদেশী এলএলএম-‌গুলি বর্তমানে দিতে পারে না — ভারতীয় ভাষায় সঠিক, নিরপেক্ষ যোগাযোগ।

সরকারি সহায়তা ভারতের জেনএআই পরিসরে শক্তিশালী গতি তৈরি করেছে। একবার সম্পূর্ণরূপে স্থাপন করা হলে, ইন্ডিক এলএলএম-‌গুলি এমন কিছু দিতে পারে যা বিদেশী এলএলএম-‌গুলি বর্তমানে দিতে পারে না — ভারতীয় ভাষায় সঠিক, নিরপেক্ষ যোগাযোগ। তবে সফল বাস্তবায়নের উপর অনেক কিছু নির্ভর করে, কারণ ইন্ডিক জেনআই ক্ষেত্র ক্রমবর্ধমান কম্পিউট সরবরাহ শৃঙ্খল, ডেটা শাসন সমস্যা, নৈতিক সারিবদ্ধতা এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, ভারতে প্রতিভা ধরে রাখার ক্ষেত্রে চালিকাশক্তি হিসেবে কাজ করে।

ভারতের জন্য জেনএআই বিকাশ করা

বিদেশি প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের নিষ্ক্রিয় গ্রাহক থাকার পরিবর্তে, ভারতকে বৃহত্তর পরিসরে টেকসই সক্ষমতা বৃদ্ধির চেষ্টা করতে হবে। এই বিদেশি মডেলগুলি ভারতীয় প্রেক্ষাপট প্রতিফলিত করার জন্য প্রশিক্ষিত নয় — যার ফলে ১.৪ বিলিয়ন কণ্ঠস্বর ডিজিটালভাবে প্রান্তিক হয়ে পড়ে। ভারতকে তথ্যের সঙ্গে তার সম্পর্ক পুনর্বিবেচনা করতে হবে। তথ্যকে পণ্যের পরিবর্তে সম্পদ হিসেবে বিবেচনা করে, দেশীয় মডেলে প্রশিক্ষণ নিশ্চিত করবে যে মূল্য ধারণ সীমান্তের মধ্যেই থাকবে। ভারতীয়দের দ্বারা উৎপাদিত ডেটাকে দেশীয় মডেল বিকাশের জন্য প্রশিক্ষণ দিতে হবে। এই পদ্ধতি নিশ্চিত করবে যে এআই উন্নয়নের অর্থনৈতিক, কূটনৈতিক ও বৌদ্ধিক মূল্য ভারতের মধ্যেই থাকবে। তার উপর, এটি বিভিন্ন পরিষেবার জন্য বিদেশি এলএলএম নিয়োগের পরিবর্তে গবেষণা ও উন্নয়ন (আরঅ্যান্ডডি) থেকে মডেল প্রশিক্ষণ ও স্থাপনা পর্যন্ত নতুন মূল্যশৃঙ্খল তৈরি করবে। এটি গ্লোবাল সাউথ থেকে একটি শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি কণ্ঠস্বর হয়ে প্রযুক্তি কূটনীতিতে ভারতের অবস্থানকে আরও এগিয়ে নিয়ে যাবে।

২০২৪ সালে ১০,০০০ কোটি টাকারও বেশি বাজেটে চালু হওয়া ইন্ডিয়াএআই মিশনটি এআই উদ্ভাবনকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে। এই উদ্যোগের মধ্যে ইলেকট্রনিক্স এবং তথ্য প্রযুক্তি মন্ত্রক (মেইটওয়াই) ভারতের দেশীয় এলএলএম বাস্তুতন্ত্র তৈরির জন্য সর্বম, সকেট, জ্ঞানী এবং গণ এআই-এর মতো স্টার্ট-আপগুলিকে বেছে নিয়েছে। সর্বম একটি ১২০ বিলিয়ন প্যারামিটার, মাল্টি-স্কেল ফাউন্ডেশনাল মডেল তৈরি করবে — যার মডেলগুলি কন্টেন্ট জেনারেশন, গভীর গবেষণা, এবং কমপ্যাক্ট অন-ডিভাইস প্রক্রিয়াকরণের মতো ক্ষমতাগুলিকে বিস্তৃত করে, এবং তার দৌলতে মোবাইল ডিভাইসে গণনা সক্ষমতা তৈরি করে। ১০টি ভারতীয় ভাষার জন্য সমর্থনসহ পূর্ববর্তী সর্বম-এম দক্ষতার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। এটি ভারতীয় ভাষার জন্য ৩+ এর শিল্প আদর্শের তুলনায় প্রতি শব্দে প্রায় ১.৪-২.১ টোকেন ব্যবহার করে , এবং ভারতের চাহিদার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ কম্পিউট দক্ষতা বৃদ্ধি করে। সুপারভাইজড ফাইন টিউনিং ও লার্নিং উইথ ভেরিফায়েবল রিওয়ার্ডস (আরএলভিআর)-‌এর মিশ্রণ মডেলটিকে জটিল গণিত ও কোডিং সমস্যা বিশ্লেষণ এবং সমাধান করতে সক্ষম করে।  এটি একটি মিস্ট্রাল-ধরনের হার্ডওয়্যার পরিকাঠামোর সৌজন্যে উচ্চ গতি ও দক্ষতাসহ একটি ডিকোডার-ওনলি সিস্টেমে তৈরি করা সম্ভব হয়।

২০২৪ সালে ১০,০০০ কোটি টাকারও বেশি বাজেটে চালু হওয়া ইন্ডিয়াএআই মিশনটি এআই উদ্ভাবনকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে। এই উদ্যোগের মধ্যে ইলেকট্রনিক্স এবং তথ্য প্রযুক্তি মন্ত্রক (মেইটওয়াই) ভারতের দেশীয় এলএলএম বাস্তুতন্ত্র তৈরির জন্য সর্বম, সোকেট, জ্ঞানী এবং গণ এআই-এর মতো স্টার্ট-আপগুলিকে বেছে নিয়েছে।

পরিপূরকভাবে, সকেট ভারতের প্রতিরক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা এবং শিক্ষা ক্ষেত্রের জন্য অপ্টিমাইজ করা একটি ১২০ বিলিয়ন প্যারামিটার ওপেন-সোর্স মডেল তৈরি করবে। জ্ঞানী এআই দ্রুত বক্তৃতা প্রক্রিয়াকরণ সহ একটি ১৪ বিলিয়ন প্যারামিটার ভয়েস মডেল তৈরি করবে, অন্যদিকে গণ এআই, একটি কোম্পানি যা পূর্বে গুগল ও অ্যামাজন-‌এর মতো কোম্পানিগুলিকে প্রযুক্তিগত সমাধান প্রদান করেছে, একটি ৭০ বিলিয়ন প্যারামিটার  'অতিমানব' টেক্সট-টু-স্পিচ মডেল তৈরি করছে, যা মানব বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যেতে সক্ষম। মেইটওয়াই নির্বাচিত স্টার্ট-আপগুলি ছাড়াও, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগ জনসেবা প্রদান এবং নাগরিকদের সম্পৃক্ততা বৃদ্ধির জন্য একটি মাল্টি-মডেল এআই মডেল ভারতজেন -কেও সমর্থন দিচ্ছে।

দেশীয় মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য সরকার ইন্ডিয়াএআই ডেটাসেট প্ল্যাটফর্ম চালু করেছে, যেখানে বৈচিত্র্যময়, নামবিহীন এবং অ-ব্যক্তিগত ডেটা সংরক্ষণ করা হয়। এআইকোষ-এর ডেটা মডেলগুলি, যেমন হারকিউল-এইচআই এবং হারকিউল-বিএন, কম-সম্পদ সেটিংসে মানুষের বিচারের সাথে আরও ভালভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়ার জন্য হিন্দি ও বাংলায় ইংরেজি অনুবাদ নিশ্চিত করে। এই মডেলগুলি অনুবাদের অভ্রান্ততা উন্নত করার জন্য দ্বান্দ্বিক সূক্ষ্মতা অন্তর্ভুক্ত করে। এআইকোষ-এর লক্ষ্য হল ডেটা আবিষ্কারযোগ্যতা তৈরি করা এবং উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করা। 'যুবএআই' এবং 'সৃজন'-এর মতো দক্ষতা উন্নয়ন কর্মসূচি, মেটা-র মতো শীর্ষস্থানীয় প্রতিষ্ঠান এবং প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির সহযোগিতায়, তরুণ পেশাদারদের তাদের সম্ভাবনা বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে অত্যন্ত প্রয়োজনীয় এক্সপোজার প্রদান করবে।

সম্পূর্ণ উন্মুক্ত উৎস এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক মডেল তৈরির সম্ভাবনা রূপান্তরকারী প্রযুক্তি হিসেবে এআই-এর প্রতি জনসাধারণের আস্থা বৃদ্ধি করতে পারে, যার ফলে সর্বম-এর মতো মডেলগুলির ব্যবহারের হার বৃদ্ধি পেতে পারে, যা চালু হওয়ার পর থেকে কম গ্রহণযোগ্যতা পেয়েছে।

ইন্ডিক এলএলএম-দের জন্য চ্যালেঞ্জ

বিশ্বব্যাপী এআই কর্মীবাহিনীর ১৬ শতাংশ -‌সহ ভারতে প্রতিভার অভাব নেই। 'ব্রেন ড্রেন'-কে অবশ্যই গুরুতর উদ্বেগের সঙ্গে দেখা উচিত, কারণ ৮০ শতাংশ শীর্ষ ভারতীয় এআই গবেষক তাঁদের কাজ চালিয়ে যাওয়ার জন্য বিদেশে চলে যান, এবং জ্ঞান ও অভিজ্ঞতার উল্লেখযোগ্য ফাঁক রেখে যান। ভাষাগত ও সাংস্কৃতিক বৈচিত্র্যের জন্য অপ্টিমাইজ করা এলএলএম-গুলি সাংস্কৃতিক আইকনোগ্রাফি এবং শব্দভান্ডারের ভুল উপস্থাপনা ঘটাতে পারে। বিভিন্ন ক্ষেত্রে ভারত বিকেন্দ্রীকরণ শক্তির উৎস হিসেবে প্রমাণিত হতে পারে। বিদেশি প্রভাবযুক্ত এবং ডেটাসেট-সহ কেন্দ্রীভূত এআই সরঞ্জামগুলির ক্রমবর্ধমান নীতি স্থানীয় সূক্ষ্মতা উপেক্ষা করার ঝুঁকি তৈরি করে, আর তার ফলে প্রাসঙ্গিক এবং প্রতিনিধিত্বমূলক বিষয়বস্তু তৈরিকে সীমিত করে।

'ব্রেন ড্রেন'-কে অবশ্যই গুরুতর উদ্বেগের সঙ্গে দেখা উচিত, কারণ ৮০ শতাংশ শীর্ষ ভারতীয় এআই গবেষক তাঁদের কাজ চালিয়ে যাওয়ার জন্য বিদেশে চলে যান, এবং জ্ঞান ও অভিজ্ঞতার উল্লেখযোগ্য ফাঁক রেখে যান।

এলএলএম-‌গুলিকে উন্নত করা ও প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য উল্লেখযোগ্য কম্পিউটিং ক্ষমতা প্রয়োজন। ২০২৪ সালে ভারতের কম্পিউটিং পরিকাঠামো বিশ্বব্যাপী ধারণক্ষমতার ২ শতাংশেরও কম বলে দেখা গিয়েছে । মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ও চিনের সম্মিলিত ধারণক্ষমতা ৫৮-৫৯ শতাংশের মধ্যে বিবেচনা করলে এটি বিশেষভাবে চোখে পড়ে। বর্তমানে ৩৪,০০০ জিপিইউ-এর বেশি কম্পিউটিং ক্ষমতা থাকায়, ভারত তার অভ্যন্তরীণ ধারণক্ষমতা বৃদ্ধির জন্য কাজ করছে। সমান্তরালভাবে, এলএলএম-‌গুলিকে প্রশিক্ষণের উচ্চ কার্বন পদচিহ্নের কারণে, গুরুত্বপূর্ণ পরিকাঠামো যেমন ইউটিলিটিগুলির উন্নয়নের উপর অতিরিক্ত মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন, যা এআই-তে ভারতের প্রচেষ্টাকে টিকিয়ে রাখতে এবং বাড়াতে সহায়তা করতে পারে। অতএব, ভারতে জেনএআই-কে এগিয়ে নিতে, শক্তি ও বিদ্যুতের মতো ইউটিলিটি-‌গুলির টেকসই সরবরাহের পাশাপাশি প্রতিভা, ডেটা এবং কম্পিউটিংয়ের উপর সম্মিলিত মনোযোগ প্রয়োজন।

এগিয়ে যাওয়ার পথ

সরকারকে মনোযোগ দিতে হবেএআই গ্রহণের মূল চ্যালেঞ্জগুলির উপর  — প্রাপ্যতা, ক্রয়ক্ষমতা এবং স্থানীয় চাহিদার প্রাসঙ্গিকতা। এলএলএম-দের সঙ্গে সরকারের প্রচেষ্টার ভিত্তিতে ক্রমশ এগোতে থাকলে শেষ গ্রহীতাদের কাছে পৌঁছনোর পথ প্রশস্ত হবে। ভবিষ্যতে কিরানা, ক্লিনিক এবং খামারের মতো অনেক স্থানীয় উদ্যোগ, যাদের ভাষা এবং চাহিদা বিভিন্ন, তারা স্মল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করতে পারে — যা একটি পরিষ্কার এবং আরও অপ্টিমাইজড এআই। এটি ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং স্মার্ট ডকুমেন্ট রিডারের মতো এআই সরঞ্জামগুলিকে স্বাস্থ্যসেবা, কৃষি ও সমাজকল্যাণের মতো ক্ষেত্রগুলিতে নির্বিঘ্নে কাজ করার সুযোগ দেবে, যা তৃণমূল পর্যায়ে এআই-‌এর দ্রুত ব্যবহারকে উৎসাহিত করবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দৈনন্দিন জীবনের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠতে প্রস্তুত। অতএব, মডেলগুলিকে ভাষা এবং তথ্যের বাধা ছাড়াই কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সক্ষম হতে হবে। ভারতের কাছে জেন এআই ক্ষেত্রে দেশীয় উদ্ভাবনের মাধ্যমে এগিয়ে যাওয়ার একটি সুবর্ণ সুযোগ রয়েছে, যা একটি নতুন বৈশ্বিক দৃষ্টান্ত স্থাপন করবে — অন্তর্ভুক্তিমূলক, কম খরচের এবং দক্ষ। দেশীয় মডেলগুলিকে গৌণ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়, বরং একটি কৌশলগত ক্ষেত্র হিসেবে বিবেচনা করা উচিত।

সৃজন ঝা অবজারভার রিসার্চ ফাউন্ডেশনের সেন্টার ফর সিকিউরিটি, স্ট্র্যাটেজি অ্যান্ড টেকনোলজির রিসার্চ ইন্টার্ন।

• Domestic Politics and Governance
• Cyber and Technology
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
• জেন এআই
• জেন এআই প্ল্যাটফর্ম
• জেনারেটিভ এআই ইন্ট্যালিজেন্স
• জেনারেটিভ এআই প্রতিযোগিতা
• জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তি
• ভারত
• ভারত এআই মিশন
• ভারতে এআই বাস্তুতন্ত্র
• লার্জ ল্যাঙ্গুয়োজ মডেল

The views expressed above belong to the author(s). ORF research and analyses now available on Telegram! Click here to access our curated content — blogs, longforms and interviews.

PREV NEXT